Anaconda + Pycharm，利用Anaconda安装python并配置虚拟环境，包括sklearn、pytorch的安装

前言：在安装前，如果自己的电脑名称里带中文，请先把自己的电脑重命名，切记不要带中文，否则可能会出错。

说明：本人用这套是为了做深度学习，如果我们一样，可以看下去，不一样也有参考价值。

本文不包括pycharm的安装教程！

Anaconda主要是方便后续导包，装完Anaconda你可以拥有python、Jupyter Notebook，不需要额外下载，且很多深度学习的教学都是用Jupyter Notebook展示的。

Pycharm也是非常流行的python编译器，我习惯用这个。

正文：本文分为三部分：Anaconda下载、配置虚拟环境变量和pycharm新建项目。

一、 Anaconda下载

1. 首先到Anaconda镜像网站，根据自己的系统选择下载Anaconda版本，Anaconda镜像网站如下：

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/

建议和我一样，选择2022.10版，因为其他的没试过，不敢保证。

2. 下好后，双击exe文件，然后有三个关键分岔口

（1）Just me和All Users，选择Just me

（2）安装路径自己换一个，不要装在C盘。要记住，后面会用。

（3）最后一个岔口不选Add ... to PATH，只选Register那个选项，如图：

（待会我们会手动添加环境变量）

其余的next就行，等待安装完成即可。

3. 接下来手动添加环境变量

打开这个界面（右键 — 显示设置，应该就能出来），在搜索框搜环境变量，选择编辑系统环境变量

 在弹出的界面里，选择环境变量

在下方系统变量下，选中Path，点击编辑

 在弹出的界面内，选择新建，然后添加圈出的3个路径作为环境变量，这个根据你自定义的Anaconda安装路径确定，可参考我给出的图片所示界面。

路径一界面：

路径二界面：

路径三界面：

建立好环境变量后，记得确定，然后Anaconda安装完成。

Anaconda安装完成后，可先查看conda配置，确认包的默认安装路径是否在自定义安装路径的envs文件夹下：

conda info

或 conda config –show

 # 红框里面三行，第一行是你自定义的Anaconda安装路径就行

如果你不是，而是我红框里面的第二行，在你第一行的位置，就需要更改包的默认安装路径为：

conda config –add envs_dirs D:\Anaconda\Anaconda3_2022_10\envs

# 这里应该更改为你的Anaconda下的envs文件夹路径

我下好之后是不需要更改包的默认安装路径的。

二、 配置虚拟环境变量

1. 打开开始菜单，找到刚下载好的Anaconda Navigator，单击打开

2. 首先，选择左侧Environments；然后，点击左下角Create，创建虚拟环境；

接着，选择Python版本，我选择的是3.7.16版本的，因为最新版本的python和某些包会不兼容（如果你之前下过python，但这里没有，没关系，可直接选，会自动新下载一个该版本的python）；

最后，给你的虚拟环境起一个响亮的名字，如我的叫：envs_3_7_16详见下图。

3. 然后就是安装一些深度学习常用的包

首先，将Installed改为Not installed。然后，在右侧搜索框内搜索想安装的包，我这里装完了，就不放图了，搜到之后选择名字完全相同Apply的就ok了。

常用的深度学习的包有：numpy、pandas、matplotlib、pymysql、sklearn和pytorch（我用的是pytorch）

必备三件套：numpy、pandas和matplotlib，分别用于处理矩阵、整理表格数据和画图显示；

pymysql：配合pandas可用于读取mysql数据库中存储的数据；

sklearn：机器学习必备，也可用于深度学习的数据预处理部分 ；

pytorch：深度学习工具之一。

值得注意的是！！！

sklearn直接搜是搜不到的，Anaconda里没有，要想安装，看下面。

sklearn安装前需要先导入：

（1）numpy + mkl  （2）scipy

而mkl在通过Anaconda安装numpy的时候已经会附带着安装了，不用额外去安装。因此，我们只需要在Not installed里搜scipy安装即可。装好scipy后，就可以安装sklearn了，安装sklearn的步骤如下：

打开开始菜单，点击图示这个Anaconda Powershell Prompt

然后是这个界面

先输入：conda activate + 你的虚拟环境名字。如：我这里该输入：conda activate envs_3_7_16

回车后，再输入：pip install scikit-learn

提示里有successfully就安装好了。（如果pip提示你要升级，那你按照提示升级pip版本就好了）

# 这里scikit-learn是sklearn的全称

三、 pycharm新建项目

首先，选择项目的位置，自定义路径；然后，python解释器选择先前配置的解释器；最下方的创建main.py欢迎脚本可取消勾选；点击右侧···，进入python解释器选择界面。如下图：

进入选择界面后，选择Conda环境，在解释器处，再次点击右侧···，如下图：

选择Anaconda安装目录下，envs文件夹内的python.exe，然后创建，请参考下图：

新建python文件，导包测试没有报错。成功~~

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补充：

我的pycharm是专业版的，如果是社区版的，可能无法自动加载Conda可执行文件，如下。

这时，选择envs同级目录（不是子目录）Scripts文件夹下方的conda.exe，点击OK。

然后点击Load Environments，即可加载出Conda环境。

附：进入解释器设置的方法：

点击右下角，进入解释器设置。

再点击Add Interpreter - Add Local Interpreter，添加本地解释器，即可弹出上述界面。

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