一、哈希表介绍
1、定义
哈希表，也叫散列表，是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构，通过key和value来映射到集合中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。例如，下列键(key)为人名，value为性别。
2、常用的哈希结构
数组
map（映射）
| 映射 | 底层实现 | 是否有序 | 数值是否可以重复 | 能否更改数值 | 查询效率 | 增删效率 |
| std::map | 红黑树 | key有序 | key不可以重复 | key不可以修改 | O(logn) | O(logn) |
| std::multimap | 红黑树 | key有序 | key可以重复 | key不可以修改 | O(logn) | O(logn) |
| std::unordered_map | 哈希表 | key无序 | key不可以重复 | key不可以修改 | O(1) | O(1) |
set（集合）
| 集合 | 底层实现 | 是否有序 | 数值是否可以重复 | 能否更改数值 | 查询效率 | 增删效率 |
| std::set | 红黑树 | 有序 | 否 | 否 | O(logn) | O(logn) |
| std::multiset | 红黑树 | 有序 | 是 | 否 | O(logn) | O(logn) |
| std::unordered_set | 哈希表 | 无序 | 否 | 否 | O(1) | O(1) |
2、优缺点及使用场景
优点：高效的查找和插入操作、适用于大数据量、灵活性、快速的删除操作
缺点：空间消耗、不适合有序数据、哈希冲突、依赖好的哈希函数
使用场景：快速查找需求、缓存实现、消除重复元素、分布式系统
3、决定哈希表结构的性能的三个因素
哈希函数、哈希表的大小、碰撞处理方法。
4、基本操作
数据存储：假设我们需要存储5个元素，首先使用哈希函数（Hash）计算Joe的键，也就是字符串‘Joe’的哈希值，得到4928，然后将哈希值除以数组长度5（mod运算），求得其余数。因此，我们将Joe的数据存进数组的3号箱子中。
冲突：如果两个哈希值取余的结果相同，我们称这种情况为‘冲突’。假设Nell键的哈希值为6276，mod 5的结果为1。但此时1号箱已经存储了Sue的数据，可使用链表在已有的数据的后面继续存储新的数据。（本方法为链地址法，还有几种解决冲突的方法。其中，应用较为广泛的是“开放地址法”）。
查询：假设最终的哈希表为
如果要查找Ally的性别，首先算出Alley键的哈希值，然后对它进行mod运算。最终结果为3。
然而3号箱中数据的键是Joe而不是Ally。此时便需要对Joe所在的链表进行线性查找。找到了键为Ally的数据。取出其对应的值，便知道了Ally的性别为女(F)。
二、面试常考的算法
1、在数组中查找对称键值对
题目：给定一个整数对数组,找到所有对称对,即相互镜像的对。
示例：
Input: {3, 4}, {1, 2}, {5, 2}, {7, 10}, {4, 3}, {2, 5}
Output:{4, 3} | {3, 4} ，{2, 5} | {5, 2}
思路：使用一个哈希表map，将数组中第一个元素作为键，第二个元素作为值。遍历数组中的每对元素，对于每对元素，检查反向对是否已经存在于哈希表中。如果存在，说明找到了对称键值对，否则，将当前对插入到哈希表中。
map.find(2) //查找key为2的键值对是否存在 ,若没找到则返回map.end()。
map.end() //指向哈希表的最后一个容器，实则超出了哈希表的范围，为空。
#include<iostream>
#include<map>
#include<unordered_map>
using namespace std;
// 查找对称键值对
void has_symmetric_pair(pair<int, int> intPairArray[], int length){
unordered_map<int, int> map;
for(int i = 0; i < length; i++){
int key = intPairArray[i].first;
int value = intPairArray[i].second;
// 检查反向对是否存在于哈希表中
if (map.find(value) != map.end() && map[value] == key){
cout << "对称键值对有：(" << key <<", " << value<< ")|" <<"(" << value << ", " <<key <<")\n";
}
// 将当前对插入哈希表
map[key] = value;
}
}
int main() {
// 创建一个整数对数组
pair<int, int> intPairArray[6];
int length = 6;
// 分别给数组的元素赋值
intPairArray[0] = make_pair(1, 2);
intPairArray[1] = make_pair(3, 4);
intPairArray[2] = make_pair(5, 6);
intPairArray[3] = make_pair(7, 8);
intPairArray[4] = make_pair(6, 5);
intPairArray[5] = make_pair(4, 3);
// 访问数组的元素
for (int i = 0; i < 6; ++i) {
std::cout << "Element " << i << ": (" << intPairArray[i].first << ", " << intPairArray[i].second << ")\n";
}
has_symmetric_pair(intPairArray, length);
return 0;
}
2、追踪遍历的完整路径
题目：使用哈希实现树的遍历路径，输出每个叶子节点的路径。
示例：input：给定一颗树
output：Node 4 Path: 1 -> 2 -> 4 ->
Node 5 Path: 1 -> 2 -> 5 ->
Node 3 Path: 1 -> 3 ->
思路：在DFS的先序遍历中，逐步构建路径，当遇到叶子节点时，将该节点和对应的路径存储在哈希表中。最后，遍历哈希表输出结果。
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <vector>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
unordered_map<TreeNode*, vector<int>> pathMap;
void dfs(TreeNode* node, vector<int>& path) {
if (node == nullptr) return;
path.push_back(node->val);
if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
pathMap[node] = path;
} else {
dfs(node->left, path);
dfs(node->right, path);
}
path.pop_back();
}
int main() {
TreeNode* root = new TreeNode(1);
root->left = new TreeNode(2);
root->right = new TreeNode(3);
root->left->left = new TreeNode(4);
root->left->right = new TreeNode(5);
vector<int> path;
dfs(root, path);
for (auto pair : pathMap) {
cout << "Node " << pair.first->val << " Path: ";
for (int val : pair.second) {
cout << val << " -> ";
}
cout << endl;
}
delete root->left->right;
delete root->left->left;
delete root->left;
delete root->right;
delete root;
return 0;
}
3、查找数组是否是另一个数组的子集
题目：输入两个数组，如果数组1是数组2的元素，则返回True，否则返回False。
示例：input：数组1[3,2,4]，数组2[1,2,3,4,5,8] output：数组1是数组2的子集
思路：先将两个数组转换为 set，然后通过遍历第一个集合，检查其中的每个元素是否也在第二个集合中。
if(set2.find(num) ！= set2.end()) //判断找到了key为2的键值对
#include<set>
#include<iostream>
using namespace std;
bool isSubSet(int nums1[], int nums2[], int length1, int length2){
set<int> set1, set2;
// int length1 = sizeof(nums1) / sizeof(nums1[0]);
// int length2 = sizeof(nums2) / sizeof(nums2[0]);
for(int i = 0; i < length1; i++){
set1.insert(nums1[i]);
}
for(int j = 0; j < length2; j++){
set2.insert(nums2[j]);
}
for(int num: set1){
if(set2.find(num) == set2.end()){
return false;
}
}
return true;
}
int main(){
int nums1[] = {3, 2, 4};
int nums2[] = {1, 2, 3, 4, 5, 8};
int length1 = sizeof(nums1) / sizeof(nums1[0]);
int length2 = sizeof(nums2) / sizeof(nums2[0]);
bool result = isSubSet(nums1,nums2, length1, length2);
if (result) {
cout << "arr1 is a subset of arr2" << std::endl;
} else {
cout << "arr1 is not a subset of arr2" << std::endl;
}
}
4、检查给定的数组是否不相交
题目：输入两个数组，如果数组1与数组2相交，则返回True，否则返回False。
示例：input：数组1[9]，数组2[3,2] output：数组1与数组2不相交。
思路：先将两个数组转换为set，然后使用set_intersection 函数找到它们的交集。如果交集为空，则数组不相交。
std::set_intersection是 C++ 标准库<algorithm>头文件中的一个函数，它用于求两个已排序容器（比如集合或数组）的交集。函数声明如下：
template<class InputIt1, class InputIt2, class OutputIt>
OutputIt set_intersection(InputIt1 first1, InputIt1 last1, InputIt2 first2, InputIt2 last2, OutputIt d_first);文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-745733.html
first1, last1: 第一个容器的起始和结束迭代器。first2, last2: 第二个容器的起始和结束迭代器。d_first: 结果输出的目标容器的起始迭代器。
#include<iostream>
#include<set>
#include<algorithm>
using namespace std;
bool areDisjoint(int arr1[], int arr2[], int length1, int length2){
set<int> set1, set2;
for(int i = 0; i < length1; i++){
set1.insert(arr1[i]);
}
for(int j = 0; j < length2; j++){
set2.insert(arr2[j]);
}
// 同检查数组是否是另一个数组的子集
// for(auto c: set1){
// if(set2.find(c) != set2.end()){
// return true;
// }
// }
// return false;
// 利用集合的交集来求
set<int> intersection;
set_intersection(set1.begin(), set1.end(), set2.begin(), set2.end(), inserter(intersection, intersection.begin()));
if (intersection.empty()){
return false;
}
return true;
}
int main(){
int arr1[] = {9};
int arr2[] = {3, 2};
int length1 = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]);
int length2 = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]);
bool res = areDisjoint(arr1, arr2, length1, length2);
if (res){
cout << "arr1与arr2相交";
}
else{
cout << "arr1与arr2不相交";
}
}
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-745733.html
到了这里，关于数据结构（五）：哈希表及面试常考的算法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
