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大家好，我是博哥爱运维，本期课程将深入解析Kubernetes的持久化存储机制,包括PV、PVC、StorageClass等的工作原理、使用场景、最佳实践等,帮您构建稳定可靠的状态存储,确保应用和数据 100% 安全。
Volume
我们这里先来聊聊K8s的存储模型Volume，来实践下如何将各种持久化的存储映射到Pod中的容器。
在我们上面的实战中，大家如果细心的话，会发现把nginx服务pod内的默认页面改了，但当重启pod后，这个页面又恢复成nginx容器初始的状态了，所以这里要和大家说的是，在没有配置持久化存储前，任何新增的数据在pod发生重启时都是无法保留的，而在K8s上，Pod的生命周期可能是很短，它们会被频繁地销毁和创建，自然在容器销毁时，里面运行时新增的数据，如修改的配置及日志文件等也会被清除。
那么怎么解决这一现象呢，我们可以用K8s volume来持久化保存容器的数据，Volume的生命周期独立于容器，Pod中的容器可能被销毁重建，但Volume会被保留。
本质上，K8s volume是一个目录，这点和Docker volume差不多，当Volume被mount到Pod上，这个Pod中的所有容器都可以访问这个volume，在生产场景中，我们常用的类型有这几种：
- emptyDir
- hostPath
- PersistentVolume(PV) & PersistentVolumeClaim(PVC)
- StorageClass
emptyDir
我们先开始讲讲emptyDir，它是最基础的Volume类型，pod内的容器发生重启不会造成emptyDir里面数据的丢失，但是当pod被重启后，emptyDir数据会丢失，也就是说emptyDir与pod的生命周期是一致的，那么大家可能有个疑问，这个之前讲的没有配置它也没什么区别呀，实际上在某些时候，它的作用还是挺大的，在生产中它的最实际实用是提供Pod内多容器的volume数据共享，下面我会用一个实际的生产者，消费者的例子来演示下emptyDir的作用，相信大家动动手就会理解得更快了
# cat web.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: web
name: web
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: web
template:
metadata:
labels:
app: web
spec:
containers:
- image: nginx:1.21.6
name: nginx
resources:
limits:
cpu: "50m"
memory: 20Mi
requests:
cpu: "50m"
memory: 20Mi
volumeMounts: # 准备将pod的目录进行卷挂载
- name: html-files # 自定个名称，容器内可以类似这样挂载多个卷
mountPath: "/usr/share/nginx/html"
- name: busybox # 在pod内再跑一个容器，每秒把当时时间写到nginx默认页面上
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/acs/busybox:v1.29.2
args:
- /bin/sh
- -c
- >
while :; do
if [ -f /html/index.html ];then
echo "[$(date +%F\ %T)] hello" > /html/index.html
sleep 1
else
touch /html/index.html
fi
done
volumeMounts:
- name: html-files # 注意这里的名称和上面nginx容器保持一样，这样才能相互进行访问
mountPath: "/html" # 将数据挂载到当前这个容器的这个目录下
volumes:
- name: html-files # 最后定义这个卷的名称也保持和上面一样
emptyDir: # 这就是使用emptyDir卷类型了
medium: Memory # 这里将文件写入内存中保存，这样速度会很快，配置为medium: "" 就是代表默认的使用本地磁盘空间来进行存储
sizeLimit: 10Mi # 因为内存比较珍贵，注意限制使用大小
更新这个web的配置
# kubectl apply -f web.yaml
deployment.apps/web configured
# 可以看到READY下面容器数量变为2了
# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
......
web-5bf769fdfc-44p7h 2/2 Running 0 2m4s
# 接着创建一个service来请求测试下
kubectl expose deployment web --port 80 --target-port 80
# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
......
web ClusterIP 10.68.229.231 <none> 80/TCP 4h36m
# 可以看到每次访问都是被写入当前最新时间的页面内容
[root@node-1 ~]# curl 10.68.229.231
[2020-11-27 07:21:34] hello
[root@node-1 ~]# curl 10.68.229.231
[2020-11-27 07:21:35] hello
[root@node-1 ~]# curl 10.68.229.231
[2020-11-27 07:21:36] hello
[root@node-1 ~]# curl 10.68.229.231
[2020-11-27 07:21:38] hello
我们来探究下原理
# 下面这个是docker容器运行时的记录
# 看下这个web的pod的描述信息
# kubectl describe pod web-5bf769fdfc-44p7h
......
Node: 10.0.1.203/10.0.1.203 # 找到这个pod运行在哪个node上
......
Containers:
nginx:
Container ID: docker://c1482a15f756ff3bc089973ec942a4e60f7ec34674ab8435a47a94d4b93411a7 # 找到pod内nginx容器的ID
......
busybox:
Container ID: docker://ecedf3b0ffa6b5101e84a21f8dbf6188179875b5db61980bc93b65195f558c6f # 找到pod内busybox容器的ID
# 我们登陆10.0.1.203 这台node，查看pod内这两个容器的volume挂载信息，我们发现两个容器都 mount 了同一个目录
[root@node-3 ~]# docker inspect c1482a15f756ff3bc089973ec942a4e60f7ec34674ab8435a47a94d4b93411a7|grep volume|grep html
"/var/lib/container/kubelet/pods/cc4832f3-c73c-479f-9088-12b079ff4608/volumes/kubernetes.io~empty-dir/html-files:/usr/share/nginx/html",
"Source": "/var/lib/container/kubelet/pods/cc4832f3-c73c-479f-9088-12b079ff4608/volumes/kubernetes.io~empty-dir/html-files",
[root@node-3 ~]# docker inspect ecedf3b0ffa6b5101e84a21f8dbf6188179875b5db61980bc93b65195f558c6f|grep volume|grep html
"/var/lib/container/kubelet/pods/cc4832f3-c73c-479f-9088-12b079ff4608/volumes/kubernetes.io~empty-dir/html-files:/html",
"Source": "/var/lib/container/kubelet/pods/cc4832f3-c73c-479f-9088-12b079ff4608/volumes/kubernetes.io~empty-dir/html-files",
# Containerd运行时日志目录：
# ll /var/log/containers/|grep web
hostPath
hostPath Volume 的作用是将容器运行的node上已经存在文件系统目录给mount到pod的容器。在生产中大部分应用是是不会直接使用hostPath的，因为我们并不关心Pod在哪台node上运行，而hostPath又恰好增加了pod与node的耦合，限制了pod的使用，这里我们只作一下了解，知道有这个东西存在即可，一般只是一些安装服务会用到，比如下面我截取了网络插件calico的部分volume配置:
volumeMounts:
- mountPath: /host/driver
name: flexvol-driver-host
......
volumes:
......
- hostPath:
path: /usr/libexec/kubernetes/kubelet-plugins/volume/exec/nodeagent~uds
type: DirectoryOrCreate
name: flexvol-driver-host
PersistentVolume(PV) & PersistentVolumeClaim(PVC)
现在讲Volume里面在生产中用的最多的PersistentVolume(持久卷，简称PV)和 PersistentVolumeClaim(持久卷消费，简称PVC)，通常在企业中，Volume是由存储系统的管理员来维护，他们来提供pv，pv具有持久性，生命周期独立于Pod；Pod则是由应用的开发人员来维护，如果要进行一卷挂载，那么就写一个pvc来消费pv就可以了，K8s会查找并提供满足条件的pv。
有了pvc，我们在K8s进行卷挂载就只需要考虑要多少容量了，而不用关心真正的空间是用什么存储系统做的等一些底层细节信息，pv这些只有存储管理员才应用去关心它。
K8s支持多种类型的pv，我们这里就以生产中常用的NFS来作演示（在云上的话就用NAS），生产中如果对存储要求不是太高的话，建议就用NFS，这样出问题也比较容易解决，如果有性能需求，可以看看rook的ceph，以及Rancher的Longhorn，这些我都在生产中用过，如果有需求的同学可以在评论区留言，我会单独做课程来讲解。
开始部署NFS-SERVER
# 我们这里在10.0.1.201上安装（在生产中，大家要提供作好NFS-SERVER环境的规划）
# yum -y install nfs-utils
# ubuntu安装NFS服务端
# apt-get install nfs-kernel-server -y
# 创建NFS挂载目录
# mkdir /nfs_dir
# chown nobody.nogroup /nfs_dir
# 修改NFS-SERVER配置
# echo '/nfs_dir *(rw,sync,no_root_squash)' > /etc/exports
# 重启服务
# systemctl restart rpcbind.service
# systemctl restart nfs-kernel-server.service
# systemctl restart nfs-utils.service
# systemctl restart nfs-server.service
# 增加NFS-SERVER开机自启动
# systemctl enable nfs-server.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/nfs-server.service to /usr/lib/systemd/system/nfs-server.service.
# 验证NFS-SERVER是否能正常访问
## 注：如果查看不到目录，可以到另一机器上挂载试试
## root@node-2:~# mount.nfs 10.0.1.201:/nfs_dir /mnt/
# showmount -e 10.0.1.201
Export list for 10.0.1.201:
/nfs_dir *
创建基于NFS的PV
首先在NFS-SERVER的挂载目录里面创建一个目录
# mkdir /nfs_dir/pv1
接着准备好pv的yaml配置，保存为pv1.yaml
# cat pv1.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv1
labels:
type: test-claim # 这里建议打上一个独有的标签，方便在多个pv的时候方便提供pvc选择挂载
spec:
capacity:
storage: 1Gi # <---------- 1
accessModes:
- ReadWriteOnce # <---------- 2
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle # <---------- 3
storageClassName: nfs # <---------- 4
nfs:
path: /nfs_dir/pv1 # <---------- 5
server: 10.0.1.201
-
capacity 指定 PV 的容量为 1G。
-
accessModes 指定访问模式为 ReadWriteOnce，支持的访问模式有：
ReadWriteOnce – PV 能以 read-write 模式 mount 到单个节点。
ReadOnlyMany – PV 能以 read-only 模式 mount 到多个节点。
ReadWriteMany – PV 能以 read-write 模式 mount 到多个节点。 -
persistentVolumeReclaimPolicy 指定当 PV 的回收策略为 Recycle，支持的策略有：
Retain – 需要管理员手工回收。
Recycle – 清除 PV 中的数据，效果相当于执行 rm -rf /thevolume/*。
Delete – 删除 Storage Provider 上的对应存储资源，例如 AWS EBS、GCE PD、Azure Disk、OpenStack Cinder Volume 等。 -
storageClassName 指定 PV 的 class 为 nfs。相当于为 PV 设置了一个分类，PVC 可以指定 class 申请相应 class 的 PV。
-
指定 PV 在 NFS 服务器上对应的目录，这里注意，我测试的时候，需要手动先创建好这个目录并授权好，不然后面挂载会提示目录不存在 mkdir /nfsdata/pv1 && chown -R nobody.nogroup /nfsdata 。
创建这个pv
# kubectl apply -f pv1.yaml
persistentvolume/pv1 created
# STATUS 为 Available，表示 pv1 就绪，可以被 PVC 申请
# kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
pv1 1Gi RWO Recycle Available nfs 4m45s
接着准备PVC的yaml，保存为pvc1.yaml
# cat pvc1.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: pvc1
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
storageClassName: nfs
selector:
matchLabels:
type: test-claim
创建这个pvc
# kubectl apply -f pvc1.yaml
persistentvolumeclaim/pvc1 created
# 看下pvc的STATUS为Bound代表成功挂载到pv了
# kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
pvc1 Bound pv1 1Gi RWO nfs 2s
# 这个时候再看下pv，STATUS也是Bound了，同时CLAIM提示被default/pvc1消费
# kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
pv1 1Gi RWO Recycle Bound default/pvc1 nfs
下面我们准备pod服务来挂载这个pvc，这里就以上面最开始演示用的nginx的deployment的yaml配置来作修改
# cat nginx.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.21.6
name: nginx
volumeMounts: # 我们这里将nginx容器默认的页面目录挂载
- name: html-files
mountPath: "/usr/share/nginx/html"
volumes:
- name: html-files
persistentVolumeClaim: # 卷类型使用pvc,同时下面名称处填先创建好的pvc1
claimName: pvc1
更新配置
# kubectl apply -f nginx.yaml
service/nginx unchanged
deployment.apps/nginx configured
# 我们看到新pod已经在创建了
# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-569546db98-4nmmg 0/1 ContainerCreating 0 5s
nginx-f89759699-6vgr8 1/1 Running 1 23h
web-5bf769fdfc-44p7h 2/2 Running 0 113m
# 我们这里直接用svc地址测试一下
# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.68.0.1 <none> 443/TCP 23h
nginx ClusterIP 10.68.238.54 <none> 80/TCP 23h
web ClusterIP 10.68.229.231 <none> 80/TCP 6h27m
# 咦，这里为什么是显示403了呢，注意，卷挂载后会把当前已经存在这个目录的文件给覆盖掉，这个和传统机器上的磁盘目录挂载道理是一样的
[root@node-1 ~]# curl 10.68.238.54
<html>
<head><title>403 Forbidden</title></head>
<body>
<center><h1>403 Forbidden</h1></center>
<hr><center>nginx/1.19.5</center>
</body>
</html>
# 我们来自己创建一个index.html页面
# echo 'hello, world!' > /nfs_dir/pv1/index.html
# 再请求下看看，已经正常了
# curl 10.68.238.54
hello, world!
# 我们来手动删除这个nginx的pod，看下容器内的修改是否是持久的呢？
# kubectl delete pod nginx-569546db98-4nmmg
pod "nginx-569546db98-4nmmg" deleted
# 等待一会，等新的pod被创建好
# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-569546db98-99qpq 1/1 Running 0 45s
# 再测试一下，可以看到，容器内的修改现在已经被持久化了
# curl 10.68.238.54
hello, world!
# 后面我们再想修改有两种方式，一个是exec进到pod内进行修改，还有一个是直接修改挂载在NFS目录下的文件
# echo 111 > /nfs_dir/pv1/index.html
# curl 10.68.238.54
111
下面讲下如何回收PVC以及PV
# 这里删除时会一直卡着，我们按ctrl+c看看怎么回事
# kubectl delete pvc pvc1
persistentvolumeclaim "pvc1" deleted
^C
# 看下pvc发现STATUS是Terminating删除中的状态，我分析是因为服务pod还在占用这个pvc使用中
# kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
pvc1 Terminating pv1 1Gi RWO nfs 21m
# 先删除这个pod
# kubectl delete pod nginx-569546db98-99qpq
pod "nginx-569546db98-99qpq" deleted
# 再看先删除的pvc已经没有了
# kubectl get pvc
No resources found in default namespace.
# 根据先前创建pv时的数据回收策略为Recycle – 清除 PV 中的数据，这时果然先创建的index.html已经被删除了，在生产中要尤其注意这里的模式，注意及时备份数据，注意及时备份数据，注意及时备份数据
# ll /nfs_dir/pv1/
total 0
# 虽然此时pv是可以再次被pvc来消费的，但根据生产的经验，建议在删除pvc时，也同时把它消费的pv一并删除，然后再重启创建都是可以的
我们先提到了K8s的设计是，pv交给存储管理员来管理，我们是管用pvc来消费就好，但这里我们实际还是得一起管理pv和pvc，在实际工作中，我们（存储管理员）可以提前配置好pv的动态供给StorageClass，来根据pvc的消费动态生成pv
StorageClass
我这是直接拿生产中用的实例来作演示，利用nfs-client-provisioner来生成一个基于nfs的StorageClass，部署配置yaml配置如下，保持为nfs-sc.yaml：
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: nfs-client-provisioner
namespace: kube-system
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: nfs-client-provisioner-runner
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumes"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
- apiGroups: [""]
resources: ["persistentvolumeclaims"]
verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
- apiGroups: ["storage.k8s.io"]
resources: ["storageclasses"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["events"]
verbs: ["list", "watch", "create", "update", "patch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["endpoints"]
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: run-nfs-client-provisioner
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nfs-client-provisioner
namespace: kube-system
roleRef:
kind: ClusterRole
name: nfs-client-provisioner-runner
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: nfs-provisioner-01
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
strategy:
type: Recreate
selector:
matchLabels:
app: nfs-provisioner-01
template:
metadata:
labels:
app: nfs-provisioner-01
spec:
serviceAccountName: nfs-client-provisioner
containers:
- name: nfs-client-provisioner
image: bogeit/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- name: nfs-client-root
mountPath: /persistentvolumes
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: nfs-provisioner-01 # 此处供应者名字供storageclass调用
- name: NFS_SERVER
value: 10.0.1.201 # 填入NFS的地址
- name: NFS_PATH
value: /nfs_dir # 填入NFS挂载的目录
volumes:
- name: nfs-client-root
nfs:
server: 10.0.1.201 # 填入NFS的地址
path: /nfs_dir # 填入NFS挂载的目录
---
# use aliyun's nas need configure: https://help.aliyun.com/document_detail/130727.html?spm=a2c4g.11174283.6.715.1aad2ceeUrijYZ
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: nfs-boge
provisioner: nfs-provisioner-01
# Supported policies: Delete、 Retain ， default is Delete
reclaimPolicy: Retain
开始创建这个StorageClass：
# kubectl apply -f nfs-sc.yaml
serviceaccount/nfs-client-provisioner created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/nfs-client-provisioner-runner created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/run-nfs-client-provisioner created
deployment.apps/nfs-provisioner-01 created
orageclass.storage.k8s.io/nfs-boge created
# 注意这个是在放kube-system的namespace下面，这里面放置一些偏系统类的服务
# kubectl -n kube-system get pod -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
calico-kube-controllers-7fdc86d8ff-dpdm5 1/1 Running 1 24h
calico-node-8jcp5 1/1 Running 1 24h
calico-node-m92rn 1/1 Running 1 24h
calico-node-xg5n4 1/1 Running 1 24h
calico-node-xrfqq 1/1 Running 1 24h
coredns-d9b6857b5-5zwgf 1/1 Running 1 24h
metrics-server-869ffc99cd-wfj44 1/1 Running 2 24h
nfs-provisioner-01-5db96d9cc9-qxlgk 0/1 ContainerCreating 0 9s
nfs-provisioner-01-5db96d9cc9-qxlgk 1/1 Running 0 21s
# StorageClass已经创建好了
# kubectl get sc
NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE
nfs-boge nfs-provisioner-01 Retain Immediate false 37s
我们来基于StorageClass创建一个pvc，看看动态生成的pv是什么效果：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-754754.html
# vim pvc-sc.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: pvc-sc
spec:
storageClassName: nfs-boge
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 1Mi
# kubectl apply -f pvc-sc.yaml
persistentvolumeclaim/pvc-sc created
# kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
pvc-sc Bound pvc-63eee4c7-90fd-4c7e-abf9-d803c3204623 1Mi RWX nfs-boge 3s
pvc1 Bound pv1 1Gi RWO nfs 24m
# kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
pv1 1Gi RWO Recycle Bound default/pvc1 nfs 49m
pvc-63eee4c7-90fd-4c7e-abf9-d803c3204623 1Mi RWX Retain Bound default/pvc-sc nfs-boge 7s
我们修改下nginx的yaml配置，将pvc的名称换成上面的pvc-sc：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-754754.html
# vim nginx.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.21.6
name: nginx
volumeMounts: # 我们这里将nginx容器默认的页面目录挂载
- name: html-files
mountPath: "/usr/share/nginx/html"
volumes:
- name: html-files
persistentVolumeClaim:
claimName: pvc-sc
# kubectl apply -f nginx.yaml
service/nginx unchanged
deployment.apps/nginx configured
# 这里注意下，因为是动态生成的pv，所以它的目录基于是一串随机字符串生成的，这时我们直接进到pod内来创建访问页面
# kubectl exec -it nginx-57cdc6d9b4-n497g -- bash
root@nginx-57cdc6d9b4-n497g:/# echo 'storageClass used' > /usr/share/nginx/html/index.html
root@nginx-57cdc6d9b4-n497g:/# exit
# curl 10.68.238.54
storageClass used
# 我们看下NFS挂载的目录
# ll /nfs_dir/
total 0
drwxrwxrwx 2 root root 24 Nov 27 17:52 default-pvc-sc-pvc-63eee4c7-90fd-4c7e-abf9-d803c3204623
drwxr-xr-x 2 root root 6 Nov 27 17:25 pv1
到了这里，关于第18关 K8s数据安全无忧——持久化存储详解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
![[Kubernetes]5. k8s集群StatefulSet详解,以及数据持久化（SC PV PVC）](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/788593-1.png)
