这次，狼真的来了。
AI正迅猛地改变着我们的生活。 根据高盛发布的一份报告，AI有可能取代3亿个全职工作岗位，影响全球18%的工作岗位。在欧美，或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测，仅2023年，AI就将创造230万个工作岗位，同时消除180万个工作岗位。
教育领域不可避免地受到AI的影响。 国际象棋领域有句名言：“唯有与智者博弈，才能提高。”这也恰好反映了教育的核心：与优秀者互动、交流和学习，才能提升自我。AI作为难以否认的智者，有潜力成为我们的最佳教师。 AI能提供个性化学习方案，有无限的耐心，可帮助学生战胜困难，实现自我提升。这正是教育追求的目标，也是普通教师难以实现的。例如，国际象棋领域已经有许多基于AI的教练系统，如Chess、Lichess、Chessable等。这些系统可以根据每个学生的水平、进步和偏好，提供定制化的训练计划、反馈和建议。它们还可以模拟不同风格和水平的对手，让学生在实战中提高自己的水平。这些系统不仅可以帮助初学者入门，也可以帮助高手进阶，这在以往是不可想象的。
在AI时代，重复性工作削减，这对教育来说意义重大。 AI可能严重影响某些行业，譬如翻译将面临巨大挑战。随着谷歌翻译器、百度翻译器等在线翻译服务的发展，人类翻译员将越来越难以与机器竞争。根据一项研究，谷歌翻译器在英语和法语之间的翻译质量已经达到人类水平。人们逐渐意识到，重复性工作可由机器完成，应将精力投入到创新、思考和学习之中，提升自己的独特价值。因此，教育应更注重培养创造力，而非让学生仅服从规则。善于独立思考、敢于突破的人才能在多元化、快速变化的世界中立足。
**显然，在AI的影响下，教育工作者应注重培养学生的创造力和独立思考能力，帮助学生树立正确的价值观。库克曾说：“我并不担心AI让计算机像人类一样思考，而是担心人类像计算机一样思考。”**这将使我们在AI时代被机器取代。例如，在艺术领域，生成式AI已经能够生成令人惊叹的作品，如DALL·E的图像生成、OpenAI的文本生成、Magenta的音乐生成等。这些作品虽然具有高度的技术性和创造性，但缺乏人类的情感和创造力。因此，教育工作者应该鼓励学生发挥想象力，创造出有意义和有影响力的作品。
那么，有了AI，是否就不再需要专门的教育工作者了呢？是否意味着教育应该消失了呢？事实并非如此。教育的目的、方式和评估将发生巨大变化，但教育本身不会消失。
教育是一项历史悠久的活动，每当新技术出现时，总有人担忧教育工作者的意义。以大学教育为例，尽管广播、电视和互联网的出现都曾让人们质疑大学教育的必要性，但事实上大学教育依然存在，并不断适应着社会环境与发展趋势。因此，当GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练）模型出现时，我们不能简单地认为大学将消亡。相反，教育将变得更公平，知识获取变得更容易。例如，在线教育平台如Coursera、edX、Udemy等提供了丰富的课程资源，让人们可以随时随地学习自己感兴趣或者需要的知识。这些平台不仅降低了学习成本和门槛，也扩大了学习范围和学习深度。通过这些平台，人们可以接触到来自世界各地、各个领域的优秀教师和专家，获得最新、最前沿的知识和技能。
在这个变革过程中，教师将不再仅仅是知识的传递者，而需承担更多角色。他们将成为学生的引导者、辅导员和心灵导师，帮助学生在信息洪流中保持清晰的思维，更好地理解世界，找到自己的兴趣和价值。 例如，在MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）中，教师不仅要设计有趣、有效的课程内容和活动，还要激发学生的学习兴趣和参与热情。教师还要通过在线论坛、视频会议、小组项目等方式，与学生交流、互动，解答他们的疑问和困惑，给予他们反馈和建议。此外，教师还要关注学生的心理和情感状态，帮助他们克服学习中的障碍，培养他们的自信心和自主学习能力。
教育将更加综合，注重培养学生的创造力、批判性思维和沟通能力。课堂也将从传统的授课方式转变为更加互动的学习环境，让学生充分参与讨论和实践，提高学习兴趣和效果。 在STEM（科学、技术、工程、数学）教育中，AI可以提供更多的模拟和实验场景，让学生可以通过动手操作、探索发现、试错反馈等方式，学习基本的概念和原理。AI还可以提供更多的协作和竞争机会，让学生可以通过团队合作、项目制作、比赛评选等方式，锻炼自己的创造力、批判性思维和沟通能力。
同时，教育将不再局限于学校和课堂，而是融入生活的各个方面。随着AI技术的普及，我们可以随时随地获得知识。教育将更注重培养自主学习能力，让我们在快速发展的世界中保持竞争力。 在日常生活中，我们可以通过智能手机、智能音箱、智能眼镜等设备，与AI进行语音或者图像交互，获取我们需要或者感兴趣的信息。我们还可以通过AI来管理自己的时间、任务、健康等，提高效率和生活品质。在工作中，我们可以通过AI来协助完成一些复杂或者重复的工作，提高工作的准确性和效率。我们还可以通过AI来获取最新、最相关的知识和技能，提高专业性和竞争力。
此外，AI将有助于解决教育资源不平衡问题，让更多人享受到优质教育。借助AI技术，我们可以打破地理和语言障碍，让知识和资源在全球范围内自由流动。这将提高全球教育水平，减少教育不平等现象，让更多人获得更好的发展机会。 在发展中国家或者偏远地区，由于缺乏合格的教师和设施，很多孩子无法接受基础教育或者高质量教育。通过AI技术，我们可以为这些孩子提供远程教育或者智能辅导，让他们可以接触到优秀的教师和内容，并且根据自己的进度和水平进行个性化学习。AI提供的多语言翻译或者语音识别等功能，还可以让他们跨越语言障碍，与来自不同国家或者具有不同文化背景的人进行交流、合作。
在AI不断渗透到各行各业的时代，教育领域也正在经历一场变革。这不仅重塑了学习者的学习方式，也改变了家长和教育工作者的角色。本书就是在这样的大背景下应运而生的，试图解答一个关键问题：如何在AI浪潮中找到最佳教育策略，保障孩子们在未来社会的竞争力？
我坚信，家长的理解、接纳与参与是孩子们顺利适应AI时代不可或缺的一环。AI可能会让许多人感到不安或恐惧，但通过深入了解其运作机制和可能的影响，相信我们可以将恐惧转化为力量。为此，本书详细解析了AI在教育中的具体应用，以及AI对学习方式的深远影响。
未来的教育中，家长将从传统的孩子和学校的桥梁角色，转变为孩子学习的合作伙伴。家长们需要以新的眼光看待教育，视其为一个终身的、无处不在的过程，并把AI视作这个过程中的重要辅助工具。
希望通过《AIGC重塑教育》这本书，家长能深入理解并掌握在AI时代帮助孩子学习的策略，确保他们能够积极面对AI带来的机遇和挑战，同时避免其潜在的风险。只有全社会共同参与，我们才能充分挖掘AI的潜力，构建一个更加美好的教育环境。
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import openai
def chat_generate_text(
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openai_api_key: str = None,
model: str = "gpt-3.5-turbo",
system_prompt: str = "You are a helpful assistant.",
temperature: float = 0.5,
max_tokens: int = 256,
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presence_penalty: float = 0,
frequency_penalty: float = 0.1,
) -> List[str]:
"""
chat_generate_text - Generates text using the OpenAI API.
:param str prompt: prompt for the model
:param str openai_api_key: api key for the OpenAI API, defaults to None
:param str model: model to use, defaults to "gpt-3.5-turbo"
:param str system_prompt: initial prompt for the model, defaults to "You are a helpful assistant."
:param float temperature: _description_, defaults to 0.5
:param int max_tokens: _description_, defaults to 256
:param int n: _description_, defaults to 1
:param Optional[Union[str, list]] stop: _description_, defaults to None
:param float presence_penalty: _description_, defaults to 0
:param float frequency_penalty: _description_, defaults to 0.1
:return List[str]: _description_
"""
if openai_api_key is None:
openai_api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY", None)
assert openai_api_key is not None, "OpenAI API key not found."
openai.api_key = openai_api_key
messages = [
{"role": "system", "content": f"{system_prompt}"},
{"role": "user", "content": prompt},
]
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=temperature,
max_tokens=max_tokens,
n=n,
stop=stop,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
)
generated_texts = [
choice.message["content"].strip() for choice in response["choices"]
]
return generated_texts
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