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简介
自动化测试脚本可以模拟用户与应用程序的交互,例如点击按钮、输入数据、导航到不同的页面等等,以验证应用程序的正确性、性能和稳定性。
自动化测试在回归测试、冒烟测试等测试流程中都可以极大地起到节省时间、节省人力的作用,所以目前自动化测试工程师,也是一个非常炙手可热的岗位。
在编写自动化测试的过程中,ChatGPT 可以作为一个非常好用的工具,极大提升编写效率。
实践演练
在使用 ChatGPT 编写自动化测试脚本的时候,提示词最好明确相关的技术栈,这样可以在生成的脚本基础之上做对应的修改。
- 提示词:请帮我编写一个接口自动化测试脚本,要求使用 Pytest + Requests 。只需要对响应状态码完成断言即可。
ChatGPT的响应信息为:
import pytest
import requests
# 定义测试用例
def test_api_response_status_code():
# 设置API端点
api_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1"
# 发送GET请求
response = requests.get(api_url)
# 检查响应状态码是否为200 OK
assert response.status_code == 200
# 运行测试
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-v", "test_api.py"])
- 提示词:请帮我编写一个 Web 自动化测试脚本,要求使用 Pytest + Playwright。
ChatGPT的响应信息为:
import pytest
from playwright.sync_api import sync_playwright
# 定义测试用例
def test_web_page_title():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
# 打开网页
page.goto("https://example.com")
# 获取页面标题
title = page.title()
# 检查页面标题是否包含"Example Domain"
assert "Example Domain" in title
# 关闭浏览器
browser.close()
# 运行测试
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-v", "test_web.py"])
- 请结合 Harmcrest 优化断言。
ChatGPT的响应信息为:
import pytest
from playwright.sync_api import sync_playwright
from hamcrest import assert_that, contains_string
# 定义测试用例
def test_web_page_title():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
# 打开网页
page.goto("https://example.com")
# 获取页面标题
title = page.title()
# 使用Hamcrest断言检查页面标题是否包含"Example Domain"
assert_that(title, contains_string("Example Domain"))
# 关闭浏览器
browser.close()
# 运行测试
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-v", "test_web.py"])
总结
1.写清楚需求:在要求ChatGPT编写自动化测试脚本的时候,需要给它明确使用的技术栈,方便基于脚本做修改。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-745771.html
2.将复杂的任务拆分为更简单的子任务/系统地测试变化:通过多次提问,进一步修正ChatGPT的回复,直到满足需求。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-745771.html
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