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原因：进行 hadoop 格式化的时候没有事先结束所有进程，或者多次进行了 format 导致的 datanode 的 clusterID 和 namenode 的 clusterID 不匹配，从而在启动后没有 datanode 进程。
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多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动 在搭建完hadoop集群后，需要对主节点进行初始化（格式化） 其本质是清理和做一些准备工作，因为此时的HDFS在物理上还是存在的。 而且 主节点格式化操作只能进行一次。 当我们不小心多次初始化，会导致启动
现象 线上收到hadoop集群datanode掉线告警。 排查 1、确认datanode状态 发现未存在datanode进程。 2、尝试单独启动datanode，发现还是不行，错误日志信息如下： $ hadoop-daemon.sh start datanode 2022-11-25 15:58:43,267 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool (Datanod
查看日志文件,显示报错: 错误原因:datanode和namenode的clusterID不同,导致无法启动datanode。通常是多次格式化导致的这个问题. 注:找到datanode和namenode数据存储文件中current文件夹，查看VERSION文件，可以发现他们的clusterID不同(数据存储路径可在hdfs-site.xml文件中查看，以个人实际为准
在输入jps命令后，可能会出现无法启动DataNode的情况，如图。 可能因为多次格式化NameNode会重新生成新的ClusterId（集群ID），而原来的DataNode内data文件下的VERSION文件内的ClusterId还是原来的ClusterId，所以就会出现与NameNode的ClusterId不匹配。 解决方法： 找到存放VERSION的路径 我的
说明： 1.Hadoop版本：3.1.3 2.阅读工具：IDEA 2023.1.2 3.源码获取：Index of /dist/hadoop/core/hadoop-3.1.3 (apache.org) 4.工程导入：下载源码之后得到 hadoop-3.1.3-src.tar.gz 压缩包，在当前目录打开PowerShell，使用 tar -zxvf 指令解压即可，然后使用IDEA打开 hadoop-3.1.3-src 文件夹，要注意配置好Maven或
这个问题是重复格式化造成的，重复格式化namenode造成datanode中的VERSION文件中clusterID与主节点的不一致。 1.关闭集群 2.找到安装hadoop的文件夹，我的是(/usr/local/hadoop)再找到里面的tmp/dfs/name/current,打开VERSION查看并复制clusterID的内容。 操作：在master里输入命令 3.切换到slave节点，
在启动Hadoop时，通过jps目录发现没有datanode进程。
Hadoop重启一次，里面的数据需要重新导入，发现无法导入数据，查看jps发现是DataNode没有启动，重新启动发现也无法启动，原因是前面重新启动NameNode，里面的文件格式化一次，DataNode的文件不一致，需要删除，现给出以下解决方案： 停止所有服务 查询datanode的文件路劲 3. 删
当用start-dfs.sh和start-yarn.sh后，在slave节点(从节点)中用jps命令查看进程 正常情况： 有时候可能发现没有Datanode，即只有两项(第一项和最后一项)。原因可能是 重复格式化 namenode 后，导致 datanode 的 clusterID 和 namenode 的 clusterID 不一致。 解决方法： 在master节点(namenode)： 找到你
出了问题第一步一定要先看日志！看日志！看日志！ DataNode日志文件在Hadoop目录下的logs文件夹 以下列举两种问题的解决方法： 1.最常见的就是对NameNode进行了多次格式化操作，格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果
