一、问题描述
今天在使用HBase Java API编程实践时发现出现报错，同样在创建表和查看HBase集群状态信息时也出现报错，以下是错误截图：
这是由于HBase的主节点正在初始化过程中，无法处理请求。通常发生在启动HBase集群或进行主节点故障转移时。HBase主节点在启动或重启时需要一些时间来完成初始化过程。在此期间，HBase不会接受任何新的表创建请求。
尝试了很多办法，包括重启HBase、卸载HBase重新安装、修改配置文件等等，问题还是无法得以解决......
二、解决办法
只需删除hbase自带的zookeeper的文件和HDFS上的hbase文件夹即可，HBase伪分布式配置时自带的zookeeper的数据存放地址一般在/tmp/hbase-hadoop/zookeeper中（其中的hadoop为自己的用户名，即hbase-用户名目录下的zookeeper文件夹中），删除其中的version-2并删除HDFS中的/hbase即可：
如下，错误展示以及解决过程：
cd /tmp/hbase-hadoop/zookeeper
rm -r version-2
cd ~
hdfs dfs -rm -r /hbase可以看到当前有1个活跃的Master节点、0个备用的Master节点和1个RegionServer（服务器），负载均衡为1.0。
这表明你的HBase集群中只有一个活跃的Master节点在运行，没有备用的Master节点。此外，还有一个RegionServer在运行，并且负载均衡为1.0，表示该RegionServer的负载相对均衡。
删除HBase自带的ZooKeeper文件中的`version-2`目录和在HDFS中的HBase数据后，可能会解决`org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing`错误的问题。这种情况下可能是由于HBase Master节点在初始化时，发现了之前未完成的初始化标记或者状态信息，从而导致无法正常启动。
当一个HBase Master节点在初始化时，会向ZooKeeper注册自己的临时节点来表示自己的状态，并在特定条件下创建一些协调标记以确保集群状态的一致性。如果在关闭或挂起虚拟机时未停止运行HBase，可能会导致上述状态标记未能正确清理，或者在下次启动时造成冲突，从而导致"org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing"错误的发生。
删除HBase自带的ZooKeeper文件中的`version-2`目录和在HDFS中的HBase数据可以清除掉可能存在的未完成初始化的状态标记，从而使得下次启动时不会出现冲突，进而解决`org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing`错误。删除这些文件相当于重置了HBase的状态，让它可以重新进行初始化并启动。
需要注意的是，删除HBase数据和ZooKeeper文件中的内容属于比较激进的操作，应当谨慎对待。在进行此类操作前，建议备份数据以及配置文件，以免造成不可逆的损失。
三、总结及建议
①问题分析
关闭或挂起虚拟机时未停止运行的HBase可能会导致"org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing"错误的出现。这个错误通常是由于HBase Master节点在初始化过程中，发现了之前未完成的初始化标记或者状态信息，从而导致无法正常启动。
当一个HBase Master节点在初始化时，会向ZooKeeper注册自己的临时节点来表示自己的状态，并在特定条件下创建一些协调标记以确保集群状态的一致性。如果在关闭或挂起虚拟机时未停止运行HBase，可能会导致上述状态标记未能正确清理，或者在下次启动时造成冲突，从而导致"org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing"错误的发生。
为避免这种情况，应当在关闭或挂起虚拟机之前先停止HBase服务，确保Master节点完成正常的关闭流程，包括清理掉在ZooKeeper中留下的临时节点和状态标记。这样可以避免出现未完成初始化状态的问题，减少"org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing"错误的风险。
②建议
建议读者在挂起或关机虚拟机时先关闭HBase服务，如果HBase未停止运行，可能会导致一系列潜在的后果，具体情况取决于HBase当前所处的状态以及未停止运行的具体原因。以下是可能发生的一些后果：
1. 数据一致性问题：HBase在未经过正常关闭过程的情况下被强制终止，可能导致数据写入未完成、内存中的缓冲数据未写入磁盘等问题，从而造成数据不一致。
2. 文件系统损坏：在写入数据时突然终止可能会导致HBase底层的文件系统出现损坏，进而影响数据的完整性和可用性。
3. Region Server状态异常：Region Server在关闭过程中可能还未完成对HDFS中数据的清理工作，未停止运行的情况下可能导致Region Server状态异常，进而影响HBase集群的稳定性。
4. 容错能力受损：未经过正常关闭而直接终止HBase可能会导致一些内部状态没有得到正确清理，这可能导致HBase在下次启动时需要更长时间的恢复和修复。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-752419.html
为避免以上问题，应当在关闭或挂起虚拟机之前先停止HBase服务，并确保所有数据写入已完成并且内存缓冲数据已经刷入磁盘。另外，建议在生产环境中配置HBase的高可用性和容错性，以减少因意外故障而导致的数据损失和系统不稳定的风险。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-752419.html
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