前端计算数字精度丢失问题解决方法记录-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了前端计算数字精度丢失问题解决方法记录。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在日常一些需求中，总会遇到一些需要前端进行手动计算的场景，那么这里需要优先考虑的则是数字精度问题！具体请看下面截图

如图所示，在JavaScript进行浮点型数据计算当中，会出现计算结果“不正确”的现象。

我们知道浮点型数据类型主要有：单精度float、双精度double。

浮点型简单来说就是表示带有小数的数据，而恰恰小数点可以在相应的二进制的不同位置浮动，可能是因为这样就被定义成浮点型了。（不得不佩服这文化程度，定义个数据名称都这么有深度~）

但是！！！

JavaScript 存储小数和其它语言如 Java 和 Python 都不同，JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型即 Number类型它的实现遵循 IEEE 754 标准，IEEE 754 标准的内容都有什么，这个咱不用管，我们只需要记住以下一点：

javascript以64位双精度浮点数存储所有Number类型值，即计算机最多存储64位二进制数。

对于double型数据(双精度浮点数)，其长度是8个字节(大小)，右边52位用来表示小数点后面的数字，中间11位表示e(exponent)小数点移动的位数，左边一位用来表示正负。如图所示：

只要知道了这一点，那我们就可以对症下药（解决问题）：

解决方案 ①

Number(parseFloat(20.24*100).toPrecision(16))

存储二进制时小数点的偏移量最大为52位，最多可表示的十进制为9007199254740992，对应科学计数尾数是 9.007199254740992，这也是 JavaScript 最多能表示的精度。它的长度是 16，所以可以使用 toPrecision(16) 来做精度运算。

通过先转为浮点型计算，然后做精度运算后再转为Number类型即可。

解决方案 ②

通过引入number-precision进行计算，步骤如下：

Install

npm install number-precision --save

Methods

NP.strip(num)         // strip a number to nearest right number
NP.plus(num1, num2, num3, ...)   // addition, num + num2 + num3, two numbers is required at least.
NP.minus(num1, num2, num3, ...)  // subtraction, num1 - num2 - num3
NP.times(num1, num2, num3, ...)  // multiplication, num1 * num2 * num3
NP.divide(num1, num2, num3, ...) // division, num1 / num2 / num3
NP.round(num, ratio)  // round a number based on ratio

Usage

import NP from 'number-precision'
NP.strip(0.09999999999999998); // = 0.1
NP.plus(0.1, 0.2);             // = 0.3, not 0.30000000000000004
NP.minus(1.0, 0.9);            // = 0.1, not 0.09999999999999998
NP.times(3, 0.3);              // = 0.9, not 0.8999999999999999
NP.divide(1.21, 1.1);          // = 1.1, not 1.0999999999999999
NP.round(0.105, 2);            // = 0.11, not 0.1

更多解决方案敬请关注后续更新，希望对您有帮助~