作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着经济全球化的发展，人类越来越多地依赖于各种新型交通工具、新型能源等绿色资源。在传统的农业生产方式中，种子是农民收割时主要使用的支柱工业产品，但随着新的社会模式、经济发展以及人口红利减少，对种子等农业资源的需求日益增加，传统的种植方法、管理手段以及产业结构逐渐失效，迫切需要引入数字孪生技术，充分满足市场需求。基于互联网和云计算的大数据技术的革命，促进了农业生产的数字化转型。
由于农业数据量巨大且变化快，传统的数据处理方法已经无法满足需求，导致传统的决策模型无法适应新的数字化环境。如何利用海量的农业数据进行精准的数据挖掘、分析，并用数据驱动的方式提升农业品质和服务水平，成为一种必然趋势。
因此，农业数字化转型的关键在于如何通过大数据技术有效地挖掘农业数据的价值，将其转化为智慧农业发展的资源，提升农产品的品质和服务水平，推动农业科技创新和生产力发展。
本教程旨在通过系统的阐述和介绍，讲述大数据和智能数据应用架构所涉及到的相关技术领域，以及大数据在农业决策支持中的应用场景，对于学生、研究人员、工程师、实践者等各行各业的人士都有很大的参考价值。同时，也可作为知识共享课堂或教材的供需资源，帮助企业更好地理解大数据在农业决策支持中的应用，并根据自身需求制定相应的技术架构方案。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-745574.html
本课程包括以下内容：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-745574.html
- 背景介绍: 第一节简要介绍大数据和智能数据应用的背景、意义和前景；
- 基本概念术语说明:第二节介绍大数据和智能数据应用的基本概念和术语；
- 核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解:第三节详细讲解大数据在农业决策支持中的应用场景及其核心算法原理；
- 具体代码实例和解释说明:第四节
到了这里，关于大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与农业决策支持的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
