前言
众所周知，最近两年AI领域的蓬勃发展，且来势汹汹，剑指各行各业的岗位。虽然人工智能一直都是近几年的热门技术和话题，但是今年技术圈被AI刷爆了，前有chatGPT，后有AIGC，可以说最近的技术圈很热闹，先抛开chatGPT不提，就说说AIGC。去年7月，百度世界大会上李彦宏这样预言到：“未来十年，AIGC（人工智能自主生产内容）将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”未曾想，当时李彦宏的这番讲话，会让AIGC在之后几个月里成为一级市场的关注焦点。
AIGC的名词释义
AIGC，全称叫“AI Generated Content”，即人工智能生成内容，又称为“生成式AI”，被认为是继专业生产内容(PGC)、用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式，比如AI文本续写、文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用范畴。
AIGC到底是什么？
上面解释过AIGC具体的含义，即人工智能生成内容，是利用人工智能来生成所需要的内容，GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中，比较熟知的还有PGC，是专业人员用来创作内容；UGC是用户自己创造内容，所以，AIGC是利用人工智能来创造内容。根据资料显示，AIGC、NFT和VR/AR是元宇宙和Web3.0的三大基石，根据数据积累、算力提升和算法迭代，人工智能在逐步渗透在写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域，生成式AI已经变得越来越流行。
参与实验部署过程时遇到过的问题
期待了好久，终于进行了AIGC的测试活动，亲自去搭建部署，可以更直接的帮助自己提升相关的能力。由于不熟悉流程的原因，这次参与实验部署，第一次是没有操作成功的，而且在实验中按照提示开通资源，然后登录阿里云控制台进行设置，最后才是部署操作。如果不严格按照操作文档进行部署操作，就会遇到一些小错误，个人在第一次实验部署的时候就遇到了因为大意才设置错，以至于要重新做第二次实验部署。
整体活动体验流程还需要优化的地方
针对本次的实验部署活动，本人以为整体上活动体验很好，只是觉得可以在文档首页添加一个入门AIGC的基本概念释义，可以帮助不熟悉AIGC的使用者去更快捷的操作。再分享一个比较有问题的事情，在生成图片之后可供选择的参数不多，文档里面写的不清楚；最后，分享点赞的时候，可以免费登陆。
除了生成式图片创作，Serverless 技术和 AIGC 领域还可以这样融合
前面除了生成式图片创作，AIGC还可以在音视频领域的编辑，Serverless 结合AIGC将需要剪辑的素材、处理等，降数据存放在云端。Serverless 结合AIGC助力在线智能客服，使用Serverless 结合AIGC可以实现智能客服，通过大模型训练进行寓意和问答，可以帮客户管理内容发布等工作；还有就是Serverless 与 AIGC 的具有极大的协同价值。AIGC 与 Serverless 技术将会结合得更加紧密，创造出更多创新应用，实现智能产业的快速发展和持续繁荣。
云原生的发展带给AIGC的影响
前段时间，很荣幸，自己在阿里云上搭建过AIGC应用，其过程非常便捷，同时配置灵活可控，对于开发者而言非常友好。阿里云推出的PAI平台，提供了方便的模型训练和部署服务，使得AIGC应用开发和维护更加简单高效。而且，阿里云也提供了丰富的数据存储、计算资源等基础设施支持，为AIGC应用的开发者提供了更多的选择和支持。
由于云计算、云存储的不断发展，AIGC也会受到很大的影响。比如云计算和云存储的服务将会不断完善和提高，为AIGC应用提供更加稳定、可靠、高效的基础支撑。又如云计算和云存储的发展也将会大大降低AIGC应用的成本，提高AIGC应用的可普及性和应用范围。在不久的未来，AIGC在云计算、云存储的支持下，将会有更多的应用场景和发展空间。
个人眼中AIGC的应用价值体现
随着人工智能技术的不断发展，AIGC（Artificial Intelligence Graphic Creation）已经成为一个不可忽视的领域。但对于我个人而言，我的工作与AIGC领域相关性较高。我是一名数字营销相关的开发者，每天需要为客户做出各种营销创意，包括文案设计、图片设计等等，通过使用AIGC技术，我可以更快速地完成创意任务，同时提高输出效率，又保证了创作品质。
除此之外，AIGC在其他领域也有着广泛的应用。尤其是在设计领域，AIGC可以通过自动化生成设计稿，提高设计效率，同时还能够帮助设计师更深入地理解客户需求，在用户体验和人机交互上更加深入思考。还有在电影和游戏制作领域，AIGC也有着广泛的应用，可以通过自动化生成角色、场景、特效等等，提高制作效率，又可以保证作品的品质。而且AIGC还可以在金融、医疗、法律等领域中，发挥重要作用。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-754424.html
最后
虽然生成式AI很火，但是还有好多不完善的地方需要去解决改进，要用理性的态度去看待。其实，AIGC 老早都已经进入我们的生活，只是我们没有一点察觉和发现，从机器学习到智能创新，生活在潜移默化的发生变化，我们是一群很荣幸的一代人，见证了具有里程碑意义的时刻，而这个里程碑意义的时刻也会影响到我们工作与生活的方方面面。人工智能给开发者提供了更多的机会和平台，同时也给用户提供了更多的选择，推动了 AI 技术和 AIGC 技术新的发展，所以以目前情况来看，AIGC不是泡沫！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-754424.html
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