【ML】分类问题

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ML】分类问题。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

分类问题

classification:根据已知样本特征,判断输入样本属于哪种已知样本类。

常用入门案例:垃圾邮件检测、图像分类、手写数字识别、考试通过预测。

分类问题和回归问题的明显区别:
分类问题的结果是非连续型标签,回归输出结果是连续型数值。

常用模型

【ML】分类问题,机器学习,ML
【ML】分类问题,机器学习,ML
【ML】分类问题,机器学习,ML
【ML】分类问题,机器学习,ML文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-744203.html

到了这里,关于【ML】分类问题的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 吴恩达《机器学习》6-1->6-3:分类问题、假设陈述、决策界限

    一、什么是分类问题? 在分类问题中,我们试图预测的变量𝑦是离散的值,通常表示某种类别或标签。这些类别可以是二元的,也可以是多元的。分类问题的示例包括: 判断一封电子邮件是否是垃圾邮件(二元分类) 判断一次金融交易是否涉及欺诈(二元分类) 区分肿瘤

    2024年02月05日
    浏览(43)
  • 机器学习中的分类问题:如何选择和理解性能衡量标准

    当涉及到机器学习和数据科学中的分类问题时,评估模型的性能至关重要。选择适当的性能衡量标准有助于我们了解模型的效果,并作出有根据的决策。本博客将介绍一些常用的分类问题衡量标准,以及它们在不同情境下的应用。 在机器学习中,分类问题是一类非常常见的任

    2024年02月07日
    浏览(32)
  • linuxer眼中ml.net机器学习概要

    https://github.com/markjprice/cs12dotnet8 https://github.com/markjprice/cs12dotnet8/blob/main/docs/ch01-dotnet-history.md 这里讲的很清楚   现代.net和以前的.net框架的关系,如下图  其中.net5是一个关键的跨越版本,在这后.net完全的跨平台统一了 2020 年 11 月合并为 .NET 5 这样的单一线程。(注意, .NE

    2024年02月05日
    浏览(32)
  • 在 Azure ML 上用 .NET 跑机器学习

    .NET 是一个跨平台,全场景应用的开源技术。 你有在用 .NET 做机器学习/深度学习的应用吗?如果从框架角度, ML.NET / Tensorflow.NET / 不断在进步的 TorchSharp 通过几年的发展已经开始稳定,但如果在一些大型项目上,特别现在与云端环境的对接上都是非常重要的,毕竟云端可以帮

    2024年02月05日
    浏览(38)
  • 机器学习(七):梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类

    实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计; 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解, 设计SVM算法求解(可调用函数库),请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验

    2023年04月26日
    浏览(90)
  • 【关于时间序列的ML】项目 5 :用机器学习预测天气

      🔎大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎 📝个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝​ 📣系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言处理【NLP】  深度学习【DL】 ​​  🖍foreword

    2023年04月21日
    浏览(39)
  • 深度学习笔记(四)——使用TF2构建基础网络的常用函数+简单ML分类实现

    文中程序以Tensorflow-2.6.0为例 部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。 截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课 1、张量处理类 强制数据类型转换: 查找数据中的最小值和最大值: 上一行例子中是对整个张量查找,也按照一定的方向查找

    2024年01月16日
    浏览(44)
  • 【ML】现实生活中的十大机器学习示例(让世界变得更美好)

    人工智能 (AI) 发展突飞猛进,预计市场规模达73.5 亿美元。机器学习 (ML) 是人工智能的一个领域,它以各种方式改善我们的日常生活。ML 涉及一组算法,这些算法允许软件系统在预测结果时变得更加准确和精确。 由于计算机科学、统计学、神经网络的发展以及数据集质量和数

    2024年02月02日
    浏览(42)
  • Azure ML 机器学习: 创建 Workspace 以及获得 Workspace 的多种方法

    记录三种创建Azure Machine Learning Workspace的方法:Azure Portal, Azure Python SDK,Azure CLI,以及获得当前workspace的两个方法。 一般我们有三种办法创建 Azure Machine Learning Workspace(当然,前提是我们要有一个Azure的账号)。 1.1 通过 Azure Portal 我们可以直接通过Azure的前端:Azure Portal进行

    2024年02月05日
    浏览(44)
  • 【关于时间序列的ML】项目 3 :基于机器学习的地震预测模型

      🔎大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎 📝个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝​ 📣系列专栏 - 机器学习【ML】 自然语言处理【NLP】  深度学习【DL】 ​​  🖍foreword

    2024年02月02日
    浏览(53)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包