OpenCV实现手势音量控制 报错日志 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV实现手势音量控制 报错日志 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  • 👋 Hi, I’m @货又星
  • 👀 I’m interested in …
  • 🌱 I’m currently learning …
  • 💞️ I’m looking to collaborate on …
  • 📫 How to reach me …
    • README 目录(持续更新中) 各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…
    • WeChat:1297767084
    • GitHub:https://github.com/cxlhyx

项目场景:

OpenCV实现手势音量控制:使用OpenCV和mediapipe库进行手势识别,并利用手势距离控制电脑音量。

原文:OpenCV实现手势音量控制


问题描述

今天在网上看到这个博主利用OpenCV实现手势音量控制,于是我试了一下这个代码,安装库后发现还没办法顺利运行。显示

INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.


原因分析:

我在csdn,GitHub,知乎等上找了很久,没有找到好的解决方案,于是我问了一下chatgpt。
OpenCV实现手势音量控制 报错日志 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.,tensorflow,opencv,人工智能,python,计算机视觉
它告诉我们这是一个日志信息,我意识到这可能不是报错,不是代码无法顺利运行的原因。接着我翻了一下评论区,发现有人把第134行的or cv2.getWindowProperty(‘MediaPipe Hands’, cv2.WND_PROP_VISIBLE) < 1注释掉就可以正确运行了,但我试完还是不行。
于是我又让chatgpt写了一个用OpenCV打开摄像头的代码,试了一下,能够正确运行。
OpenCV实现手势音量控制 报错日志 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.,tensorflow,opencv,人工智能,python,计算机视觉
OpenCV实现手势音量控制 报错日志 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.,tensorflow,opencv,人工智能,python,计算机视觉

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # 从摄像头读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()

    # 如果读取成功,显示图像
    if ret:
        cv2.imshow('Camera', frame)

        # 按下'q'键退出循环
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    # 如果读取失败,显示错误信息并退出循环
    else:
        print("无法获取摄像头画面")
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

接着我把博主134行的代码换成gpt的代码,就可以了。


解决方案:

将博主134-135行的代码修改为chatgpt的代码就可以了:

if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27 or cv2.getWindowProperty('MediaPipe Hands', cv2.WND_PROP_VISIBLE) < 1:
	break

修改为文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-752546.html

# 按下'q'键退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
	break

到了这里,关于OpenCV实现手势音量控制 报错日志 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Python Opencv实践 - 手势音量控制

        本文基于前面的手部跟踪功能做一个手势音量控制功能,代码用到了前面手部跟踪封装的HandDetector.这篇文章在这里: Python Opencv实践 - 手部跟踪-CSDN博客 文章浏览阅读626次,点赞11次,收藏7次。使用mediapipe库做手部的实时跟踪,关于mediapipe的介绍,请自行百度。 https://bl

    2024年02月04日
    浏览(42)
  • Opencv项目实战:14 手势控制音量

    目录 0、项目介绍 1、项目展示 2、项目搭建 3、项目的代码与讲解 4、项目资源

    2024年02月02日
    浏览(40)
  • 用手势操控现实:OpenCV 音量控制与 AI 换脸技术解析

    HandTrackingModule.py 定义了一个名为 handDetector 的类,用于检测和跟踪手部。下面是代码的详细分析: 导入库 cv2 : OpenCV 库,用于图像处理。 mediapipe as mp : 用于多媒体解决方案的库,在此用于手部检测。 time : 用于时间管理,但在给定的代码段中未使用。 handDetector 类 初始化方法

    2024年02月11日
    浏览(36)
  • 用python实现实现手势音量控制

    要实现手势音量控制,您可以使用Python中的PyAutoGUI和pynput库。PyAutoGUI可以模拟鼠标和键盘操作,而pynput可以检测用户的输入事件。 以下是一个简单的示例代码,可以实现通过手势控制音量的功能: python复制代码 import pyautogui import pynput.mouse as mouse import pynput.keyboard as keyboard

    2024年01月19日
    浏览(49)
  • mediapipe 手势节点识别自动控制音量

    参考:https://www.computervision.zone/topic/volumehandcontrol-py/ 主函数: VolumeHandControl.py

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • Python实战项目:手势识别控制电脑音量

    今天给大家带来一个OpenCV的实战小项目——手势识别控制电脑音量 先上个效果图: 通过大拇指和食指间的开合距离来调节电脑音量,即通过识别大拇指与食指这两个关键点之间的距离来控制电脑音量大小 技术要学会分享、交流,不建议闭门造车。一个人走的很快、一堆人可

    2024年02月09日
    浏览(44)
  • OpenCV+python实现摄像头简单手势识别--进度条控制亮度

    例如:随着人工智能的不断发展,计算机视觉这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习计算机视觉,本文在Opencv基础上实现了摄像头简单手势识别–进度条控制亮度的基础内容,并没有使用深度学习技术,因此准确率并不高。 ∙ bullet ∙ 第一步: 开启摄像头,检测每帧图

    2023年04月08日
    浏览(49)
  • opencv实战项目 手势识别-手势控制鼠标

    手势识别是一种人机交互技术,通过识别人的手势动作,从而实现对计算机、智能手机、智能电视等设备的操作和控制。 1.  opencv实现手部追踪(定位手部关键点) 2.opencv实战项目 实现手势跟踪并返回位置信息(封装调用) 3.手势识别-手势音量控制(opencv) 4.opencv实战项目

    2024年02月13日
    浏览(50)
  • opencv实战项目 手势识别-手势控制键盘

    手势识别是一种人机交互技术,通过识别人的手势动作,从而实现对计算机、智能手机、智能电视等设备的操作和控制。 1.  opencv实现手部追踪(定位手部关键点) 2.opencv实战项目 实现手势跟踪并返回位置信息(封装调用) 3.opencv实战项目 手势识别-手势控制鼠标 4.opencv实战

    2024年02月13日
    浏览(42)
  • 基于mediapipe和opencv的手势控制电脑鼠标

    通过我的上一篇文章,可以了解到mediapipe关于手部检测的使用方法。这时我们就可以进行一些更加炫酷的操作。这篇文章我就来讲解一下如何用手势来控制电脑鼠标。 在开始之前我们要介绍一个能够操作电脑鼠标的库pyautogui,这里我简单介绍一下该库的一些函数,方便大家观

    2024年02月07日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包