【数据结构与算法】python实现二分查找

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【数据结构与算法】python实现二分查找。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、二分查找的基本概念

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法

  • 原理:首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

二、二分查找过程

查找数字: 1

python二分查找,数据结构与算法(python版),排序算法,python,数据结构,算法

  • 第一步: 找到中值(取整数)
  • 第二步: 要查找的数和中值比较
  • 第三步: 若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回

三、python实现二分查找的两种方式

🍇递归代码实现二分查找算法

   def binary_search(alist, item):
       if len(alist) == 0:
           return False
       else:
           midpoint = len(alist)//2
           if alist[midpoint]==item:
             return True
           else:
             if item<alist[midpoint]:
               return binary_search(alist[:midpoint],item)
             else:
               return binary_search(alist[midpoint+1:],item)
   
   testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]
   print(binary_search(testlist, 3))
   print(binary_search(testlist, 13))

🥕非递归的方式实现二分查找算法

def binary_search(alist, item):
      first = 0
      last = len(alist)-1
      while first<=last:
          midpoint = (first + last)/2
          if alist[midpoint] == item:
              return True
          elif item < alist[midpoint]:
              last = midpoint-1
          else:
              first = midpoint+1
    return False
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]
print(binary_search(testlist, 3))
print(binary_search(testlist, 13))

三、拓展:二叉树反推

我们如何根据提供的三种深度排序中的两种排序,反推出来二叉树的图呢?

反推原理:先根中定边,往复树两边
举例说明,如:
先序:0 1 3 7 8 4 9 2 5 6
中序:7 3 8 1 9 4 0 5 2 6

1、先序找根,中序定两边
先序的特点是第一个元素是根,中序的特点是根两侧分别是左右子树,所以我们反推分界初始图:
python二分查找,数据结构与算法(python版),排序算法,python,数据结构,算法

2、两边重复步骤1
根据中序的内容,我们确定了两个子树包含的内容,那么结合先序的特点,两个范围内首先出现的数字就是第一层的节点内容
python二分查找,数据结构与算法(python版),排序算法,python,数据结构,算法
所以左侧子树的根节点是1,右侧子树的根节点是2

python二分查找,数据结构与算法(python版),排序算法,python,数据结构,算法
3、两边重复步骤1和2

找到左侧子树的根节点是1,
那么结合中序的左侧子树内容:7 3 8 1 9 4,可以确定:左侧子树包括

  • 左部分:738
  • 右部分:94

结合先序的左侧子树内容:1 3 7 8 4 9,可以确定:左侧子树的1元素的两个子节点是3和9

找到右侧子树的根节点是2

  • 结合中序的右侧子树内容:5 2 6
  • 结合先序的右侧子树内容:2 5 6

可以确定:2节点的左侧元素是5,右侧元素是6
python二分查找,数据结构与算法(python版),排序算法,python,数据结构,算法

4、重复步骤3
对于3结点来说:

  • 结合中序的内容:7 3 8
  • 结合先序的内容:3 7 8
    可以确定:3节点的左侧元素是7,右侧元素是8

对于9结点来说:

  • 结合中序的内容:9 4
  • 结合先序的内容:4 9

可以确定:9节点的左侧元素是4

所以最终的二叉树图是:

python二分查找,数据结构与算法(python版),排序算法,python,数据结构,算法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-754367.html

到了这里,关于【数据结构与算法】python实现二分查找的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包赞助服务器费用

相关文章

  • 数据结构和算法之二分法查找

    二分法查找,也称作 二分查找 或 折半查找 ,是一种在有序数组中快速查找特定元素的算法。它采用分治法思想,通过将问题划分为规模更小的子问题,并且通过对子问题的查找来解决原问题。 二分法查找的思路是不断地将数组一分为二,然后判断目标值在哪一部分,进而

    2024年02月09日
    浏览(12)
  • 数据结构-查找(顺序查找与二分查找的讲解与代码实现)

    数据结构-查找(顺序查找与二分查找的讲解与代码实现)

    顺序查找概念:从表的另一端开始,一次将记录的和给定值进行比较,若某个记录的和给定的值相等,则查找成功,反之则查找失败。 ASL:平均查找长度 pi查找概率,ci查找次数 eg:序列1,2,3 查找1的次数为1概率为1/3,2为两次概率1/3,3的次数为3概率1/3  将12

    2024年02月06日
    浏览(10)
  • Java【数据结构】二分查找

    Java【数据结构】二分查找

    🌏在 有序 数组A中,查找目标值target 🌏如果找到返回索引 🌏如果找不到返回-1 算法描述 解释 前提 给定一个内含n个元素的有序数组A,满足A0=A1=A2=·······=An-1,一个待查值target 1 设置left=0;right = n - 1 2 如果left right ,结束查找,没找到 3 设置mid = (left + right )/2,mid为中间

    2024年02月12日
    浏览(15)
  • 【手撕数据结构】二分查找(好多细节)

    🌈键盘敲烂,年薪30万🌈 目录 普通版本的二分查找: right只负责控制边界(少了两次比较): 时间复杂度更稳定的版本: BSLeftmost: BSRightmost:   🏸细节1:循环判定条件是left = right ⭐细节2:mid = (left + right ) 1 原因见代码注释 改动1:while条件是left right 改动2:right = nums.len

    2024年02月05日
    浏览(13)
  • 浙大数据结构第一周01-复杂度3 二分查找

    本题要求实现二分查找算法。 函数接口定义: 其中 List 结构定义如下: L 是用户传入的一个线性表,其中 ElementType 元素可以通过、==、进行比较,并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数 BinarySearch 要查找 X 在 Data 中的位置,即数组下标(注意:元素从下标1开始存储)

    2024年02月12日
    浏览(16)
  • 【算法与数据结构】Java实现查找与排序

    【算法与数据结构】Java实现查找与排序

    也叫做折半查找,属于有序查找算法。 前提条件 :数组数据必须有序,从小到大,或者从大到小都是可以的。 如果是无序的,也可以先进行排序。 但是排序之后,会改变原有数据的顺序,查找出来元素位置跟原来的元素可能是不一样的,所以排序之后再查找只能判断当前数

    2024年01月19日
    浏览(13)
  • 头歌(C语言)-数据结构与算法-查找-第1关:实现折半查找

    头歌(C语言)-数据结构与算法-查找-第1关:实现折半查找

    任务描述 相关知识 编程要求 测试说明 任务描述 本关要求通过补全函数 BSL_FindKey 来实现在已排序的顺序表中查找关键码值为 key 的结点并返回该结点的编号。 相关知识 折半查找通常是针对顺序存储的线性表,线性表的结点按关键码从小到大排序,后面称之为折半查找的顺序

    2024年02月10日
    浏览(42)
  • 扎实打牢数据结构算法根基,从此不怕算法面试系列之004 week01 02-04 使用泛型实现线性查找法

    在数组中逐个查找元素,即遍历。 在 扎实打牢数据结构算法根基,从此不怕算法面试系列之003 week01 02-03 代码实现线性查找法中,我们实现了如下代码: 之前实现的局限: 只支持int型。 需求: 支持所有的Java基本数据类型以及自定义的类类型。 很简单,很多语言都有这个处

    2023年04月16日
    浏览(12)
  • 数据结构--》掌握数据结构中的查找算法

    数据结构--》掌握数据结构中的查找算法

            当你需要从大量数据中查找某个元素时,查找算法就变得非常重要。         无论你是初学者还是进阶者,本文将为你提供简单易懂、实用可行的知识点,帮助你更好地掌握查找在数据结构和算法中的重要性,进而提升算法解题的能力。接下来让我们开启数据

    2024年02月08日
    浏览(8)
  • 【数据结构(七)】查找算法

    【数据结构(七)】查找算法

    在 java 中,我们常用的查找有四种:     ① 顺序(线性)查找     ② 二分查找/折半查找     ③ 插值查找     ④ 斐波那契查找 问题:     数组arr[] = {1, 9, 11, -1, 34, 89},使用线性查找方式,找出11所在的位置。 代码实现: 运行结果: 问题:     请

    2024年02月04日
    浏览(9)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包