这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了matlab代码出现错误使用 / 矩阵维度必须一致；数组索引必须为正整数或逻辑值。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
运算符号需要更换和注意，换成./或.*等，下图出错，圈起来那需要改成1./
更正后如下：
有时候出现这个问题可能是犯了小错误，比如变量相乘忘了.*符合
更正后就不会出错，可以正常画三维图文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-753404.html
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我们想把元胞数组转换为普通数组时经常遇到这个问题，为了解决这个问题，我们可以采用填充的方式首先将元胞数组填充完整，再进行转换。 以上为一个示例，我首先求出矩阵每行的不重复的元素，得到一个元胞数组，元胞数组每行长度不一致，使用cellfun函数将元胞数组
原因：新输入参数维度（行数）与原表格参数维度（行数）不同造成的，导致有些空值当0作为输入参数。 解决办法：先将excel中旧数据列删除（而非清除命令），然后在复制粘贴新数据。 以上解决办法只在gridata插值函数时完美解决，其他情况待探究。
表达式必须包含指向对象的指针类型，但他具有类型\\\"int\\\" 具体原因是因为arr数组本质是一个指针类型，指向的是首元素的地址，如果用int 来接收显然不合适，以至于在引用下列定义的int类型的变量时候产生错误——表达式必须包含指向对象的指针类型，但他具有类型\\\"int\\\",解决
目录 介绍 一、数组的创建和操作 通过 : 创建一维数组 通过logspace函数创建一维数组 通过linspace函数创建一维数组 二、数组的运算 数组的关系运算 数组的逻辑运算 三、矩阵 矩阵的构造 矩阵的下标引用 矩阵大小 四、矩阵元素的运算 矩阵的差分 矩阵运算 矩阵分析 矩阵分解
在MATLAB中初始化一个二维矩阵是很容易的，我们既可以直接把矩阵的元素值写出，比如下面这样： 也可以直接用函数ones()、zeros()、rand()等函数初始化一个全1或全0或均匀随机分布等的矩阵，然后再对其中的元素进行访问赋值，比如下面这样： 从上面的示例中我们可以看出，
在判断矩阵是否为正互反矩阵这块，我写了两种代码，改进前很麻烦且有错误，改进后简洁多了，改进前的代码还有错误，忽略了对角线的值必须都是1，只考虑了除开对角线的元素相乘为1。 下面是全部代码
众所周知，常用的特征维度降维方法有主成分分析，因子分析法，平均值影响法。而平均影响值算法（MIV）是神经网络对输入变量进行降维的最好方法之一。 在神经网络模型实际应用中，由于没有明确的理论来确定输入变量，即网络输入神经元难以确
02 论文提供的太阳镜的评价体系 03 建立目标层和准则层的判断矩阵 （论文提供） 04 首先需要对判断矩阵进行一致性检验 4.1 一致性检验的一般步骤 4.2 对应上方步骤的变量和代码 05 一致性检验通过之后开始计算权重 5.1 算术平均法计算权重-理论部分 5.2 算术平均法计算权重
错误:表达式无效。请检查缺失的乘法运算符、缺失或不对称的分隔符或者其他语法错误。要构造矩阵，请使用方括号而不是圆括号。 原因：选中了matlab右侧工作区的变量空间，叉掉去即可。
设置输出维度为1. Dense(1) 但结果跑出来的输出维度每次都是三维的。 模型设置： 输入x维度（2250，48，2） 输入y 维度（2250，） 和 （2250，1） 但模型预测出的结果维度都是（2250，48，1） 我就很纳闷= = ！ 后来对比了以前跑过的文件。发现LSTM少定义一个参数。 input_shape填两个
