Java LeetCode篇-深入了解关于单链表的经典解法

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文章目录

        1.0 移除链表元素

        1.1 使用双指针方法

        2.0 反转链表

        2.1 递归法

        2.2 头插法

        3.0 链表中倒数第 k 个节点

        3.1 递归法

        3.2 快慢指针

        4.0 合并两个有序链表

        4.1 递归法

        4.2 尾插法

        5.0 链表的回文结构

        5.1 双指针与反转

        6.0 环形链表

        6.1 快慢指针

        7.0 相交链表

        7.1 暴力解法

        7.2 计算长度


        1.0 移除链表元素

题目:

        给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点,并返回 新的头节点 。

示例 1:

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输入:head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6
输出:[1,2,3,4,5]

该题的链接为:203. 移除链表元素 - 力扣(LeetCode)

        1.1 使用双指针方法

         具体思路为:先来考虑如何删除目标节点,定义两个指针,对于 fast 这个指针来说:一开始就指向 head.next 的节点,然后一步步往后走,在每一次走之前需要判断 fast.val 是否与目标值 val 相等对于 slow 这个指针来说,一开始指向 head 节点,跟着 fast 指向节点的后面的节点,如果 fast.val == val 这个两个值相等就意味着需要删除该节点,则 slow.next = fast.next ,就删除了该节点了;如果  fast.val == val 这个两个值不相等,fast = fast.next 与 slow = slow.next 继续往后走,循环结束的条件为:fast == null 。最后直接返回头节点。

代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode removeElements(ListNode head, int val) {
        if(head == null) {
            return null;
        }

        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head.next;

        while(fast != null) {
            if(fast.val == val) {
                slow.next = fast.next;
                fast = slow.next;
            }else {
                fast = fast.next;
                slow = slow.next;
            }

        }   
        if(head.val == val) {
            head = head.next;
        } 
    return head;

    }
}

        需要注意的是,当遇到要删除的节点就为 head 的情况,还需要多加一个条件,如果 head.val == val 时,需要将头节点往后移,head = head.next 。这段代码需要放到循环结束之后,万万不可将这段代码加在对 head 判空后面,也就是循环之前。

解释为什么只能放在循环后面的原因:

        举个例子就好了,举例 7 -> 7 -> 7 -> 7 -> null 这一段代码,需要是要删除节点的 val 为 7,那么如果将  if(head.val == val) { head = head.next;   }  这段代码放在循环之前,得出来的最终结果是 7 -> null ,我们可以发现是没有将节点值为 7 删除完全;如果将以上的代码放在循环之后,那么最终的结果为 null,符合要求的节点被完全删除了。

        

        2.0 反转链表

题目:

给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。

示例 1:

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输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[5,4,3,2,1]

该题的链接为:206. 反转链表 - 力扣(LeetCode)

        2.1 递归法

        具体思路为:先考虑反转后的头节点,也就是当前的尾节点,那么这个可以通过递出到底时拿到尾节点直接返回,再通过回归过程中一层层返回出来;再来考虑将中间的各个节点的指向反转,这也不难实现,也就是在回归过程中,将当前的节点的下一个节点指向当前节点即可,需要注意的是,还需要将当前节点的指向置为 null 。

代码如下:

class Solution {
    public ListNode reverseList(ListNode head) {
        return reverse(head);

    }

    public ListNode reverse(ListNode p) {
        if(p == null || p.next == null) {
            return p;
        }

        ListNode ret = reverse(p.next);
        p.next.next = p;
        p.next = null;
        return ret;
    }
}

        递归结束条件有两种情况:第一种,若该链表为 null ,则没有必要继续下去了第二种情况,当递归到 p.next == null 时,返回该节点,也就是反转后的头节点

        2.2 头插法

        具体思路为:需要先定义两个指针,对于 n2 指针来说,一开始就指向 head.next 节点对于 n1 指针来说,一开始就指向 head 节点。循环过程: head.next = n2.next ,需要将 n2 后面的节点被 head 头节点引用,然后再将 n2.next = n1,这个过程就是头插过程,将后面的节点插到节点的最前面,再然后重新赋值头节点 n1 = n2 ,此时,n1 就是该链表中的头节点了,最后再让 n2 = head.next 继续下去。循环结束条件为:n2 == null 时,结束循环。返回头节点 n1

代码如下:

class Solution {
    public ListNode reverseList(ListNode head) {
        if(head == null) {
            return null;

        }

        ListNode n1 = head;
        ListNode n2 = head.next;
        while(n2 != null) {
            head.next = n2.next;
            n2.next = n1;
            n1 = n2;
            n2 = head.next;
        }
        return n1;

    }
}

        需要注意的是:需要将 head 进行判空处理。

        3.0 链表中倒数第 k 个节点

题目:

        输入一个链表,输出该链表中倒数第 k 个结点。

示例1

输入:

1,{1,2,3,4,5}

复制返回值:

{5}

该题的链接为:链表中倒数第k个结点_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

        3.1 递归法

        具体思路为:需要先定义两个成员变量,对于 int sum 来说,其作用就是用来计数对于 ListNode end 来说,记录找到的节点。该递归不需要返回值,只要 p.next != null 时,就一直递出下去,一旦 p.next == null 时,回归过程中需要先 sum++ ,再来判断 sum 是否等于 k ,若两个值相等时,需要将 end 指向当前节点;无论该两个值相不相等,需要一直回归下去。

代码如下:

import java.util.*;
/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    private ListNode end;
    private int sum ;
    public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) {
        end = null;
         sum = 0;
        if(head == null) {
            return null;
        }
        recursion(head,k);
        return end;
       

    }

    public void recursion(ListNode p, int k) {
        if(p.next != null) {
            recursion(p.next, k);
        }
        sum++;
        if(sum == k) {
            end = p;
        }
    }

}

         注意的是:需要进行对 head 判空处理。

        3.2 快慢指针

        具体思路:对于 fast 指针来说,一开始的时候,指向 head 对于 slow 指针来说,一开始的时候,指向 head先让 fast 先走 k 步,再跟 slow 一起走,直到 fast == null 时,当前的 slow 则为目标的节点,倒数第 k 个节点

代码如下:

import java.util.*;
/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) {

        if(head == null) {
            return null;
        }

        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;
        
        int count = 0;
        while(count < k) {
            if(fast == null) {
                return null;
            }
            fast = fast.next;
            count++;
        }

        while(fast != null) {
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }
        return slow;


    }
}

        需要注意的是:1.需要先对 head 进行判空处理2. 在 fast 走 k 步的过程中,有可能会越界,所以要加上判断

        4.0 合并两个有序链表

题目:

        将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 

示例 1:

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输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

该题的链接为:21. 合并两个有序链表 - 力扣(LeetCode)

        4.1 递归法

        具体思路为:先来考虑递出的过程中,判断 l1.val l2.val 的大小,若 l1.val < l2.val 时,需要将 l1 移到下一个节点;若 l2.val <= l1.val 时,需要将 l2 移到下一个节点。再来考虑回归过程,当任意一个链表为 null 时,就返回另一条不为 null 的链表,需要用当前的节点来接收。

代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
        
        if(list1 == null) {
            return list2;
        }
        if(list2 == null) {
            return list1;
        }

        if(list1.val > list2.val) {
            list2.next = mergeTwoLists( list1,list2.next);
            return list2; 
        }else {
            list1.next = mergeTwoLists( list1.next, list2);
            return list1;
        }

    }

}

        4.2 尾插法

        具体思路为:先定义出 ListNode newHead = new ListNode();称为哨兵节点,也就是傀儡节点,再定义一个 ListNode  p  = newHead 临时变量一开始的时候指向哨兵节点。接着,让两个链表中的一个个节点分别进行对比,若 l1.val < l2.val 时,p.next = l1 ,就需要将 p.next 指向 val 较小的节点,然后 l1 = l1.next ,l1 往后移一步,再跟 l2 中的节点进行比较,最后还要让 p = p.next 往后移一步,以此类推下去。直到任意一条的链表为 null 时,p.next 指向不为 null 的链表。

代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
        ListNode newHand = new ListNode();
        ListNode p = newHand;

        while(list1 != null && list2 != null) {
            if(list1.val < list2.val) {
                p.next = list1;
                list1 = list1.next;
                p = p.next;
            }else {
                p.next = list2;
                list2 = list2.next;
                p = p.next;
            }
        }

        if(list1 != null) {
            p.next = list1;
        }
        if(list2 != null) {
            p.next = list2;
        }

        return newHand.next;

    }
}

        需要注意的是,返回傀儡节点的下一个节点,即头节点。

        5.0 链表的回文结构

题目:        

        对于一个链表,请设计一个时间复杂度为 O(n) ,额外空间复杂度为 O(1) 的算法,判断其是否为回文结构。

给定一个链表的头指针 A,请返回一个 bool 值,代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于 900。

测试样例:

1->2->2->1
返回:true

该题的链接为:链表的回文结构_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

        5.1 双指针与反转

        具体思路为:通过双指针这个算法来找到中间节点,再将中间节点开始的链表进行反转,最后进行遍历比较每一个节点是否相等

        对判断回文链表更加详细的介绍点击一下链接:Java 算法篇-链表的经典算法:判断回文链表、判断环链表与寻找环入口节点(“龟兔赛跑“算法实现)-CSDN博客

代码如下:

import java.util.*;

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class PalindromeList {
    public boolean chkPalindrome(ListNode A) {
        // write code here
        ListNode slow = A;
        ListNode fast = A;
        ListNode p = A;

        //找中间节点
        while(fast != null && fast.next != null) {
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
        }

        //然后进行反转
        ListNode pp = recursion(slow);
        while(pp != null) {
            if(pp.val != p.val) {
                return false;
            }
            pp = pp.next;
            p = p.next;
        }
        return true;
    }

    public ListNode recursion(ListNode p) {
        if(p.next == null || p == null) {
            return p;
        }

        ListNode last = recursion(p.next);
        p.next.next = p;
        p.next = null;
        return last;
    }
}

        6.0 环形链表

题目:

        给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

示例 1:

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输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

该题的链接为:141. 环形链表 - 力扣(LeetCode)

        6.1 快慢指针

        具体思路为:定义两个指针,每一个指针的每一次走的步数都不一样,然后一直循环下去,判断 p == null 就停止循环,否则一直下去,那么一直下去就说明有环,所以无论如何,该两个指针总会有相遇的时候

        对判断回文链表更加详细的介绍点击一下链接:Java 算法篇-链表的经典算法:判断回文链表、判断环链表与寻找环入口节点(“龟兔赛跑“算法实现)-CSDN博客

代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {

        if(head == null) {
            return false;
        }
        ListNode fast = head.next;
        ListNode slow = head;
        while(fast != null && fast.next != null) {
            if(slow == fast) {
                return true;
            }
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        
        return false;
    }
}

        7.0 相交链表

题目:

        给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交:

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题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。

该题的链接为:160. 相交链表 - 力扣(LeetCode)

        7.1 暴力解法

        具体思路为:直接去通过遍历来寻找 A 链表中的节点是否在 B 链表中,若找到了,则返回该节点;若没找到,说明该两条链表不相交,返回 null 。

代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        ListNode p = headA;
        

        while( p != null ) {
            ListNode q = headB;
            while(q != null) {  
                if(q == p) {
                    return p;
                }
                q = q.next;
            }
            p = p.next;
        }
        return null;
    }
}

       7.2 计算长度

        具体思路为:我们可以想到,能不能把两个链表变成等长的链表呢?显然若两链表不等长,那么长的链表的前 n 个结点(n 是长链表比短链表多的结点数)显然不可能是公共结点。而剩余部分两链表是等长的,自然就可以按照顺序同步后移的方法查找公共结点。

不过,为确定两链表长度差,得先遍历两链表确定长度。

代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        ListNode p = headA;
        ListNode q = headB;
        int s1 = 0;
        int s2 = 0;

        while(p != null) {
            s1++;
            p = p.next;
        }
        while(q != null) {
            s2++;
            q = q.next;
        }

        p = headA;
        q = headB;

        while(s1 < s2) {
            q = q.next;
            s2--;
        }
        while(s2 < s1) {
            p = p.next;
            s1--;
        }

        while(p != null && q != null) {
            if(p == q) {
                return q;
            }
            q = q.next;
            p = p.next;
        }
        return null;
    }    
}

Java LeetCode篇-深入了解关于单链表的经典解法,Java LeetCode篇,java,leetcode,开发语言,链表,算法,数据结构文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-755281.html

到了这里,关于Java LeetCode篇-深入了解关于单链表的经典解法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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    2024年02月05日
    浏览(49)
  • Java LeetCode篇-二叉搜索树经典解法(实现:二叉搜索树的最近公共祖先、根据前序遍历建树等)

    🔥博客主页: 【 小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍    文章目录         1.0 判断合法         1.1 使用遍历方式实现验证二叉搜索树         1.2 使用递归方式实现验证二叉搜索树         2.0 求范围和         2.1 使用非递归实现二叉搜索树的范围和

    2024年02月03日
    浏览(45)
  • 深入浅出:单链表的实现和应用

      🌱博客主页:青竹雾色间. 😘博客制作不易欢迎各位👍点赞+⭐收藏+➕关注  ✨ 人生如寄,多忧何为  ✨ 目录 前言 单链表的基本概念 节点 头节点 尾节点 单链表的基本操作 创建单链表 头插法: 尾插法: 插入(增)操作  删除(删)操作: 查找(查)操作: 修改(改

    2024年02月08日
    浏览(68)
  • 【数据结构与算法】深入浅出:单链表的实现和应用

      🌱博客主页:青竹雾色间. 😘博客制作不易欢迎各位👍点赞+⭐收藏+➕关注  ✨ 人生如寄,多忧何为  ✨ 目录 前言 单链表的基本概念 节点 头节点 尾节点 单链表的基本操作 创建单链表 头插法: 尾插法: 插入(增)操作  删除(删)操作: 查找(查)操作: 修改(改

    2024年02月08日
    浏览(71)
  • 关于链表的题目—leetcode

    问题描述: 给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值,定义一个函数删除该节点。 返回删除后的链表的头节点。 示例 1: 输入: head = [4,5,1,9], val = 5 输出: [4,1,9] 解释: 给定你链表中值为 5 的第二个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 - 1 - 9. 示例 2: 输入

    2023年04月25日
    浏览(33)
  • LeetCode | 一探环形链表的奥秘【快慢双指针妙解BAT等大厂经典算法题】

    前言 本文总结了力扣141.环形链表|以及142.环形链表||这两道有关环形链表的求解方案,去求证链表是否带环已经如何找出入环口的结点。 有关环形链表,在BAT等大厂面试中均有出现,一般是属于 中等难度 的题,需掌握 原题传送门 给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是

    2024年02月01日
    浏览(42)
  • 单链表的多语言表达:C++、Java、Python、Go、Rust

    是一种链式数据结构,由一个头节点和一些指向下一个节点的指针组成。每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的指针。头节点没有数据,只用于表示链表的开始位置。 单链表的主要操作包括: 添加元素:在链表的头部添加新元素,需要修改头节点的指针。 删除元素

    2024年02月15日
    浏览(30)
  • JavaEE 初阶篇-深入了解单例模式(经典单例模式:饿汉模式、懒汉模式)

    🔥博客主页: 【 小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 文章目录         1.0 单例模式的概述         2.0 单例模式 - 饿汉式单例         2.1 关于饿汉式单例的线程安全问题         3.0 单例模式 - 懒汉式单例         3.1 关于懒汉式单例的线程安全问题      

    2024年04月15日
    浏览(44)
  • Go-Python-Java-C-LeetCode高分解法-第八周合集

    本题解Go语言部分基于 LeetCode-Go 其他部分基于本人实践学习 个人题解GitHub连接:LeetCode-Go-Python-Java-C 欢迎订阅CSDN专栏,每日一题,和博主一起进步 LeetCode专栏 我搜集到了50道精选题,适合速成概览大部分常用算法 突破算法迷宫:精选50道-算法刷题指南 本文部分内容来自网上

    2024年02月07日
    浏览(44)

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