Elasticsearch中的bool查询详解
Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，它提供了丰富的查询功能，以帮助你从大规模数据集中检索相关的文档。在Elasticsearch中，bool查询是一个非常重要和强大的工具，它允许组合多个查询子句，以构建复杂的查询逻辑。在本篇文章中，我们将深入探讨bool查询，包括其概述、参数、各个子句的详解以及多子句嵌套的示例。
1. bool语法概述
bool查询是Elasticsearch中的布尔查询，它允许组合多个查询条件以过滤和排序文档。bool查询有四个主要子句：
-
must：所有的查询子句都必须匹配，类似于"AND"操作。 -
should：至少一个查询子句必须匹配，类似于"OR"操作。 -
must_not：查询子句不应该匹配，类似于"NOT"操作。 -
filter：与must相似，但不会影响查询的相关性得分。
bool查询具有以下特点
- 内部可以包含多个全文检索和精确查询语法
- 子查询可以任意顺序出现
- 可以嵌套多个查询，包括bool查询
- 如果bool查询中没有must条件，should中必须至少满足一条才会返回结果。
2. bool参数说明及示例
在使用bool查询时，有一些重要的参数可以用来进一步控制查询的行为，包括：
-
minimum_should_match：指定在should查询子句中至少要匹配多少条件才算查询成功。 -
disable_coord：控制是否计算每个条件的坐标因子以调整查询的相关性得分。 -
adjust_pure_negative：控制是否调整纯负面条件的得分。 -
boost：为整个bool查询指定一个权重，以影响其在整个查询中的相关性得分。
2.1. minimum_should_match参数
minimum_should_match参数用于指定在should查询子句中至少要匹配多少条件才算查询成功。这个参数非常有用，因为它可以帮助我们平衡查询的精确性和宽容度。
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "match": { "content": "Kibana" } }
],
"minimum_should_match": 1
}
}
}
在上面的查询中，我们要求至少要匹配一个should条件才算查询成功。
补充说明：
参数有以下形式：N表示需要满足的条件数量，S表示条件总数 （1）正整数 N = X，比如给定值为3，那么 N=3。
（2）负整数 N = S |X|，比如给定值为-2，那么 N= S - 2。
（3）正百分比 N = min 取整（S * X），比如 S=5，X = 25% ，那么 N= 1
（4）负百分比 N =S - min 取整（|S * X|），比如 S=5，X = -25% ，那么 N= 5 - 1 = 4。
（5）组合，比如 3<90% 当 S <= 3，则全部都是必需的；当 S > 3，则仅需要90％，按上面的正百分比计算。
（6）多种组合，比如：2<-25% 9<3 多个条件规范可以用空格分隔。每个条件规范仅对大于其前一个的数字有效。
在此示例中：如果有1或2个子句，则都需要；如果有3-9个子句，则需要-25％(按负百分数计算)；如果有9个以上的子句，则需要3个。
（7）注意：
当minimum_should_match的值大于子句数量数，DSL将检索不到值；
当minimum_should_match为0时，should子句失效。
2.2. disable_coord参数
disable_coord参数是一个布尔值，用于控制是否计算每个条件的坐标因子以调整查询的相关性得分。将其设置为true可以禁用坐标因子的计算。
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } }
],
"disable_coord": true
}
}
}
2.3. adjust_pure_negative参数
adjust_pure_negative参数也是一个布尔值，用于控制是否调整纯负面条件的得分。默认情况下，Elasticsearch会为纯负面条件的查询调整得分，以避免它们对整体相关性得分的影响。将其设置为false可以禁用此行为。
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "match": { "status": "deprecated" } }
],
"adjust_pure_negative": false
}
}
}
2.4. boost参数
boost参数允许你为整个bool查询指定一个权重，以影响其在整个查询中的相关性得分。
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } }
],
"boost": 2.0
}
}
}
在上面的示例中，should查询子句的权重被设置为2.0，从而增加了它在整个查询中的重要性。
3. must、should、must_not和filter详解及示例
3.1.must
must查询子句用于要求所有的查询条件都必须匹配。
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "range": { "price": { "gte": 50 } } }
]
}
}
}
在上面的查询中，我们要求文档的title必须包含"Elasticsearch"，而且price必须大于或等于50。
3.2.should
should查询子句用于指定多个条件中至少一个必须匹配。
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "match": { "content": "Kibana" } }
]
}
}
}
在上面的查询中，文档可以包含"Elasticsearch"或者"Kibana"，或者同时包含两者。
should不同情况使用的注意事项
- 如果bool查询在must里，并且bool查询中具有must或
filter子句，那么bool中的should查询即使没有匹配到，文档也将与查询匹配。在这种情况下，should的子句仅用于影响得分 - 如果bool查询在filter里，则文档至少满足should的查询一个条件
- 如果bool查询既没有在must也没在filter，则文档至少满足should的查询一个条件
3.3.must_not
must_not查询子句用于排除匹配某些条件的文档。
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "match": { "category": "Deprecated" } }
]
}
}
}
在上面的查询中，我们排除了所有category字段包含"Deprecated"的文档。
3.4.filter
filter查询子句用于过滤文档，但不会影响查询的相关性得分。
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{ "term": { "status": "published" } },
{ "range": { "date": { "gte": "2023-01-01" } } }
]
}
}
}
在上面的查询中，我们过滤了status为"published"且date大于或等于"2023-01-01"的文档，但不会改变它们的相关性得分。
4. 多子句嵌套bool查询示例
有时可能需要更复杂的查询，例如组合多个bool查询。以下示例展示了不同语法的多子句嵌套bool查询：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-752203.html
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "match": { "content": "Kibana" } }
]
}
}
],
"filter": [
{ "range": { "date": { "gte": "2023-01-01" } } }
],
"must_not": [
{ "match": { "status": "deprecated" } }
]
}
}
}
5. 结论
本次介绍了Elasticsearch中的bool查询，包括其基本概念、重要参数以及各个查询子句的详解和示例。希望本文对你理解和使用bool查询有所帮助，同时也能够提高你在Elasticsearch中构建复杂查询的能力。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时在评论中提出。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-752203.html
到了这里，关于【Elasticsearch】 10-DSL语法详解-复合查询bool（must、should、must_not、filter）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
