玩转AIGC(人工智能生成内容)需要一些小技巧

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了玩转AIGC(人工智能生成内容)需要一些小技巧。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

玩转AIGC(人工智能生成内容)的确需要一些技巧,而Prompt提示词的选择非常关键,可以影响到生成的答案。以下是一些与AI对话的技巧和咒语示例:

1,明确问题

确保你的Prompt清晰明了,包括主题、问题或指令,以便AI能够更好地理解你的需求。

有点像小学语文,老师会要求你用一句话描述一段内容。或者总结中心思想。总最言简意赅的句子明确阐述问题。

2,详细描述

提供更多细节,以获得更深入的答案。例如,不要只问“告诉我关于太阳的信息”,而是说“请提供太阳的结构、温度、核聚变过程和太阳风等详细信息”。

可以比较一下如下两个问题的回答内容差异:

  • 问题:告诉我关于太阳的信息
    玩转AIGC(人工智能生成内容)需要一些小技巧,编程开发,AIGC,人工智能,prompt,AI,GPT
  • 问题:请提供太阳的结构、温度、核聚变过程和太阳风等详细信息
    玩转AIGC(人工智能生成内容)需要一些小技巧,编程开发,AIGC,人工智能,prompt,AI,GPT

3,设想场景

让AI进入某种情境,以便产生更有趣的答案。可以代入时间感,空间感,特定意义场景。

  • 例如,“假设你是一位古代历史学家,谈谈对商鞅变法对后世的意义”。

  • 例如,“假设你是一位明朝时期的历史学家,谈谈对商鞅变法对后世的意义”。

4,请求解释

要求AI解释其答案的原因或提供更多背景信息。例如,“为什么这个观点是正确的?”或“能否提供相关的历史背景?”。

AI的知识含量远非常人可比,当遇到不理解或者不明白的问题时,可以尝试从不同角度像它提问,可以得到一些不一样的答案。

5,多次迭代

如果AI的初始回答不符合你的期望,可以迭代Prompt,逐步引导AI生成更满意的答案。
例如:

  • 第一次问:请帮我写一段python算数代码。
    玩转AIGC(人工智能生成内容)需要一些小技巧,编程开发,AIGC,人工智能,prompt,AI,GPT

  • 第二次问:请帮我写一段python加减法混合运算的代码。
    玩转AIGC(人工智能生成内容)需要一些小技巧,编程开发,AIGC,人工智能,prompt,AI,GPT

  • 第三次问:请帮我写一段python加减乘除混合运算的代码。
    玩转AIGC(人工智能生成内容)需要一些小技巧,编程开发,AIGC,人工智能,prompt,AI,GPT
    最开始用最简单的提问,根据AI的回答,重新带入到问题中进行二次提问,持续提问后,就可以得到一个比较完美的问题和答案。

6,切换问法

尝试以不同的方式提出相同的问题,以获得不同的视角。例如,将“你认为人工智能对社会的影响是积极的还是消极的?”改为“人工智能对社会的影响有何优点和缺点?”。

与AI进行对话是一个互动过程,需要一些尝试、调整、策略。通过不断优化你的Prompt和技巧,你可以获得更满意的答案。希望这些咒语和技巧能帮助你更好地与AI进行对话和交流!

推荐阅读

  • 剖析AI诈骗成立的前提条件将有助于制定更有效的对策来防范AI诈骗

  • AI也需要透明度?是的,需要

  • 了解RAID5和RAID6的区别,让数据存储更安全

  • 安全知识普及:简单五招为家人提供安全的无线网络

  • Cisco交换机关于DHCP SNOOPING的配置指令

  • Windows 10以后的版本默认不会启用SMBv1文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-744344.html

到了这里,关于玩转AIGC(人工智能生成内容)需要一些小技巧的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 人工智能生成内容(AIGC)总览记录(认知篇)!!!

    一、AIGC 引入 1.1 AIGC 定义 qquad AIGC 又称生成式 AI (Generative AI) 或人工智能生成内容,是继专业生产内容、用户生产内容 之后的新型内容创作方式,可以在 对话 、 故事 、 图像 、 视频 和 音乐制作 等方面,打造新的 数字内容生成与交互 形式。 与所有人工智能技术一样,A

    2024年02月16日
    浏览(34)
  • AIGC内容分享(四十):生成式人工智能(AIGC)应用进展浅析

    目录 0   引言 1   以ChatGPT为代表的AIGC发展现状 1.1  国外AIGC应用发展现状 1.2  国内AIGC应用发展现状 2   AIGC的技术架构 (1)数据层 (2)算力基础设施层 (3)算法及大模型层 (4)AIGC能力层 (5)AIGC功能层 (6)AIGC应用层 3   AIGC面临的机遇与挑战 3.1  AIGC带来的机遇 (

    2024年02月19日
    浏览(28)
  • AIGC究竟是什么?深度解读人工智能生成内容

    随着科技的飞速发展,人工智能已经不再是遥不可及的未来技术,而是与我们的生活密切相关。从智能手机到自动驾驶汽车,从聊天机器人到医疗诊断系统,人工智能的应用越来越广泛。在这个过程中,AIGC(人工智能生成内容)作为一个新兴的概念,正逐步走进公众的视野。

    2024年02月09日
    浏览(34)
  • 论文怎么降低AIGC(人工智能生成内容)的影响?

    大家好,小发猫降重今天来聊聊论文怎么降低AIGC(人工智能生成内容)的影响?,希望能给大家提供一点参考。 以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具: 论文怎么降低AIGC(人工智能生成内容)的影响? 在学术界,随着人工智能技术

    2024年03月16日
    浏览(33)
  • 【ChatGPT】人工智能生成内容的综合调查(AIGC):从 GAN 到 ChatGPT 的生成人工智能历史

      :AIGC,Artificial Intelligence Generated Content   【禅与计算机程序设计艺术:导读】 2022年,可以说是生成式AI的元年。近日,俞士纶团队发表了一篇关于AIGC全面调查,介绍了从GAN到ChatGPT的发展史。 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2303.04226.pdf 刚刚过去的2022年,无疑是生成式

    2023年04月18日
    浏览(41)
  • 了解人工智能生成内容(AIGC)的基本原理和应用

    • AIGC的定义和背景 人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,简称AIGC)是指利用人工智能技术和算法来自动生成各种形式的内容,例如文章、新闻、广告、代码等。AIGC的发展可以追溯到机器学习和自然语言处理等领域的进展,以及深度学习模型的快速发展。 •

    2024年02月03日
    浏览(30)
  • 【人工智能生成内容AIGC】AIGC来了,确定不了解一下?2022 AIGC 爆发元年

    在本质上, AIGC技术的最大影响在于 ,AIGC技术将会把 创造 和 知识工作 的 边际成本降至零 ,以产生巨大的 劳动生产率和经济价值。 换句话说,正如 互联网实现了信息的零成本传播、复制 , 未来 AIGC的关键影响在于,将 实现 低成本甚至零成本的自动化内容生产 ,这一内容生

    2024年02月09日
    浏览(21)
  • 什么是AIGC(AI Generated Content, 人工智能生成内容)?

    AI生成内容(AIGC,人工智能生成内容)是一种新型的内容创作方式,它继承了专业生产内容(PGC,Professional-generated Content)和用户生成内容(UGC,User-generated Content)的优点,并充分发挥技术优势,打造了全新的数字内容生成与交互形态。随着科技的不断发展,AI写作、AI配乐

    2024年02月11日
    浏览(33)
  • 【人工智能革命】:AIGC时代的到来 | 探索AI生成内容的未来

    🎥 屿小夏 : 个人主页 🔥个人专栏 : IT杂谈 🌄 莫道桑榆晚,为霞尚满天! 人工智能(AI)的发展历程是一个充满突破和持续进步的旅程。随着时间的推移,AI 已经从简单的自动化任务处理演变到现在的高级认知和决策能力。特别是在 AIGC(AI 生成内容)领域,大型 AI 模型

    2024年02月04日
    浏览(49)
  • AIGC技术:人工智能生成内容的创造性、高效率与未来

    AIGC技术是一种利用深度学习算法从大量数据中学习模式并生成高质量文本、音频、图像和视频的人工智能应用。它已经被广泛应用于内容创作、视频制作、游戏开发、媒体报道、语音助手等多个领域。AIGC技术具有提高效率、降低成本、创造性、提高品质和满足多样性需求等优势,并且随着技术的不断发展,未来将更加注重自我学习、多模态内容生成、个性化内容生成以及联邦学习等方向。

    2023年05月23日
    浏览(23)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包