（DTU数据集、Tanks and Temples 数据集、ETH3D 数据集、BlendedMVS数据集）深度学习三维重建MVS论文中最受欢迎的大型数据集

9月前作者：R-G-B 分类：Toy博客阅读(37) 违法举报

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近几年，在MVS类论文中使用最为广泛的大型数据集分别是DTU数据集、Tanks and Temples 数据集、ETH3D 数据集、数据集。

对于基于学习的MVS训练，深度图是必不可少的，而评估是基于点云的。对基于平面扫描的多视图立体视觉技术的深度学习中，如果一个数据集不包含地面真实摄像机标定，或者使用开源软件获得地面真值标定，那么它可能不适合训练，因为平面扫描对摄像机标定中的噪声很敏感。

1 DTU数据集

DTU数据集是Aanæs等人2106年发布的一个大规模的MVS数据集，是在受控的实验室环境中采集的，具有精确的摄像机轨迹。
dtu数据集,传统/深度三维重建MVS系列,深度学习,3d,人工智能

它包含在7种不同光照条件下的49或64个视图的124个场景，共128组图片，每组数据由RGB文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-744977.html

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