大数据:HDFS存储原理,fsck命令查看文件副本状态,namenode元数据,edits流水账,fsimage合并,hdfs读取数据

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2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开
测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全,强大多了,所以你需要学习,最重要的,你要是考网络警察公务员,这玩意你不会就别去报名了,耽误时间!
与此同时,既然要考网警之数据分析应用岗,那必然要考数据挖掘基础知识,今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲 最最最重要的就是大数据,什么行测和面试都是小问题,最难最最重要的就是大数据技术相关的知识笔试


大数据:HDFS存储原理

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一个文件,分为part123
分别存储到服务器中
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取回来呢
也是反向的合并即可
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划分统一单位
hdfs中叫block块
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大小可以修改
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如果丢失了一个block怎么办????
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鸡蛋不要放在同一个篮子中
都有备份
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有备份即可
安全

这就很清楚了对吧

fsck命令

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默认3个
2个副本
不需要自己设置,基本上OK的

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临时更改的命令
存在的文件,-setrep命令
-R命令
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1个副本了
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fsck
files check简写,检查文件的副本个数
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2个不同的服务器位置
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健康的
无丢失
美滋滋

再看看1个副本的test_3呢
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在102服务器上
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本分好大啊
骚的
gg
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都存在不同的机子上
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一般我们不会修改的
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namenode元数据

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流水账
edits
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用户想查询目标文件,gg
太慢了

你要整个文件都要找,确保最后一个命令骚操作,没有动它
流水账不行的,尴尬

把流水账合并
记录最终状态LRU即可
我们只记录最后的状态,即可

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直接用fsimage搞定
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俩都行

这种是有点像那个啥了,垃圾清理策略
垃圾回收策略【python的】
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用辅助角色搞定这个事情
secondarynamenode来搞定元数据的合并
美滋滋
edits流水账
fsimage合并流水账
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hdfs数据的读写流程

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数据写入hadoop服务器的流程
请求【client申请】
审核【namenode是老大】
给地址【去DataNode写数据】
发送数据,写【package】
备份【DataNode互相沟通,复制备份即可】
记录元数据【namenode的secondarynamenode】
结束
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很简单的

干活就是一步一步干完事

老大namenode只负责审批和记录,不写数据哦
DataNode才是负责写数据
客户只发送一次数据,剩下的由DataNode之间来互相备份。

数据读取就更简单了
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数据跟namenode没关系哦
它只负责审批
block列表计算网络距离,尽量把最近的给客户,这样读取速度快点
客户分批去各个block上读取即可

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namenode自动计算


总结

提示:重要经验:

1)
2)学好oracle,即使经济寒冬,整个测开offer绝对不是问题!同时也是你考公网络警察的必经之路。
3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-744493.html

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