Stable Diffusion教程
本文是我在B站学习SD时做的笔记，大家有时间的话可以去学习一下这个教程，讲的很详细，是一个比较系统的教学，UP：Nenly同学
stable diffusion的安装
stable diffusion 百宝书_shenmingik的博客-CSDN博客
一、提示词分类和书写方式
正向提示词和反向提示词
提示词要用英文书写，可以有道翻译
书写方式可以以词组的方式进行书写
词组之间需要间隔符号，就是使用英文逗号
1.提示词分类
内容提示词
| 人物及主体特征 |
场景特征 |
环境光照 |
画幅视角 |
| 服饰穿搭 white dress |
室内、室外 indoor/outdoor |
白天黑夜 day/night |
距离 close-up,distant |
| 发型发色 blonde hair,long hair |
大场景 forest,city,street |
特定时段 morning,sunset |
人物比例 full body,upper body |
| 五官特征 small eyes,big moutn |
小细节 tree,bush,white flower |
光环境sunlight,bright,dark |
观察视角from above,view of back |
| 面部表情 smiling |
天空blue sky,starry sky |
镜头类型 wide angle,Sony A7 Ⅲ |
|
| 肢体动作 stretching arms |
画质提示词
| 画质提示词 |
画风提示词 |
| 通用高画质 best quality,ultra-detailed,masterpiece,hires,8k |
插画风 illustration,painting,paintbrush |
| 特定高分辨率 extremly,detailed CG unity 8K wallpaper(超精细的8K unity游戏CG)，unreal engine rendered(虚幻引擎渲染) |
二次元 anime,comic,game CG |
| 写实系 photorealistic,realistic,photograph |
提示词模板
| 描述人物 |
（1girl:2.0）,solo,nilou \(genshin impect\),solo,long hair,jewelry,blue gemstone,earrings,horns,crown,cyan satin strapless dress,white veil,neck ring,red hair,{green eyes}, (1个女孩:2.0)，独奏，nilou \(genshin impect\)，独奏，长发，珠宝，蓝色宝石，耳环，角，皇冠，青色缎面抹胸裙，白色面纱，颈环，红头发，{绿眼睛}， |
| 描述场景 |
indoor,room,house,sofa,wooden floor,plant,flowers,trees,windows 室内,房间,房子,沙发,木地板,植物,花,树木,窗户 |
| 描述环境（时间，光照） |
day,morning,sunlight,dappled sunlight,backlight,light rays,cloudy sky 白天，早晨，阳光，斑驳的阳光，背光，光线，多云的天空 |
| 描述画幅视角 |
full body,wide angle shot,depth of field 全身，广角，景深 |
| 其他画面要素 |
light particles,fantasy,wind blow,maple leaf,dusty...（其他往后增加） 光粒子，奇幻，风吹，枫叶，飞扬 |
| 高品质标准化 |
{{masterpiece}},{best quality},{highres},original,reflection,unreal engine,body shadow,artstationextremely detailed CG unity 8K wallpaper {{杰作}}，{最佳质量}，{高分辨率}，原创，反射，虚幻引擎，身体阴影，(超精细的8K unity游戏CG) |
| 画风标准化 |
(illustration),painting,(stretch),anime coloring,fantasy (插图)、绘画、(拉伸),动漫着色,奇幻 |
| 其他特殊要求 |
exaggerated body proportion,greasy skin,realistic and delicate facial feature,SFW 夸张的身体比例，油腻的皮肤，逼真细腻的五官，SFW |
2. 权重与负面提示词
增强权重的方式
| 括号加数字 |
例:（white flower:1.5), 含义：调节白花（white flower）权重为原来的1.5倍（增强） |
例：（white flower:0.8), 含义：调节百花（white flower)的权重为原来的0.8倍（减弱） |
|
| 套括号 |
圆括号(((（white flower)))， 每套一层，额外×1.1倍 此处：调节白花（white flower）的权重为原来的1.1*1.1*1.1=1.331倍（增强） |
大括号{{{white flower}}}， 每套一层，额外×1.05倍 此处：调节白花（white flower）的权重为原来的约1.15倍（增强） |
方括号:[[[white flower]]] 每套一层，额外×0.9倍 此处：调节白花（white flower）的权重为原来的0.729倍（减弱） |
| 进阶语法 |
混合:white/yellow flower, 混合两个描述同一对象的提示词要素 此处：生成黄色和白色混合的花 |
迁移:[white/red/blue]flower 连续生成具有多个不同特征的对象，不断迁移 此处：先生成白色的花，在生成红色的花，最后在生成蓝色的花 |
迭代:(white flower:bush:0.8), 与采样进程关联，一定阶段后再生成特定的对象 此处：进程达到80%之前生成白花，80%之后在生成灌木 |
注意：避免个别词条权重过高，安全范围在1上下0.5左右，如果想要强调一个词条可以多写几个类似词条
负面提示词通用模板
保持画面颜色鲜艳，人物角色不缺少手指等畸形效果
NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),
3.出图参数详解
- 采样迭代步数：默认20，最低不低于10，算力充足且想要更高的清晰度最高为30-40
- 采样方法：
Euler a,Euler——适合插画风格，出图比较朴素
DPM 2M,2M Karras——出图速度较快
SDE Karras——细节会更丰富
推荐使用最下面几个带+号的，改进过的算法，相对比较稳定
- 宽和高：出图分辨率，默认分辨率512*512，设备允许一般设置为1024*1024
分辨率过大会出现多人，多手，多脚效果
原因：AI训练使用的分辨率都很低，太大就默认多图拼接
解决措施：采用低分辨率创作，再使用高清修复选项进行修复
- 面部修复会默认勾选
- 平铺：用来生成可以无缝贴满整个屏幕的纹理性图片，不需要不用勾选
- 提示词相关性：数值越高，反应提示词的忠实度也越高，一般7-12，太高容易变形
- 生成批次：批量根据提示词生成图片
- 每批数量：增大可以让每批次的图像数量增多，是把同一批次的画拼在一起一次画的，一般不改动，容易爆显存
4.写提示词的三大方法
翻译法：自然语言转化——中文转英文，有提示词翻译插件Waifu Diffusion 1.4标签器
工具法：借助在线工具——辅助书写提示词的网站：AI绘画提示词生成器AI绘画提示词生成器 - 一个工具箱 - 好用的在线工具都在这里！ (atoolbox.net)、AI词汇加速器AI词汇加速器 AcceleratorI Prompt (dawnmark.cn)
抄作业：参考提示词样本
模型网站：OpenArt.Ai:SD官方模型和欧美主流的模型生成的作品
网站二：arthub.ai——Arthub.ai: Discover, Upload and Share AI Generated Art
二、图生图
图生图原理
图片作为一种信息和特征提供给AI，更好的满足需求
2.图生图三个步骤
图生图基本三步法
上传图片——>输入提示词——>参数设置（大部分和文生图一致，最大区别重绘幅度，推荐0.6-0.8）
提示词余参数的技术解析
- 上传图片
通过拖拽或资源管理器加载图片
- 填写提示词
即便是经由图生图让AI绘画，也需要具体、准确的提示词
内容型+标准化提示词
- 参数设置
重绘幅度：
原图和成品图有多高的相似度，太高了容易变形，太低了实现不了重绘效果
分辨率：
优先维持和原图一致；
如果原图太大，可以按照比例折算到计算机可以实现的安全范围内；
如果成品比例和原图的比例不一致
法一：现在电脑上剪裁好再导入
法二：三种不同裁切方式提供适应尺寸
其他参数：
出图参数详解一致
3.随机种子作用解析
- 提示词修正：对背景进行进一步定义（）in background:准确定义背景内容
- depth of field：景深，有助于营造摄影氛围
- 随机种子：抽卡的核心：每次会议一种不同的方式随机生成，随机生成的方式被记录为一串随机数字，即随机种子
- 不同随机种子带来随机性，相同随机种子效果相似——保持随机种子一致，进行提示词修改，实现人物风格基本一致
- 固定随机种子的方法：图库浏览也有记录随机种子数，在图片信息处，你可以看到Seed这个就是随机种子数
4.图生图的扩展应用
- 利用图生图实现物体拟人化
把真实的人像图片变得二次元：使用SD有更高的精确度和更大的定义空间
把静物、风景拟人化：导入不是人物的图片，用描述人物的提示词进行定义
- 二次元人物的三次元化
- 抽象派的AI画法
三、模型
1.文件格式
- 大模型被称为checkpoint，一般3-7GB，也有小的模型，后缀名为safetensors，一般1-2GB
2.模型网站平台
网站一：Hugging face
主流AI学习模型和数据集平台：Hugging face
链接：Hugging Face – The AI community building the future.
在modle下搜索：stable diffusion，左侧标签选择text to image就可以看到其他用户发布的主要用于AI绘画的文生图模型了
选择对应的模型可以看到Modle card标签介绍模型
需要下载选择File and versions，里面有模型的文件，需要大模型就去safe_checker文件夹找
Vae滤镜就在对应的文件夹下面找
进入对应的文件中下载就好啦
community标签是对这个模型感兴趣的人发起的社区，如果模型有什么bug可以来这边讨论
网站二：Civitai
选择标签High Rated，就是热度最高的模型
需要大模型需要在右边筛选栏选择：checkpoint，模型种类一般选择All,底模类型一般不选择
不同标签的含义
每个模型下面的介绍都应该读取，可能作者会推荐使用的VAE以及lora
点击模型下面对应的i标识，就有作者这个模型作品的提示词和一些关键参数设置
3.模型的类目与推荐
模型类目
二次元类：插画、漫画风
真实系：真实风格
2.5D风格：介于二者之间的
推荐查找关键词
| 二次元模型 |
真实系模型 |
2.5D模型 |
|
| 推荐标签与风格关键词 |
illustration,painting,skectch,drawing,comic,anime,cartoon |
photography,photo,realistic,photorealistic,Raw photo |
3D,render,chibi,digital art,concept art,{realistic} |
模型推荐
四、高清修复与放大算法
高清修复
概念：分两步，第一步生成低分辨率的图画，第二步使用它指定的高清算法，生成一个高分辨率的版本，在不改变构图的情况下丰富细节
文生图
高清修复参数：
- 放大倍数：是指放大到原图的多少倍，也可以按照参数后面手动设置新图像的宽和高
- 重绘幅度：是和原图的差异度，一般推荐0.5，安全放大区间0.3-0.5，具有自由度区间0.5-0.7
- 高清采样次数：和采样迭代数一样，不用选择，保持默认0的迭代次数
- 放大算法：概念比较复杂，几乎所有的算法出来的结果都是一致的，网上推荐无脑选择R-ESRGAN 4x+ 的，二次元的选择R-ESRGAN4x+ Anime6B,效果相较于其他算法是好一点的
图生图
- 在图库浏览器里，浏览已经做好的图片，选择信息栏的图生图，他会把你这个图片的所有信息同步到图生图里面，你只需要改变分辨率，控制重绘幅度就可以啦（PS：图片浏览器需要自己下载，我后面内容会有写到）
- 在设置选项的放大功能下可以自行定义用于放大图像的算法，选择完之后记得保存，这里选择的算法还是我们文生图推荐的那两个算法
SD放大（SD Upscale）
概念：根据指定的放大倍数，将图生图的图像拆解成若干小块按照固定逻辑重绘，再合并成一张大图，可以实现在低显存的条件下生成大尺寸的图片
选择”脚本“选项的SD放大脚本
缩放系数：相当于放大倍数，设置为2的意思是放大为原来的两倍
放大算法：我们还是默认选择R-ESRGAN 4x+ 的，二次元的选择R-ESRGAN4x+ Anime6B
图块重叠的像素：维持默认的64像素不变，是为了避免图片分块重画拼合的割裂的感觉（如下图），64是一个缓冲带的作用，为了分块画的画，画的更好，如果你觉得图片还是拼接的生硬，你可以把重叠像素改成128
注意：这时候要手动更改图片的尺寸，本身你的尺寸是600*600这时候要加上图块重叠像素，你要改成664*664（同理，重叠像素是128的话图片尺寸就要改成728*728）
对于缺点解决方法：增加缓冲带，重绘幅度降低为0.4
附加功能放大
概念：利用各种放大算法啊，在图像生成后再对它进行单独处理，使之拥有更高的分辨率尺寸
可以把已经绘制好的图片上传在附加功能下，也可以在图片浏览器显示的图片信息下面直接选择”附加功能”选项
在附加功能里面，可以看到以下设置，特点是有两个放大算法选择，可以给第二个算法选择权重，当然也可以不选择第二个算法，其他参数默认不变
4.总结
| 文生图：高清修复 |
图生图：SD放大 |
生成后处理：附加功能 |
| “打回重画，再来一幅” |
”分几块画，拼在一起“ |
”简单放大，随时可用“ |
| 分两步，第一步生成低分辨率的图画，第二步使用它指定的高清算法，生成一个高分辨率的版本，在不改变构图的情况下丰富细节 |
根据指定的放大倍数，将图生图的图像拆解成若干小块按照固定逻辑重绘，再合并成一张大图，可以实现在低显存的条件下生成大尺寸的图片 |
利用各种放大算法啊，在图像生成后再对它进行单独处理，使之拥有更高的分辨率尺寸 |
| 优势：
|
优势：
|
优势：
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| 缺点：
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缺点：
对于缺点解决方法：增加缓冲带，重绘幅度降低为0.4 |
缺点： 放大功能的效果不太显著 |
五、AI绘画进阶模型
文本嵌入——解决AI不会画手问题
（Embeddings/Textual Inversion）
- 概念：可以为我们指向一个特定的形象
- 后缀名：.pt
- 文件放置位置：model文件夹旁边的同名文件夹embeddings
- 使用方法：
不需要特别调用，只需要在提示词里使用"咒语"来召唤它，使用的咒语在下载C站的Details,可以看到Trigger World，在提示词后面加上这个”咒语“就可以生成对应的文件里
如果效果还是不是很明显，你可以将你下载的embedding图片导入到图生图功能中，选择反推提示词，有两种算法，CLP和DeepBooru，推荐DB，因为速度和识别准确度更好，再将反推词修改使用
- 主要应用:角色转身、AI不会画手
模型：CharTurner(角色转身)，很多精致的三视图人物设计
使用技巧：如下图
做出来的示例图
主要是在提示词前面要加上咒语，咒语是下载模型的时候那个信息栏的Trigger World
当然下载解决手部画的不好问题的embedding模型，可以解决这个问题
只需要在C站下载这类模型，我这里下载的是下面这个，咒语在图中标出，将咒语放在反向提示词中，给权重1.2就可以避免出现手部有问题的情况了,easynegitive不过可以处理手部的问题，它还可以处理肢体错落等问题，是一个比较好的负面提示词，但是他也不能100%保证所有的手部和四肢是好的。
这种画手模型有两个推荐：easynegitive提供给二次元
DeepNegitive主要是真人手部的问题
低秩模型Lora
概念：帮助你向AI传递一个特征明确，主体清晰的形象
放置位置：和model目录下的Lora子文件夹
使用方式：放置进去后，记住文件名字，在提示词里面使用尖括号<lora:+名字>就可以触发，现在好像可以在设置栏选择了
超网络——改变画风
Hypernetwork
- 概念：类似Lora
- 应用：用于改善图像整体风格，画风
- 放置位置：model文件夹下hypernetwork文件夹下
- 推荐：最受欢迎的叫Waven Chibi style
- 使用方法
到”设置“找到”附加网络“，将对应的hypernetwork文件添加到提示词中
六、局部重绘
当我们在进行AI绘画的过程中经常会出现画面畸形的现象，但是我们有很喜欢其他部分，重新画图就会改变这张图的整体布局，针对这一问题，可以参考使用局部重绘功能。
局部重绘功能只是在你要重绘的区域进行修正，其他区域的画面不会发生修改。
局部重绘基本操作
打开方式
方式一：点击图片下方局部重绘功能
方式二：打开图生图，在图生图中可以找到局部重绘的选项
既可以使用AI生成的图片也可以使用自己导入的图片
使用方法
我们维持提示词不变，在提示词后面添加需要改动的提示词，在参数重绘幅度开到一个比较高的数值，比如0.75，当把鼠标移动到图片区域会出现一个画笔笔尖，在图片中你想要更改的地方涂上黑色区域，画错了还有撤销和橡皮擦功能在右上角可以使用
核心参数解析
蒙版：蒙住关键区域的板子，上图中黑色区域就是蒙版
蒙版模式：默认选择“重绘蒙版内容”，如果是“重绘非蒙版内容”就是重绘黑色区域以外的内容
重绘区域：就是你要求AI重绘的时候你所提供的信息，默认“原图”，如果选择“仅蒙版”，那么AI得不到全图信息，重绘后的部分会和其他的地方有割裂感。如果你选的是仅蒙版模式，要对于右侧的仅蒙版模式的边缘预留像素进行调整，默认32。这个预留像素的意思就是缓冲带，使得重绘拼图的时候看上去更加自然。
蒙版模糊：类似PS羽化效果，使得拼接更加丝滑
蒙版蒙住的内容：随便选，看缘分
局部重绘（手涂蒙版）功能应用
局部重绘（手涂蒙版）：相较于局部重绘功能没有太大区别，多了一个调色盘，相当于AI提示了颜色信息，比如说你可以给图片主角添加一个蓝色的眼镜，并在提示词上写出来，你会发现右边就会画出来蓝色的眼镜。如果你想重绘出原本画错的手，你可以自己画一个肤色的手，在提示词中添加相关提示词：手、击掌、五根手指。
3.局部重绘（上传蒙版）功能应用
点击标签，需要上传两张图片，一张是需要修改的图片，下方需要上传蒙版图片，来告诉AI哪里是需要重绘的，白色区域是所谓的蒙版区域，默认会被重绘，黑白区域哪一个需要重绘可以在下面的参数进行调整哦！
选择选区
你可以在PS里面进行创建蒙版照片
法一：在这里简单介绍一下PS的操作，如果你的画面有很明显的主体，点击上方菜单栏的“选择”，选择“主体”
法二：如果你画面的人物过于复杂，你可以选择左边工具栏的“对象选择工具”，在图片上框选出对应选区就可以了
法三：以上两种选择方式都是2021以上的高版本才可以使用的，你可以使用最常用的“魔棒工具”或“快速选择工具”进行选择。
蒙版制作
选择上方菜单栏的“图层”——“新建填充图层”——“纯色”
在跳出来的拾色器里，先把颜色定义为“白色”
随后在图层窗口里选中这个填充图层，按下CTRL+J复制一层图层
双击拷贝图层后前面的小方块，双击，把填充图层的颜色改成黑色
然后，鼠标单击后面的长方形，后面的东西就是我们要的蒙版
选中这个长方形，按下CTRL+I,交换蒙版区域
选择”文件“——”存储为副本导出图像“，格式可以是PNG或者是JPG的，一路维持默认参数，之后，把蒙版图片上传
这个蒙版图片就相当于前面两种局部重绘的涂涂画画,接下来写相关提示词和参数就可以在这一区域生成新的图形了（PS：我这里没扣干净，看一下大概效果就好）
七、功能扩展安装与推荐
1.3种扩展安装方式教学
SD所有扩展都在菜单栏的“扩展”模块中，分为三种，“已安装”、“可用的”、“通过链接安装”
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-754380.html
未完待续…… 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-754380.html
到了这里，关于Stable Diffusion最详细教程（总版）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
