挑战100天 AI In LeetCode Day02（1）-Toy模板网

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一、LeetCode介绍

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LeetCode是一个在线编程网站，提供各种算法和数据结构的题目，面向程序员、计算机科学专业学生和技术爱好者等人群，旨在帮助他们提高算法和编程技能。LeetCode上的问题通常来自各种技术公司的面试题目，因此它也是程序员面试准备的重要资源之一。

LeetCode上的问题涵盖了各种难度级别，从入门级到专家级都有不同难度的题目可供练习。用户可以选择使用不同的编程语言提交答案，LeetCode能够对结果进行评估并返回测试结果。

除了题目外，LeetCode还提供了讨论区、排行榜等社区功能，用户可以在这里交流学习心得、解决疑难问题，并与其他用户比较自己的做题成绩。

挑战100天 AI In LeetCode是基于LeetCode题库，借助AI的能力进行解题、并学习其解题过程。

二、LeetCode 热题 HOT 100-3

2.1 题目

无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

 

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
 

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

2.2 题解

时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度。

解题思路：

这道题可以通过使用滑动窗口来解决，滑动窗口是一种在数组或字符串上进行迭代的算法，该技术可以将嵌套的循环问题转换为线性时间问题，从而降低时间复杂度。

具体来说，我们可以定义一个窗口，用于表示当前的子串。在每一步的操作中，我们会将左端点向右移动一格，并尝试拓展右端点，如果当前子串中不存在重复字符，则将右端点继续向右移动，直到出现重复字符为止。此时，我们找到的不含重复字符的子串就是以左端点开始的最长子串。

具体实现时，我们可以使用一个哈希集合存储当前子串中的字符，保证查询和删除的时间复杂度均为 O(1)。在移动右端点时，如果发现当前字符已经存在于哈希集合中，则将左端点向右移动，直到重复的字符从当前子串中移除为止。每次移动左端点时，从哈希集合中删除对应的字符，以此保证其后仍然是一个不含重复字符的子串。

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    if (s == null || s.length() == 0) {
        return 0;
    }
    int maxLength = 0;
    Set<Character> set = new HashSet<>();
    int left = 0, right = 0;
    while (right < s.length()) {
        if (!set.contains(s.charAt(right))) {
            set.add(s.charAt(right));
            maxLength = Math.max(maxLength, set.size());
            right++;
        } else {
            set.remove(s.charAt(left));
            left++;
        }
    }
    return maxLength;
}

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三、面试经典 150 题-3

数组 / 字符串

3.1 题目

删除有序数组中的重复项

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：

更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。
判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。

 

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非严格递增 排列

3.2 题解

时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。空间复杂度为 O(1)。

解题思路：

代码中使用了双指针的思想，通过一个指针 i 来指示当前不重复元素的位置。遍历数组时，如果遇到不同的元素，就将该元素放到 i 的位置，并将 i 后移一位，从而实现原地删除重复元素的功能。

初始化一个指针 i，初始值为 0，表示当前不重复元素的位置。
遍历数组，从索引 1 开始：
- 如果当前元素与前一个元素相同，说明出现了重复元素，跳过该元素。
- 如果当前元素与前一个元素不同，将当前元素覆盖到指针 i 的位置，并将指针 i 向前移动一位。
返回指针 i 的值，即为新数组的长度。

public int removeDuplicates(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return 0;
    }
    int i = 0;
    for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
        if (nums[j] != nums[i]) {
            i++;
            nums[i] = nums[j];
        }
    }
    return i + 1;
}