2023年8月12日 星期六 癸卯年六月廿六第000002号
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阿里达摩院宣布免费开放100件AI专利许可
- 8月11日，在浙江省专利公开实施政策公布会上，阿里达摩院（湖畔实验室）宣布向社会免费开放100件AI专利许可，用于支持中小微企低成本使用AI。
- 据悉，100件AI专利许可将被纳入全国首批专利公开实施清单，在浙江知识产权交易中心上架，覆盖了图像技术、视频技术、3D视觉等诸多AI技术领域，不乏
交通信号灯感知、疑似侵权图片检测、时序数据预测、点云数据处理、智能字幕生成等富有广阔应用场景的专利。
发明专利《交通信号灯感知方法、装置、设备及存储介质》，基于交叉注意力机制，对各种目标特征向量进行融合处理，从而得到目标所在的交通信号灯感知结果，可用于智能交通场景；发明专利《一种疑似侵权产品图片的检测方法及装置》，基于阿里电商平台的治理经验，采用了局部特征匹配算法，可有效识别疑似侵权图片。
- 值得一提，此次免费开放的专利中有3件是专门针对癌症的精准治疗，解决其中关键的医疗图像配准问题，应用于“图像引导的放射治疗”、“纵向病灶量化”、“基于图谱的分割以及多模态融合的计算机辅助诊断”，其开放将帮助更多医院打造癌症治疗的全流程智能解决方案，推动癌症精准治疗的技术成果转化。
ChatGPT自定义功能扩展至免费用户
- OpenAI 8月10日发推文宣布，除了欧盟和英国外，其他地区ChatGPT用户现可免费使用自定义指令功能。
- 该功能于今年7月21日面向Plus付费用户推出，支持用户自定义ChatGPT的个性化回复方式、偏好等，并在后续对话中记住这些设置。
英伟达GPU继续涨价 国产芯片相比英伟达仍有差距
据媒体报道，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴等互联网巨头正争相收购英伟达的高性能芯片，已订购了价值10亿美元的A800处理器，这些订单价值50亿美元，将于今年交付。此外，这些公司还采购了40亿美元的英伟达图形处理器（GPU），将于2024年交付。对此，记者询问百度、腾讯和阿里巴巴方面，均未有回应。
- 不过，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇在财报沟通会上坦言，GPU在中国市场供应确实紧缺。“新一代人工智能发展带来的模型训练和推理场景，对AI云服务的需求非常旺盛，但是由于短期内GPU在中国市场供应的紧缺，使得这样的需求只得到了部分满足，AI相关服务所带来的增量机会刚刚开始得到释放。”
有大模型创业公司高层向《科创板日报》透露，”相比5月份英伟达芯片上涨了百分之小几十，A100和H100都已经买不到了。”
- 当下，已有不少国内企业入局AI芯片，包括华为昇腾、寒武纪、天数智芯、燧原科技、沐曦科技、壁仞科技等。
- “国内真正已经参与大模型训练的厂商，主要是华为昇腾、寒武纪。”一位AI专家指出。“其他初创企业的痛点，主要是生态上不够成熟，但在细分领域可以落地，比如，燧原科技在某些领域的加速表现不错。”
一位相关芯片技术人员则向记者强调，昇腾芯片在某些深度学习的特定场景上性能已经赶上英伟达。
- 天数智芯相关负责人则对记者表示，其产品已成功支撑大模型训练、推理，取得一定程度的突破。此外，在数据中心、能源、教育以及医疗等方面都有订单，整体销售额已经突破5亿。
“国产芯片和英伟达的差距主要在于生态和通信性能。”季昕华指出，“现在大部分的人工智能方案都是基于英伟达的CUDA平台，国产芯片需要兼容CUDA架构，对生态要求还是比较高的。其次，在整个通信的性能上仍有挑战，推理今年能够实现使用，但训练方面还需要一点时间。不过进步非常快。我们现在也积极地与国产GPU对接，能让他们用起来。”
元宇宙平台Decentraland与人工智能公司Inworld合作
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Decentraland 是一个知名的元宇宙平台，他们与人工智能公司 Inworld 合作，利用人工智能技术为其虚拟世界注入更多生命力。
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在 Decentraland 的 Genesis Plaza 安装了三个由人工智能驱动的 NPC 角色，分别是能够回答问题和提供信息的 Simone the Robot、以网络迷因为灵感的 Doge 和具有自己故事和观点的23岁游戏串流者 Aisha。这些角色具有自己独特的个性特点和对话风格。
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未来，Decentraland 还计划将 AI 驱动的非玩家角色（NPCs）推广给地块拥有者。目前，用户已可以通过 Inworld 创建自己的 AI 驱动角色。
计算机安全专家提供消除热攻击风险的建议
- 据TechXplore报道，计算机安全专家团队制定了一系列建议，以帮助防御可能窃取个人信息的“热攻击”。
热攻击使用热敏摄像头读取智能手机屏幕、电脑键盘和密码键盘等表面上留下的指纹痕迹。
黑客可以利用最近接触过的表面上热迹的相对强度来重建用户的密码。
- 去年，格拉斯哥大学的穆罕默德·哈米斯博士和同事着手演示如何轻松地使用热图像来破解密码。该团队开发了
ThermoSecure，这是一种使用人工智能扫描热迹图像并在几秒钟内正确猜测密码的系统，提醒许多人注意热攻击的威胁。现在，哈米斯博士和同事对现有计算机安全策略进行了首次全面审查，并调查了用户对如何防止 ATM 机或交通售票机等公共支付设备上的热攻击的偏好。
他们的研究将于 8 月 11 日星期五在加利福尼亚州阿纳海姆举行的USENIX 安全研讨会上以论文形式发表，其中还包括向制造商提供如何提高其设备安全性的建议。
USENIX Security 被广泛认为是计算机安全和网络安全领域的领先会议之一。
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论文合著者、来自格拉斯哥大学计算机科学学院的 Shaun Macdonald 博士是 Khamis 博士团队的成员。他说：“对于公共场所使用的设备制造商来说，我们建议在设计阶段尽早考虑热攻击，这样设备就可以通过物理屏幕来增强，以在短时间内阻挡表面，或者保护隐私——增强键盘，在使用后重新调整按键布局。在设备已经流通的情况下，软件更新可以帮助提醒用户注意周围环境，并采取行动防止热像仪观察。”
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卡米斯博士补充道：“我们的最终建议是向热感摄像机制造商提出，他们可以通过集成新的软件锁来阻止攻击，以防止热感摄像机拍摄银行机器上的密码键盘等表面的照片。我们正在继续探索减轻热攻击风险的潜在方法。尽管我们目前仍然不知道这些针对个人信息的攻击有多普遍，但计算机安全研究人员必须跟上热摄像头所带来的风险，这一点很重要。可能会泄露用户的个人信息，特别是因为这些信息现在如此便宜且广泛可用。最终，我们对公众的建议是尝试找到一种适合他们个人习惯和行为的策略，并记住在生活中尽可能多地使用它。他们可以定期采取的任何行动来帮助防范热攻击将使其他人更难访问他们的个人数据。”
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