内容简介
本书基于面向 Python 的 OpenCV(OpenCV for Python)，介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。
在介绍 OpenCV 函数的使用方法时，提供了大量的程序示例，并以循序渐进的方式展开。首先，直观地展示函数在易于观察的小数组上的使用方法、处理过程、运行结果，方便读者更深入地理解函数的原理、使用方法、运行机制、处理结果。在此基础上，进一步介绍如何更好地使用函数处理图像。在介绍具体的算法原理时，本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的实例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。
目标读者：本书适合计算机视觉领域的初学者阅读，包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。
作者简介
南开大学硕士，天津职业技术师范大学副教授，从事计算机视觉领域的教学和科研工作。拥有发明专利一项、软件著作权十余项，公开发表论文十余篇，著有《计算机视觉40例：从入门到深度学习（OpenCV-Python）》等多部图书。在网易云课堂主讲的《OpenCV图穷匕见》等多门课程被评为精品课。
图书目录
专家推荐
本书采用Python语言，以案例的形式介绍了OpenCV中的常用算法及其使用方法。Python是一种高效的开发语言，使用Python调用OpenCV中的算法，可以快速地实现计算机视觉应用。
——于仕琪 OpenCV开源库在国内的早期推广者，“OpenCV系列”图书译者、作者，OpenCV中文站站长
本书以通俗的语言，结合贴近生活的实例，形象地介绍了面向Python的OpenCV中各个函数的基本原理和使用方法。希望这本书能够为大家带来有益的启发，帮助大家更好、更快、更全面地掌握面向Python的OpenCV，在计算机视觉领域有所作为。
——高铁杠 南开大学教授、博士生导师
Python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编译语言，它使得各领域的工程师、科研人员、策划人员甚至管理人员能够快速实现和验证自己的思路、创意甚至推测。在有些语言中需要编写大量代码才能实现的功能，在Python中直接调用内置函数或者标准库方法即可实现，大幅简化了代码的编写和维护。开发者仅需要把主要精力放在业务逻辑的设计和实现上，Python会自动在开发速度和运行效率之间做出平衡，其精妙之处令人击节赞叹。
——董付国 《Python程序设计》一书作者
计算机视觉是一个崭新而又充满希望的研究领域，而OpenCV是辅助计算机视觉的出色开源工具。OpenCV库旨在提供易于使用的计算机视觉接口，它包含各个领域的500多个函数，能够帮助人们方便、快速、高效地构建视觉应用。不仅如此，它还提供了一个完备的、具有通用性的机器学习模块。可想而知，将Python和OpenCV结合，将产生巨大的威力。
本书比较系统地介绍了面向Python的OpenCV视觉库的使用，内容通俗易懂、生动有趣，案例丰富，实用性强。相信通过学习这本书，大家能够在计算机视觉领域快速入门，熟练地使用面向Python的OpenCV解决实际问题。
——毕磊 腾讯科技高级工程师
有幸提前翻阅了这本书的内容，这本书和李老师的课程一样，循序渐进，深入浅出，非常适合我这样的初学者。感谢老师开发了如此通俗易懂的OpenCV课程，让OpenCV的学习变得非常轻松。
——LittleKEY 在线视频课程学员
参与方式
本期送书五本：OpenCV轻松入门：面向Python（第2版）
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