1.目录扫描
介绍一款目录渗透工具：ffuf
ffuf
Fast web fuzzer written in Go，速度快，自定义性高，非常好用
这里贴出一个我常用的脚本：（这里注意域名或IP后面要加上/FUZZ）
ffuf.exe -u "https://www.pexels.com/FUZZ" -w dir-top7000.txt -mc 200 -o res.html -of html
2.语雀
语雀（http://yuque.com）是一个企业级协作服务，提供文档、表格、项目管理等协作工具，帮助企业沉淀、整理内部信息和知识。
语雀的愿景是让个人和企业都拥有自己的线上知识中心。
确实现在很多团队搭建知识库会使用语雀，因此也就难免会有一些人员安全意识不足，将敏感信息放到了语雀在线公开文档中，从而导致了信息泄漏。
进入语雀登陆后，选择右上角的搜索即可：
3.历史页面
wayback会记录网站版本更迭，可以获取到之前版本的网站，可能会找到一些后来删除的敏感资产信息，或者一些漏洞
wayback，强烈推荐！
比如2000年的百度网：
4.Google Hacking
管理后台地址：
site:target.com intext:管理 | 后台 | 后台管理 | 登陆 | 登录 | 用户名 | 密码 | 系统 | 账号 | login | system
site:target.com inurl:login | inurl:admin | inurl:manage | inurl:manager | inurl:admin_login | inurl:system | inurl:backend
site:target.com intitle:管理 | 后台 | 后台管理 | 登陆 | 登录
上传类漏洞地址：
site:target.com inurl:file
site:target.com inurl:upload
注入页面：
site:target.com inurl:?id=
site:target.com inurl:php?id=
编辑器页面：
site:target.com inurl:ewebeditor
目录遍历漏洞：
site:target.com intitle: "index of"
SQL错误：
site:target.com intext:"sql syntax near" | intext:"syntax error has occurred" | intext:"incorrect syntax near" | intext:"unexpected end of SQL command" | intext:"Warning: mysql_connect()" | intext:”Warning: mysql_query()" | intext:"Warning: pg_connect()"
phpinfo：
site:target.com ext:php intitle:phpinfo "published by the PHP Group"
配置文件泄露：
site:target.com ext:.xml | .conf | .cnf | .reg | .inf | .rdp | .cfg | .txt | .ora | .ini
数据库文件泄露：
site:target.com ext:.sql | .dbf | .mdb | .db
日志文件泄露：
site:target.com ext:.log
备份和历史文件泄露：
site:target.com ext:.bkf | .bkp | .old | .backup | .bak | .swp | .rar | .txt | .zip | .7z | .sql | .tar.gz | .tgz | .tar
公开文件泄露：
site:target.com filetype:.doc | .docx | .xls | .xlsx | .ppt | .pptx | .odt | .pdf | .rtf | .sxw | .psw | .csv
邮箱信息：
site:target.com intext:@target.com
site:target.com 邮件
site:target.com email
社工信息：
site:target.com intitle:账号 | 密码 | 工号 | 学号 | 身份证
5.网盘信息收集
某些安全意识薄弱的人员可能上传资料到一些网盘中，没有加密码或者密码泄露，然后被一些在线云盘抓取收录了，导致信息泄露。
超能搜
直接搜索即可：
可以看到一些敏感信息：
6.She Gong
如果我们在信息收集或者测试的过程中，发现一些私人邮箱或者手机号等，那么就可以去SGK查一下，因为这个账号可能是开发人员的账号，通过账号和查到的一些敏感信息，可能就登录到系统中了。
分享一些截止目前还能用的免费机器人：
DATA 007
She Gong Robot
CIA机器人
7.JS信息收集
在JS中可能会存在大量的敏感信息，包括但不限于：
- 某些服务的接口，可以测试这些接口是否有未授权等
- 子域名，可能包含有不常见或者子域名收集过程中没收集到的目标
- 密码、secretKey等敏感数据
JSFinder
python JSFinder.py -u https://acwing.com/
8.邮箱信息收集
实际过程中，我们可以尽可能的把收集到疑似网络管理员、运维人员、安全部门的人员提取出来，这些人单独写邮件或者不发，因为这些人安全意识相对较高，容易打草惊蛇，我们需要对一些非技术员工安全意识薄弱的人下手，挑软柿子捏。
可以使用万金油式的hacker语法或网络空间搜索引擎尝试，也可以使用在线收集平台尝试：
snov：在线邮箱收集工具
例如：选择按域名搜索：
得到一些用户的邮箱信息，可以进行钓鱼🐟：
得到客户信息后，还需要验证客户的邮箱是否在存活状态，防止发送无效的钓鱼🐟邮件：
例如：jz@baidu.com
在存活状态：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-753958.html
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