快速上手Django(九) -Django下载文件、Django上传文件、Django实现excel导入导出-Toy模板网

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快速上手Django(九) -django 上传文件request.FILES，下载文件

一、Django下载文件

在实际的项目中很多时候需要用到下载功能，如导excel、pdf或者文件下载。

1. Django下载文件方案和思路

将文件作为响应返回给用户：这是最常用的下载文件方法。你可以编写一个视图函数，在该函数中将文件作为响应返回给用户。
使用第三方库,如您需要支持断点续传或并发下载等功能，则 django-downloadview 库

最常见和主流的下载文件方式是将文件作为响应返回给用户。这种方法简单易行，可以在 Django 中轻松实现，并且可用于绝大多数情况。

2. HttpResponse、StreamingHttpResponse和FileResponse区别和选择

Django 提供三种方式实现文件下载功能，分别是：HttpResponse、StreamingHttpResponse和FileResponse

HttpResponse 是所有响应的核心类，它的底层功能类是HttpResponseBase。
StreamingHttpResponse 是在HttpResponseBase 的基础上进行继承与重写的，它实现流式响应输出（流式响应输出是使用Python的迭代器将数据进行分段处理并传输的），适用于大规模数据响应和文件传输响应。
FileResponse 是在StreamingHttpResponse 的基础上进行继承与重写的，它实现文件的流式响应输出，只适用于文件传输响应。

HttpResponse 实现文件下载存在很大弊端，其工作原理是将文件读取并载入内存，然后输出到浏览器上实现下载功能。如果文件较大，该方法就会占用很多内存。对于下载大文件，Django推荐使用StreamingHttpResponse 和FileResponse 方法，这两个方法将下载文件分批写入服务器的本地磁盘，减少对内存的消耗。

StreamingHttpResponse和FileResponse对象的对比和选择

StreamingHttpResponse对象需要一个生成器函数来按需生成要发送的数据块。FileResponse对象支持直接读取文件并以块的形式生成响应数据。

由于FileResponse对象使用Python内置的文件迭代器进行分块传输，因此它对文件大小有一定的限制（默认情况下为django.http.response.FILE_CHUNK_SIZE配置）。如果您需要传输超过该限制的文件，则需要使用StreamingHttpResponse对象进行流式传输。

使用HttpResponse

import os
from django.http import HttpResponse

def download_file(request):
    file_path = '/path/to/my/file.txt'
    if os.path.exists(file_path):
        with open(file_path, 'rb') as f:
            file_data = f.read()
        response = HttpResponse(file_data, content_type='application/octet-stream')
        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="{}"'.format(os.path.basename(file_path))
        return response
    else:
        return HttpResponse("Sorry, the file you requested does not exist.")

设置content_type和Content-Disposition头文件以指示浏览器将文件作为附件下载。

使用HttpResponse对象读取整个文件并将其存储为内存中的字符串，这意味着对于大型文件可能会消耗大量的内存资源。如果您需要下载大文件，可能需要使用其他更高级的技术，例如流式传输或分块下载。

由于本地文件路径可以被注入攻击者的恶意代码，因此必须小心处理。确保仅允许下载特定目录中的文件。

总结：下载大文件时，该方法不太适用！

使用StreamingHttpResponse

使用StreamingHttpResponse对象可以解决使用HttpResponse下载大型文件时内存消耗过高的问题。与HttpResponse不同，StreamingHttpResponse不会一次性将整个文件加载到内存中，而是将数据流式传输到客户端。

import os
from django.http import StreamingHttpResponse

def download_file(request):
    file_path = '/path/to/my/file.txt'
    if os.path.exists(file_path):
        def file_iterator(file_path, chunk_size=8192):
            with open(file_path, 'rb') as f:
                while True:
                    chunk = f.read(chunk_size)
                    if not chunk:
                        break
                    yield chunk

            response = StreamingHttpResponse(file_iterator(file_path))
            response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="{}"'.format(os.path.basename(file_path))

            return response
    else:
        return HttpResponse("Sorry, the file you requested does not exist.")

StreamingHttpResponse 支持数据或文件输出，因此在使用时需要设置响应输出类型和方式。

我们创建了一个名为file_iterator的生成器函数，它将文件分成小块（默认大小为8KB）并以流式方式发送给客户端。然后，我们使用StreamingHttpResponse对象生成响应，并设置content_type和Content-Disposition头文件以指示浏览器将文件作为附件下载。最后，我们返回StreamingHttpResponse对象。

生成器函数

生成器是一种特殊类型的函数，在Python中通常用于逐步生成数据序列，而不是一次性生成整个序列。

生成器函数与普通函数的区别在于它们使用yield语句返回值而不是return语句。

当一个函数执行到yield语句时，它会暂停执行并将结果返回给调用者。下次调用该函数时，它会从上次停止的地方继续执行，直到再次遇到yield语句或函数结束为止。这样可以逐步生成数据，并避免一次性加载大量数据到内存中。

def my_generator():
    for i in range(10):
        yield i * 2

for x in my_generator():
    print(x)

在这个例子中，my_generator()是一个生成器函数，它会生成0到18之间的偶数。在主循环中，我们通过迭代生成器来逐步生成数据并打印每个值。

总结，生成器函数是一种能够在需要时逐步生成数据的Python函数。当您需要处理大型文件或数据时，生成器函数非常有用，因为它们可以在需要时按块生成数据，并且可以避免一次性加载大量数据到内存中。

使用FileResponse

使用FileResponse对象可以有效地传输大型文件，并且它还提供了自动支持断点续传和范围请求等HTTP协议特性。

import os
from django.http import FileResponse

def download_file(request):
    file_path = '/path/to/my/file.txt'
    if os.path.exists(file_path):
        response = FileResponse(open(file_path, 'rb'))
        response['Content-Type'] = "application/octet-stream"
        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="{}"'.format(os.path.basename(file_path))
        return response
    else:
        return HttpResponse("Sorry, the file you requested does not exist.")

设置content_type和Content-Disposition头文件以指示浏览器将文件作为附件下载。

设置了响应内容的 MIME 媒体类型为 “application/octet-stream”。这是一个用于任意二进制数据的二进制文件格式，并且表示响应内容应该被视为原始字节流。它被使用是因为返回作为响应的文件可以是任何类型的二进制文件，例如图像或文档。通过将内容类型设置为 “application/octet-stream”，浏览器会提示用户保存或打开文件，而不是尝试在浏览器窗口中显示它。

使用FileResponse对象时，Django会自动检测客户端是否支持范围请求（即断点续传），如果支持，它将启用自动断点续传功能。这意味着当用户暂停或取消下载时，他们可以在后续下载时从上次停止的地方继续。

django 使用FileResponse限制文件下载大小

思路：在创建 FileResponse 实例时设置 content_range 参数

file_path = '/path/to/file'
file_size = os.path.getsize(file_path)
max_size = 10 * 1024 * 1024  # 10 MB

if file_size > max_size:
    content_range = 'bytes=0-{0}'.format(max_size - 1)
else:
    content_range = None

response = FileResponse(open(file_path, 'rb'), content_type='application/octet-stream', content_range=content_range)

在上面的代码中，首先获取文件的大小，然后将最大大小设置为 10 MB。如果文件大小超过了最大大小，就将 content_range 设置为 ‘bytes=0-{max_size-1}’，表示只传输前 10 MB 的数据；否则，将 content_range 设置为 None，表示传输整个文件。

3. postman下载文件请求

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在Postman中，"Send"按钮和"Send and Download"按钮发送的HTTP请求是相同的，它们只有在处理响应时的行为不同。

"Send"按钮只会在响应窗格中显示响应内容，而"Send and Download"按钮会将响应体直接下载到本地计算机。

在Postman中，"Send"按钮将发送请求并在响应窗口中显示响应内容，而"Send and Download"按钮将发送请求并直接下载响应体（如文件）。

如果您使用"Send"按钮发送请求，并且响应内容是文件，则该文件的内容将显示在响应面板中。 如果您希望下载该文件以在本地计算机上查看或处理它，则可以右键单击响应面板中的文件内容，然后选择“Save Response”选项来保存该文件。

相比之下**，如果您使用"Send and Download"按钮发送请求，则响应体将直接被下载到您的本地计算机，而不会在响应面板中显示。这种方法更适合下载大型文件或二进制数据等非文本数据。**

postman报错 Maximum response size reached

遇到了这个错误：

Error: Maximum response size reached

这是因为返回的信息太大了，超过了postman设置，

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如上，我们可以把它设置为0，不限制。

二、django 上传文件request.FILES

Django在上传文件数据时，文件数据会被放置在request.FILES中。

注意：request.FILES只有在请求方法为POST,并且提交请求的具有enctype="multipart/form-data"属性时才有效。否则，request.FILES将为空。

request.FILES是一个字典对象，包含所有上传文件，字典的Key是表单类的字段，默认Key是”file”。

request_file = request.FILES['file']

从request.FILES拿到文件是
class 'django.core.files.uploadedfile.InMemoryUploadedFile 类的实例。InMemoryUploadedFile是一个文件对象的包装器。您可以使用InMemoryUploadedFile类的file属性访问文件对象。

file_in_memory # <InMemoryUploadedFile: xxx (xxx/xxx)>
file_object = file_in_memory.file

为了避免read()方法一次性读到内存中造成内存不足的问题，使用f.chunks()方式将文件分块处理。

三、Django 读取excel里的数据导入到数据库表中（使用第三方库openxl）

从Excel表批量导入数据到Django的数据库中一定要注意2条：

校验数据，因为Excel表格里的数据没有约束，经常会出现数据不符合数据表字段约束条件的情况，若不校验会导致大量数据读出来以后存数据库时报错，导致写进数据库的操作失败！
批量导入一定要开启事务。开启事务的批量导入有2个特点：要么全部导入成功，要么全部导入失败。

django+xlsxwriter导出excel

Xlsxwriter 使用 FileResponse类返回。

四、参考

Django实现excel导入导出
参考URL: https://blog.csdn.net/inteligent7/article/details/119920673
Django导出Excel文件并下载（前后端）
参考URL: https://www.jianshu.com/p/4d085f2e7a44文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-755604.html

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