视频截图效果预览
利用Canvas进行截图
要用原生js实现视频截图，可以利用canvas的绘图功能 ctx.drawImage，只需要获取到视频标签，就可以通过drawImage把视频当前帧图像绘制在canvas画布上。
const video = document.querySelector('video')
const canvas = document.createElement('canvas')
const w = video.videoWidth
const h = video.videoHeight
canvas.width = w
canvas.height = h
const ctx = canvas.getContext('2d')
ctx.drawImage(video, 0, 0, w, h)
接下来，需要把画布转化为图片，canvas提供了两个2D转换为图片的方法：canvas.toDataURL()和canvas.toBlob()
canvas.toDataURL(mimeType, qualityArgument)方法
toDataURL可以把图片转换成base64格式的图片，是一个同步方法，使用很简单，在上面已经绘制好画布的基础上，只需要下面一行代码就可以获取到当前视频帧的截图了
const imageUrl = canvas.toDataURL("image/png")
console.log(imageUrl)
可以看到，它最终生成了一个很长字符串的base64图片地址。
canvas.toBlob(callback, mimeType, qualityArgument)方法
这个方法相比上一个方法的优点是它是异步的，所以有一个callback回调，这个callback回调方法默认的第一个参数就是转换好的blob文件信息，本文也想重点介绍这种方法的使用。
先说明一下这个方法的三个参数：
| 参数 | 类型 | 是否必传 | 说明 |
|---|---|---|---|
| callback | Function | 是 | toBlob()方法执行成功后的回调方法，支持一个参数，表示当前转换的Blob对象 |
| mimeType | String | 否 | 表示需要转换的图像的mimeType类型。默认值是image/png，还可以是image/jpeg，甚至image/webp（前提浏览器支持）等 |
| qualityArgument | Number | 否 | 表示转换的图片质量。范围是0到1。由于Canvas的toBlob()方法转PNG是无损的，因此，此参数默认是没有效的，除非，指定图片mimeType是image/jpeg或者image/webp，此时默认压缩值是0.92 |
使用写法如下：
canvas.toBlob((blob) => {
console.log(blob)
}, 'image/png', 0.92)
可以看到方法执行得到的是当前转换的Blob对象
那么剩下的就是要将此Blob对象进一步转化为可供img显示的图片地址。
将Blob对象转化为图片地址
下面介绍三种方法进行转化：
方式一： 通过URL.createObjectURL()方法将Blob转化为URL
canvas.toBlob((blob) => {
const imageUrl = URL.createObjectURL(blob)
console.log(1, imageUrl)
}, 'image/jpeg', 1)
如下图所示，转化得到的是一个bold流的图片地址。
方式二： 通过FileReader将Blob转化为DataURL
canvas.toBlob((blob) => {
const reader = new FileReader()
reader.readAsDataURL(blob)
reader.onload = () => {
const imageUrl = reader.result
console.log(2, imageUrl)
}
}, 'image/webp', 1)
如下图所示，转化得到的是一个base64的图片地址。
方式三： 通过ajax将Blob上传到服务器
canvas.toBlob((blob) => {
const formData = new FormData()
formData.append('file', blob) // 这里的'file'是接口接收参数的字段名，需要根据实际情况改变
const xhr = new XMLHttpRequest()
xhr.onload = () => {
const imageUrl = JSON.parse(xhr.responseText).data // 接口回调参数，需要根据实际情况处理
console.log(3, imageUrl)
}
xhr.open('POST', '/api/upload', true) // '/api/upload'是上传接口，需要根据实际情况改变
xhr.send(formData)
}, 'image/webp', 1)
由此就会将图片上传到你的文件服务器里，最终可以得到一个你自己文件服务器下对应的图片地址。
toBlob()方法的兼容
首先，toBlob()方法IE9浏览器不支持，因为Blob数据格式IE10+才支持。
然后，对于IE浏览器，toBlob()的兼容性有些奇怪，IE10浏览器支持ms私有前缀的toBlob()方法，完整方法名称是msToBlob()。而IE11+，toBlob()方法却不支持。
但是，我们可以基于toDataURL()方法进行polyfill，性能相对会差一些，JavaScript代码如下：
if (!HTMLCanvasElement.prototype.toBlob) {
Object.defineProperty(HTMLCanvasElement.prototype, 'toBlob', {
value: function (callback, type, quality) {
var canvas = this
setTimeout(function() {
var binStr = atob( canvas.toDataURL(type, quality).split(',')[1] )
var len = binStr.length
var arr = new Uint8Array(len)
for (var i = 0; i < len; i++) {
arr[i] = binStr.charCodeAt(i)
}
callback(new Blob([arr], { type: type || 'image/png' }))
})
}
})
}
注意事项
使用外部链接播放视频的话需要在视频标签上设置允许跨域的处理，添加属性crossOrigin='anonymous'即可，
<video className="videoTag" crossOrigin='anonymous' controls>
<source src="https://www.w3school.com.cn/example/html5/mov_bbb.mp4" type='video/mp4' />
</video>
或者，在js里处理
const video = document.querySelector(".videoTag")
video.setAttribute('crossOrigin', 'anonymous')
video.load()
否则会报以下错误：
完整封装示例
最后，给出一个利用toBlob进行视频截图，最终获取base64图片地址的封装方法，代码示例如下：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-746113.html
function getBase64ByVideo(video) {
const canvas = document.createElement("canvas")
const w = video.videoWidth
const h = video.videoHeight
canvas.width = w
canvas.height = h
return new Promise((resolve, reject) => { // 由于toBlob方法是异步的，所以这里用Promise
const ctx = canvas.getContext('2d')
ctx.drawImage(video, 0, 0, w, h)
canvas.toBlob((blob) => {
// 通过FileReader将Blob转化为DataURL
const reader = new FileReader()
reader.readAsDataURL(blob)
reader.onload = () => {
const imageUrl = reader.result
resolve(imageUrl)
}
}, 'image/webp', 1) // 根据需要可以自行配置这里的两个参数
})
}
调用方法：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-746113.html
const videoTag = document.querySelector(".videoTag")
const dataUrl = await getBase64ByVideo(videoTag)
到了这里，关于原生JS实现视频截图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
