double类型精度丢失问题:
0.1*0.1使用计算器计算是0.01,代码里却是0.010000000000000002
public class HelloWorld {
public static void main(String []args) {
double number1 = 0.1;
double number2 = 0.1;
double result = number1 * number2 ;
System.out.println("使用double运算结果: "+result);
}
}
为什么会这样呢?这就是精度丢失问题造成的。
为什么会出现精度丢失?
因为计算机只能识别0和1,即二进制,无论哪种编程语言,都需要翻译成二进制才能被计算机识别。
很多人还知道这样一句话:这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用二进制系统表示, 而在二进制系统中无法精确地表示分数 1/10。这就好像十进制无法精确地表示分数 1/3—样。
针对十进制,1除以3是除不尽的。很好理解,因为我们一直接触的就是十进制,等于0.333333… 很好理解
但是:二进制系统中无法精确地表示分数 1/10。为啥呢。就有点不理解了
《Java核心技术卷》书上也是这么写的。
十进制 转二进制(每次将小数部分乘2,取出整数部分,如果小数部分为0,就可以停止这个过程):十进制0.1
0.1*2=0.2
0.2*2=0.4
0.4*2=0.8
0.8*2=1.6
0.6*2=1.2
0.2*2=0.4
0.4*2=0.8
//... 应该已经发现,上面的过程已经开始循环,小数部分永远不能为0
怎么解决精度丢失问题?
在商城里面计算订单金额的时候,我们就不得不解决这个问题了,这时候就用到了BigDecimal
BigDecimal类位于java.math包下,用于对超过16位有效位的数进行精确的运算。
一般来说,double类型的变量可以处理16位有效数,
但实际应用中,如果超过16位,就需要BigDecimal类来操作
new BigDecimal(double val)
new BigDecimal(String val)
BigDecimal.valueOf(double val)
将double转为BigDecimal的时候,需要先把double转换为字符串,然后再作为BigDecimal(String val)构造函数的参数,这样才能避免出现精度问题。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-745259.html
import java.math.BigDecimal;
public class BigDecimalUtil {
/**
* double类型的加法运算(不需要舍入)
* @param d1
* @param d2
* @return 不加doubleValue()则, 返回BigDecimal对象
*/
public static double addDouble(double d1, double d2) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.add(p2).doubleValue();
}
/**
* double类型的加法运算(需要舍入)
* @param d1
* @param d2
* @param scale 保留scale位小数
* @return 不加doubleValue()则, 返回BigDecimal对象
*/
public static double addDouble(double d1, double d2, int scale) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.add(p2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
/**
* double类型的超大数值加法运算(超过50 0000)(需要舍入)
* @param d1
* @param d2
* @param scale 保留scale位小数
* @return 返回字符串,不然double数字会转成科学计数法显示
*/
public static String addDoubleToStr(double d1, double d2, int scale) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.add(p2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString();
}
/**
* double类型的减法运算
* @param d1
* @param d2
* @return 不加doubleValue()则, 返回BigDecimal对象
*/
public static double subtractDouble(double d1, double d2) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.subtract(p2).doubleValue();
}
/**
* double类型的减法运算(需要舍入)
* @param d1
* @param d2
* @param scale 保留scale位小数
* @return 不加doubleValue()则, 返回BigDecimal对象
*/
public static double subtractDouble(double d1, double d2, int scale) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.subtract(p2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
/**
* double类型的超大数值减法运算(需要舍入)
* @param d1
* @param d2
* @param scale 保留scale位小数
* @return 返回字符串,不然double数字会转成科学计数法显示
*/
public static String subtractDoubleToStr(double d1, double d2, int scale) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.subtract(p2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString();
}
/**
* double类型的乘法运算
*
* @param d1
* @param d2
* @return 不加doubleValue()则, 返回BigDecimal对象
*/
public static double multiplyDouble(double d1, double d2) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.multiply(p2).doubleValue();
}
/**
* double类型的乘法运算(需要舍入)
* @param d1
* @param d2
* @param scale 保留scale位小数
* @return 不加doubleValue()则, 返回BigDecimal对象
*/
public static double multiplyDouble(double d1, double d2, int scale) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.multiply(p2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
/**
* double类型的超大数值的乘法运算(需要舍入)
* @param d1
* @param d2
* @param scale 保留scale位小数
* @return 返回字符串,不然double数字会转成科学计数法显示
*/
public static String multiplyDoubleToStr(double d1, double d2, int scale) {
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.multiply(p2).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString();
}
/**
* double类型的除法运算(需要舍入)
*
* @param d1
* @param d2
* @param scale 保留scale位小数
* @return 不加doubleValue()则, 返回BigDecimal对象
*/
public static double divideDouble(double d1, double d2, int scale) {
if (scale < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Parameter error");
}
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.divide(p2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}
/**
* double类型的超大数值的除法运算(需要舍入)
* @param d1
* @param d2
* @param scale 保留scale位小数
* @return 返回字符串,不然double数字会转成科学计数法显示
*/
public static String divideDoubleToStr(double d1, double d2, int scale) {
if (scale < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Parameter error");
}
BigDecimal p1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal p2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return p1.divide(p2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString();
}
}
各个roundingMode详解如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-745259.html
ROUND_UP:非0时,舍弃小数后(整数部分)加1,比如12.49结果为13,-12.49结果为 -13
ROUND_DOWN:直接舍弃小数
ROUND_CEILING:如果 BigDecimal 是正的,则做 ROUND_UP 操作;如果为负,则做 ROUND_DOWN 操作 (一句话:取附近较大的整数)
ROUND_FLOOR: 如果 BigDecimal 是正的,则做 ROUND_DOWN 操作;如果为负,则做 ROUND_UP 操作(一句话:取附近较小的整数)
ROUND_HALF_UP:四舍五入(取更近的整数)
ROUND_HALF_DOWN:跟ROUND_HALF_UP 差别仅在于0.5时会向下取整
ROUND_HALF_EVEN:取最近的偶数
ROUND_UNNECESSARY:不需要取整,如果存在小数位,就抛ArithmeticException 异常
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