[Hadoop高可用集群]数仓工具之Hive的安装部署（超级详细，适用于初学者）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了[Hadoop高可用集群]数仓工具之Hive的安装部署（超级详细，适用于初学者）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

[Hadoop]数仓工具Hive的安装部署

📕作者：喜欢水星记

🏆系列：Hadoop高可用集群

🔋收藏：本文记录我搭建过程供大家学习和自己之后复习，如果对您有用，希望能点赞收藏加关注

Hive的简介

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

最初，Hive是由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为进一步将它作为名义下Apache Hive为一个开源项目。

Hive 建立在Hadoop 基础之上,Hive 与 Hadoop 紧密集成，其设计可快速对 PB 级数据进行操作。

Hive的意义就是在业务分析中将用户容易编写、会写的Sql语言转换为复杂难写的MapReduce程序，从而大大降低了Hadoop学习的门槛，让更多的用户可以利用Hadoop进行数据挖掘分析。

Hive的优点

Hive 所采用的数据可通过批处理快速处理 PB 级数据。
Hive 提供非程序员可以使用的熟悉的类似于 SQL 的界面。
Hive 可根据使用者的需求被轻松分发与扩展。
Hive支持标准的SQL语法，免去了用户编写MapReduce程序的过程，大大减少了公司的开发成本
Hive的出现可以让那些精通SQL技能、但是不熟悉MapReduce 、编程能力较弱与不擅长Java语言的用户能够在HDFS大规模数据集上很方便地利用SQL 语言查询、汇总、分析数据

Hive的架构

架构图

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Hadoop 和 MapReduce 是 Hive 架构的根基

Hive的体系结构可以分为以下几部分：

用户接口主要有三个：CLI，JDBC/ODBC和 Web UI。
- ①其中，最常用的是CLI，即Shell命令行；
- ②JDBC/ODBC Client是Hive的Java客户端，与使用传统数据库JDBC的方式类似，用户需要连接至Hive Server；
- ③Web UI是通过浏览器访问。
Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。
解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行。
Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询、计算由MapReduce完成。

安装Hive

Hive搭建环境

Centos7的操作系统
已安装完JDK
已搭建Hadoop
已搭建MySQL数据库平台

如果没有安装可以查看我上一篇文章：

Hadoop海量数据存储与计算高可用集群部署

==注意：==初学者最好在完成我上一篇Hadoop集群搭建之后再安装Hive

软件版本选用

选用Hive的2.1.1版本，软件包名apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

Hive工具使用JDBC方式连接MySQL数据库，需要用到MySQL数据库连接工具软件，选用该软件的5.1.42版本，软件包名mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar

软件下载：

提取链接
提取码：0768

Hive工具安装配置

Hive的安装过程只需要在Cluster-01主机的admin用户下进行

在Cluster-01上：

su - admin # 进入admin用户

mkdir setups # 将本次实验所需要的软件包上传至该目录，之前已经上传我这里就不上传了

mkdir hive #创建用于存放Hive相关文件的目录

cd ~/hive

mkdir tmp

tar -xzf ~/setups/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

[root@Cluster-01 ~]# su - admin				# 进入admin用户
Last login: Mon May  1 22:42:23 CST 2023 on pts/0
[admin@Cluster-01 ~]$ mkdir hive			# 创建用于存放Hive相关文件的目录
[admin@Cluster-01 ~]$ cd hive/				
[admin@Cluster-01 hive]$ mkdir tmp			# 创建Hive的本地临时文件目录"tmp"
[admin@Cluster-01 hive]$ tar -xzf ~/setups/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
[admin@Cluster-01 hive]$ ls
apache-hive-2.1.1-bin  tmp

配置Hive相关的环境变量

vi ~/.bash_profile

对配置文件进行修改，在文件末尾添加以下内容：

#hive environment
HIVE_HOME=/home/admin/hive/apache-hive-2.1.1-bin
PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
export HIVE_HOME PATH

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刷新环境变量，使其立即生效

source ~/.bash_profile

验证环境变量是否配置成功

echo $HIVE_HOME

echo $PATH

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出现hive则表明环境变量配置成功

修改Hive相关配置文件

进入Hive的配置文件目录

cd ~/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf

Hive的配置文件默认都被命名为了模板文件，需要对其进行拷贝重命名之后才能使用:

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

cp hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties

cp hive-default.xml.template hive-site.xml

对配置文件进行修改，找到相关配置项并对其值进行修改(本个文件一共有3处修改的)

vi hive-env.sh

找到配置项“HADOOP_HOME”，该项用于指定Hadoop所在的路径，将其值改为以下内容：

HADOOP_HOME=/home/admin/hadoop/hadoop-2.7.3

找到配置项“HIVE_CONF_DIR”，该项用于指定Hive的配置文件所在的路径，将其值改为以下内容：

export HIVE_CONF_DIR=/home/admin/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf

找到配置项“HIVE_AUX_JARS_PATH”，该项用于指定Hive的lib文件所在的路径，将其值改为以下内容：

export HIVE_AUX_JARS_PATH=/home/admin/hive/apache-hive-2.1.1-bin/lib

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启动相关进程

在五台主机的admin用户下执行：

zkServer.sh status #查看zookeeper的状态

zkServer.sh start #启动zookeeper，如果zookeeper已经启动则不需要执行本条命令

在Cluster-01的admin用户下执行

start-all.sh

在Cluster-02的admin用户下执行

yarn-daemon.sh start resourcemanager

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在HDFS中创建Hive相关目录并赋权

本项操作仅在Cluster-01的admin用户下进行

hadoop fs -mkdir -p /user/hive/tmp

hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

hadoop fs -mkdir -p /user/hive/log

hadoop fs -chmod 777 /user/hive/tmp

hadoop fs -chmod 777 /user/hive/warehouse

hadoop fs -chmod 777 /user/hive/log

[admin@Cluster-01 conf]$ hadoop fs -mkdir -p /user/hive/tmp	  #在HDFS中分别创建Hive的临时文件目录tmp
[admin@Cluster-01 conf]$ hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse	#在HDFS中分别创建Hive的数据存储目录“warehouse”
[admin@Cluster-01 conf]$ hadoop fs -mkdir -p /user/hive/log	#在HDFS中分别创建Hive的日志文件目录“log”
[admin@Cluster-01 conf]$ hadoop fs -chmod 777 /user/hive/tmp			# 赋权
[admin@Cluster-01 conf]$ hadoop fs -chmod 777 /user/hive/warehouse
[admin@Cluster-01 conf]$ hadoop fs -chmod 777 /user/hive/log
[admin@Cluster-01 conf]$ hadoop fs -ls /user/hive			# 查看刚刚创建的目录
Found 3 items
drwxrwxrwx   - admin supergroup          0 2023-05-08 21:32 /user/hive/log
drwxrwxrwx   - admin supergroup          0 2023-05-08 21:32 /user/hive/tmp
drwxrwxrwx   - admin supergroup          0 2023-05-08 21:32 /user/hive/warehouse

修改相关配置文件

vi ~/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-site.xml

找到下列标签“”所标识的属性项名称所在位置，修改其标签“”所标识的属性值部分的内容：

第一处： 
<property>
    <name>hive.exec.scratchdir</name>
    <value>/tmp/hive</value>
    
    修改为：：		
  <property>
    <name>hive.exec.scratchdir</name>
    <value>/user/hive/tmp</value>

      （只修改了<value>标签里面的值）

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第二处：
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
    <description>location of default database for the warehouse</description>


修改为：：
  <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
    <description>location of default database for the warehouse</description>

注意：这里有的人可能不需要修改

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第三处：
  <property>
    <name>hive.querylog.location</name>
    <value>${system:java.io.tmpdir}/${system:user.name}</value>
    <description>Location of Hive run time structured log file</description>

      修改为：：：
        <property>
    <name>hive.querylog.location</name>
    <value>/user/hive/log</value>
    <description>Location of Hive run time structured log file</description>
		（只修改了<value>标签里面的值）

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小技巧：该文档内容较多，可以在编辑器内使用命令“/关键字”直接进行搜索，使用快捷键“n”可以切换到下一个关键字的所在位置。

创建hive元数据数据库

本项的所有操作步骤使用五台主机的用户root进行，5台都要操作

在MySQL数据库SQL服务节点Cluster-04中创建一个数据库“hive”用于存放Hive的元数据，该数据库的用户名和密码均为“hive”，数据库名、用户名、密码均可以自行设定，但需要与Hive配置文件中的内容相对应，连接MySQL数据库：

启动MySQL：

将五台主机切换到root用户

su - root （五台都要执行）

在Cluster-01执行：

ndb_mgmd -f /usr/local/mysql/etc/config.ini

在Cluster-02，03 执行：

ndbd

在Cluster-04，05执行：

service mysql start

执行完后查看连接状态：

ndb_mgm -e show

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进入控制台

在Cluster-04的root用户下执行：

mysql -hCluster-04 -uroot -pmysqlabc

在控制台执行以下命令进行数据库的创建：

CREATE DATABASE hive;

USE hive;

CREATE USER ‘hive’@‘%’ IDENTIFIED BY ‘hive’;

GRANT ALL ON hive.* TO ‘hive’@‘%’;

FLUSH PRIVILEGES;

show databases;

quit;

mysql> CREATE DATABASE hive;			# 创建数据库hive
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> USE hive;						# 切换到新创建的hive数据库
Database changed
mysql> CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';		# 创建数据库用户hive
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> GRANT ALL ON hive.* TO 'hive'@'%';    # 设置hive数据库的访问权限，hive用户拥有所有操作权限并支持远程访问
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> FLUSH PRIVILEGES;					# 刷新数据库权限信息
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show databases;						# 显示数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| hive               |
| mysql              |
| ndbinfo            |
| performance_schema |
| sys                |
| test               |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> quit;				# 退出数据库控制台
Bye

添加MySQL连接的相关配置信息

本项仅在Cluster-01的admin用户下进行

vi ~/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-site.xml

找到下列标签“”所标识的属性项名称所在位置，修改其标签“”所标识的属性值部分的内容：

将：
 <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>
    <description>

        修改为：：：
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://Cluster-04:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;useSSL=false</value>
    <description>

        只需要修改<value>标签里面的内容即可

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将  
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
修改为:
 <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>

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将：
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>APP</value>
    <description>Username to use against metastore database</description>
  </property>
修改为：
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
    <description>Username to use against metastore database</description>
  </property>

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将：
<property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>mine</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
修改为：
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>

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将MySQL的数据库连接工具包添加到Hive的“lib”目录下

cp -v ~/setups/mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar ~/hive/apache-hive-2.1.1-bin/lib

添加MySQL连接的相关配置信息

vi ~/hive/apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-site.xml

在编辑器中使用快捷键“:”进入到编辑器的命令模式，也称为末行模式，然后使用命令

%s#${system:java.io.tmpdir}#/home/admin/hive/tmp#g

%s#${system:user.name}#${user.name}#g

Hive初始化

在Cluster-01的admin用户下进行

schematool -initSchema -dbType mysql

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删除hive中$HIVE_HOME/lib下面的log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar包

cd $HIVE_HOME/lib

rm -rf log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar

为了防止与Hadoop中的jar包slf4j-log4j12-1.7.10.jar冲突

Hive工具启动和验证

本项步骤只在中Cluster-01主机admin用户上进行操作即可

进入hive控制台

hive

查看数据库

show databases;

退出

quit；文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-752361.html

简单练习

在Cluster-01的admin用户下

基本命令

show databases; # 显示数据库信息

create database test; # 创建一个名为test的数据库

use test; # 使用刚刚创建的test库

show tables; # 显示当前的表

进入hive控制台

hive

创建表及加载数据

create table student1 (
id int comment 'id of student1',
name string comment 'name of student1',
age int comment 'age of student1',
gender string comment 'sex of student1',
addr string
)    
comment 'this is a demo'
row format delimited fields terminated by '\t';