DataX实现Mysql与ElasticSearch（ES）数据同步-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了DataX实现Mysql与ElasticSearch（ES）数据同步。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、Linux环境要求

jdk1.8及以上
python2

二、准备工作

2.1 Linux安装jdk

 yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64

查看是否安装成功

java -version

2.2 linux安装python

 yum install -y python

查看python版本号，判断是否安装成功

python --version

2.3 下载DataX：

三、DataX压缩包导入，解压缩

tar -zxvf datax.tar.gz

四、编写同步Job

在datax/job下，json格式，具体内容及主要配置含义如下

mysqlreader为读取mysql数据部分，配置mysql相关信息
username,password为数据库账号密码
querySql：需要查询数据的sql，也可通过colums指定需要查找的字段（querySql优先级高）
elasticsearchwriter部分为数据写入ES部分，配置ES相关信息，
endpoint为ES地址，index为索引，columns为需要写入列的信息，其余配置选填

坑！：若运行时提示mysql连接失败，且账号密码，ip，端口号都没问题的情况下，需要像文中一样在jdbcUrl的内容后面加上useSSL=false"

vim /opt/software/datax/job/job.json

将内容换成以下内容

{
    "job": {
      "setting": { 
          "speed": {
              "channel": 1
          },
          "errorLimit": {
              "percentage": 0
          }
      },
      "content": [
          {
            "reader": {
                "name": "mysqlreader",
                "parameter": {
                    "username": "root",
                    "password": "123456",
                    "connection": [{
                        "querySql": ["select * from user_t"],
                        "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://数据库地址:3306/mysql?useSSL=false"]
                    }]
                }
            },
              "writer": {
                  "name": "elasticsearchwriter",
                  "parameter": {
                      "endpoint":"http://ES地址:9200",
                       "accessId":"",
                      "accessKey":"",
                      "index": "user-demo",
                      "cleanup": false,
                      "discovery":false,
                      "column": [
                          {
                            "name": "id",
                            "type": "id"
                          },
                        {
                            "name": "userName",
                            "type": "text"
                        },
                                                 {
                            "name": "address",
                            "type": "text"
                        }

                      ]
                  }
              }
            }
        ]
        }
    }

五、执行Job

配置好之后执行命令：

 python /opt/software/datax/bin/datax.py /opt/software/datax/job/job.json

注意换成自己的datax路径

正常情况下输出一大堆之后会是这样，由于我在mysql表中插了三条测试数据，，所以读出记录总数为3
datax 同步es,后端,mysql,elasticsearch,数据库完成操作

六、定时更新

6.1 创建定时任务

vim crondatax
内容：
5 13 * * * python /opt/software/datax/bin/datax.py /opt/software/datax/job/job.json

/opt/software/datax/log.date +\%Y\%m\%d\%H\%M\%S 2>&1
含义为每天13:05执行python /opt/software/datax/bin/datax.py /opt/software/datax/job/job.json 命令，日志输出地址为/opt/software/datax，命名为“log.时间”
crontab格式可参考下图：