使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境
首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。
在命令行窗口中，执行创建虚拟环境的python3命令，我们将创建一个名为tensorflow的虚拟环境。
python -m venv tensorflow
激活虚拟环境，windows激活命令
在Windows上：我们通过下面的指令激活tensorflow虚拟环境
tensorflow\Scripts\activate
pip连接国内镜像
设置pip下载国内的镜像服务器，这里我们设置为清华的镜像。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
虚拟环境升级pip版本
python -m pip install --upgrade pip
虚拟环境安装tensorflow-cpu 2.6.0版本
pip install tensorflow-cpu==2.6.0
这里笔者安装的时候遇到的版本错误，我们指定按装最低要求版本 protobuf==3.9.2即可。
pip install protobuf==3.9.2
重新执行 pip install tensorflow-cpu==2.6.0
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-746723.html
安装相同版本的keras==2.6.0
安装常用的二维图形Python包matplotlib
pip install matplotlib
小结
进入到python执行环境，通过导入指令测试安装环境，如果没有报错那就一切顺利，我们可以开始使用tensorflow了。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import PIL import tensorflow as tf import pathlib from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.models import Sequential
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-746723.html
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