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目录
一、前言
二、hive执行计划
2.1 hive explain简介文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-752231.html
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目录 一、前言 二、hive 常用数据存储格式 2.1 文件格式-TextFile 2.1.1 操作演示
任务描述 知识点 ： 使用Hive进行数据分析 重 点 ： 掌握Hive基本语句 熟练使用Hive对天气数据进行分析 内 容 ： 使用Hive创建外部表 使用Hive对数据进行统计分析 任务指导 1. 使用Hive创建基础表 将China_stn_city.csv文件上传到HDFS的/china_stn目录中 启动metastore（后台运行） 进入
文章目录 Hive优化措施 一、Fetch抓取 二、本地模式 三、表的优化
数据倾斜问题，通常是指参与计算的数据分布不均，即某个key或者某些key的数据量远超其他key，导致在shuffle阶段，大量相同key的数据被发往同一个Reduce，进而导致该Reduce所需的时间远超其他Reduce，成为整个任务的瓶颈。 比如对于一张表的province_id字段，其中99%的值都为1，则
数据倾斜指参与计算的数据分布不均，即某个key或者某些key的数据量远超其他key，导致在shuffle阶段，大量相同key的数据被发往同一个Reduce，导致该Reduce所需的时间远超其他Reduce，成为整个任务的瓶颈。 Hive中的数据倾斜常出现在分组聚合和join操作的场景中 。
Hive调优作用：在保证业务结果不变的前提下，降低资源的使用量，减少任务的执行时间。 1、调优须知 （1）对于大数据计算引擎来说：数据量大不是问题， 数据倾斜是个问题。 （2）Hive的复 杂HQL底层会转换成多个MapReduce Job并行或者串行执行 ，Job数比较多的作业运行效 率相
最近在使用海豚调度DolphinScheduler的Datax组件时，遇到这么一个问题：之前给客户使用海豚做的离线数仓的分层搭建，一直都运行好好的，过了个元旦，这几天突然在数仓做任务时报错，具体报错信息如下： com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsReader-08], Description:[您尝
我们都会用xxl-job，但很少有人能够说清楚xxl-job的任务触发机制，面临任务阻塞、服务重启如何处理任务，本期我们就来一起看看xxl-job的任务触发机制 我们在配置策略时可以看到有一个 调度过期策略 配置，也许你知道这是任务超期时的处理规则，但你有没有想过什么时候任
小文件优化可以从两个方面解决，在Map端输入的小文件合并，在Reduce端输出的小文件合并。 合并Map端输入的小文件是指将多个小文件分到同一个切片中，由一个Map Task处理，防止单个小文件启动一个Map Task，造成资源浪费。 相关参数： 合并Reduce端输出的小文件是
需求描述: 表概述: 需要实现的需求 SQL代码: 运行日志: 从日志可以看到，数据倾斜了，redcue一直卡在99%不动，过一段时间就被断开了。 web页面日志: 从web页面可以看到，reduce被kill的原因是Container被ApplicationMaster给kill掉了 过一段时间整个Job都被kill掉了 因为reduce卡在了99%，所以
