【深度学习】教你怎样远程连接云服务器跑自己本地电脑上的代码

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【深度学习】教你怎样远程连接云服务器跑自己本地电脑上的代码。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、准备工作

  1. 自己要跑的代码包
  2. 本地电脑上打开、调试代码的工具----------本文使用PyCharm
  3. 远程连接用的深度学习云服务器环境------------本文使用AuToDL这款AI服务器(推荐使用,实惠好用)

二、演示工作

  1. 自己用到的代码包如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  2. 用PyCharm打开代码包,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  3. 点击‘文件’----> ‘设置’-----------> ‘工具’----------> ‘SSH Configurations’,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  4. 如上图可看到,有已配置好的两个远程环境,现在要新配置一个环境,如下操作即可:
    点击“+”显示如下界面:(此时需要填写远程服务器的相关信息)
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  5. 注册、登录AuToDL云服务器,如下:(可看到已经配好的两个环境)
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  6. 点击 ‘租用新实例’ ,以配置新的环境,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  7. 如上图所示1.08元每小时,便宜实惠,所以点击 “立即创建”,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  8. 如上图所示,选择 ‘基础镜像’,并选择好自己用的框架版本,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  9. 如上是我的选择:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  10. 然后点击立即创建,新创建的环境如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  11. 刚创建完环境是默认‘有卡开机的’,有卡开机比较费钱,所以先将其关机,再以无卡的模式开机,从而进行后续环境配置操作。如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  12. 复制上图所示的登录指令,如下:
    ssh -p 37792 root@connect.westb.seetacloud.com

  13. 再回到PyCharm下图界面:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    登录指令的分布如下:
    Host:connect.westb.seetacloud.com
    Port:37792
    Username:root

  14. 最后将密码复制填到Password处

  15. 填完信息,如下所示:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  16. 然后点击‘应用’————>‘确定’。此时如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  17. 如上图红色框,可看到此时还没有编译器,所以需要进一步配准。

  18. 点击 “No interpreter”,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  19. 点击 “ Add Interpreter”,选择SSH Interpreter,选择Existing server configuration,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  20. 点击“倒三角”如下“,进一步选择前面配置的环境----- ssh -p 37792 root@connect.westb.seetacloud.com。
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  21. 然后点击”Next“,如下,点击“是”:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  22. 然后如下,依次点击如下红色处,最后点击“确定”:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    下面python在bin目录下
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  23. 然后如下,再次依次点击红色处,最后点击”确定“。
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    特别地,此处的myproject文件夹是此刻新建的,用于存放本地电脑上的代码
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  24. 两个目录的选择最终如下,然后点击“Finish”。
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习

  25. 此刻远程连接环境全部配准好,可以运行代码了,但是还有一个重要的点就是数据集的上传,数据集得提前另外从代码包中分离出来,用其他得方法上传到云服务器中。方法不止一种,此处只介绍一种-------利用第三方工具,此工具包下载下来不用安装即可使用,工具如下所示:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    打开此工具,点击下图红色标识的.exe:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    打开上图可执行程序后,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    如上图,点击‘文件’—> ‘站点管理’,然后点击‘新建站点’,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    新建的站点中协议选择SFTP-SSH File Transfer Protocol
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    将云服务器环境的参数(ssh -p 37792 root@connect.westb.seetacloud.com)填写如下:
    主机:connect.westb.seetacloud.com
    端口:37792
    用户:root
    密码:(复制填写云服务器的密码)
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    填写完成后,点击‘连接’:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    如上图点击“确定”,之后如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    如上图点击autodl-tmp,如下:
    怎么用服务器跑代码,服务器,运维,深度学习
    如上图红色标的1区和2区分别是本地环境和云服务器环境,在这个地方可以将本地的文件(比如数据集)等上传到云服务器(可以直接从桌面拖到2区进行上传),也可将云服务器的文件下载到本地,下载一般就下载到1区的地方了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-755540.html

到了这里,关于【深度学习】教你怎样远程连接云服务器跑自己本地电脑上的代码的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 恒源云 & PyCharm!!!深度学习在恒源云上租服务器并进行远程连接超级详细教程!!!(个人学习记录)

    本人因为实验需要,经常在网上租服务。之前用过Autodl平台,也出了相关教程Autodl使用教程。因为Autodl上面的卡空闲的比较少,而且都比较贵,最近发现了恒源云这个新平台。感觉上面服务器的普遍比Autodl上的便宜(没有严格对比),但是恒源云也存在一个问题,就是租一个

    2024年04月22日
    浏览(42)
  • 教你如何『SSH』远程连接『内网』服务器

    最近博主实验室要搬家,因为服务器只有连接内网才能使用,所以搬走之后就无法在公网连接使用服务器,确实是让人非常苦恼,所以本文将会主要讲解如何使用 公网服务器 SSH 连接内网服务器 系统配置 内网服务器:Ubuntu 18.04 公网服务器:CentOS 7.9 下面汇总公网访问内网服

    2024年02月08日
    浏览(37)
  • 手把手教你租用服务器以及使用Pycharm远程连接服务器训练模型

    由于模型优化过后训练时间太长,所以想使用显卡或者租服务器进行训练,but显卡太贵(只有A卡),那就租服务器好了,开始了解怎么租,去哪租一系列问题,果然只要开始思考,就是一个接一个的困难,直接被击碎。终于找到了AutoDL,美美的开始租服务器,结果又绊在了选

    2024年02月10日
    浏览(46)
  • 保姆级教程!!教你通过【Pycharm远程】连接服务器运行项目代码

    这篇文章主要解决一个问题—— 我有服务器,但是不知道怎么拿来写代码,跑深度学习项目 。确实,玩深度学习的成本比较高,无论是前期的学习成本,还是你需要具备的硬件成本,都是拦路虎。小罗没有办法帮你解决硬件上的问题,所以只能帮你们理清一下有了服务器以

    2024年03月27日
    浏览(38)
  • (深度学习)PyCharm 连接配置服务器

    需要 Pycharm 专业版 以 2022 版的 PyCharm 为例: 1. 连接服务器 File ---- Settings ---- Python Interpreter ---- Add Interpreter ---- On SSH 输入服务器的 Host、Port 和 Username ---- Next 输入密码 ---- Next Next 可以选择虚拟环境,我个人习惯选择下面那个 System Interpreter 选择本机项目地址和对应的服务器同

    2024年02月11日
    浏览(37)
  • Windows Server 2019服务器远程桌面服务部署+深度学习环境配置教程

    实验室需要将Win10的系统改装为Server系统供多人以远程桌面的方式使用,同时配置Tensorflow+Pytorch的深度学习环境,遂记录一下大概步骤。 和安装其他Windows系统的步骤差不多,也是插入U盘后进BIOS然后根据引导分区创建管理员等等,可以参考:windows server 2019安装教程 如果装完

    2024年02月04日
    浏览(72)
  • Ubuntu服务器+win10+PyCharm远程深度学习开发

    目标场景 :项目代码以及数据集在Ubuntu远程服务器上,使用ssh和sftp协议连接服务器,在个人电脑上进行远程编辑、调试与运行,并使用远程的资源,包括GPUs和CPU以及内存等。 本人使用PyCharm较为习惯,之前有过使用vscode在较大C++项目上出问题的情况,所以偏向于使用P有Cha

    2024年02月06日
    浏览(30)
  • 使用MobaXterm连接服务器并利用Anaconda进行安装pytoch框架跑深度学习模型(使用学校服务器+显卡进行深度学习)

    在开始之前你需要找学校服务器负责人 申请服务器账号和密码 以及 校内外网IP和端口号 ;另外还需要知道学校 服务器显卡cuda版本 ,以及去pytorch官网查看显卡cuda版本对应的 pytorch版本 一、安装MobaXterm 1.下载MobaXterm 软件的下载可以去这里:我都已经给大家准备好了。 在我网

    2024年02月07日
    浏览(44)
  • 使用vscode 连接服务器 进行深度学习代码调试

    博主本来在Win上已经配好环境了,但是在跑代码的过程中,因为tensor拼接得太大了,导致笔记本内存不足,因此需要到服务器上跑 为什么选择vscode? 如果直接用xshell连接服务器,在命令行运行py文件,不是很直观,也不能debug,还不能直接输出图片。 pycharm连接服务器好像要

    2024年02月22日
    浏览(28)
  • 【好书精读】网络是怎样连接的 之 连接服务器

    (该图由AI制作 学习AI绘图 联系我)  目录 1 连接是什么意思 1.1 连接实际上是通信双方交换控制信息 2 负责保存控制信息的头部 2.1 客户端与服务器之间交换的控制信息 连接操作的实际过程 创建套接字之后 , 应用程序 ( 浏览器 ) 就会调用 connect , 随后协议栈会将本地的

    2024年02月10日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包