目录
一、背景
二、事物的概念
概念:
回滚:
三、事物的特性
1、原子性
2、一致性
3、持久性
4、隔离性
四、并发执行的三个典型bug
1、脏读
2、不可重复读
3、幻读
五、MySQL的隔离级别
1、read uncommitted 读未提交
2、read committed 读已提交
3、repeatable read 可重复读
4、serializable 串行化
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一、背景
10年前,银行转账的时候还会有一些bug,比如,你转账给某人,你钱已经转出去了,但是那个人却没收到钱,你的钱却是真的减少了,那么对于这种情况我们应对的方案是什么呢?
因此,我们不想让这两个操作单独执行,我们想把转账出去操作和收钱操作合并到一起,再一起执行这两操作,当前面转账出去后,收账的操作出现问题了,我们就要进行回滚操作,把转账那一操作回滚到还没转账时的情况。
因此,大佬们引出了事物这个概念,用事物把多个操作打包在一起。
二、事物的概念
概念:
事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部成功,要么全部失败。
在不同的环境中,都可以有事务。对应在数据库中,就是数据库事务。
回滚:
当事物中某一个操作失败后,数据库是咋知道之前的数据呢?数据库是没有" Ctrl + Z "的。
数据库对于事物来说,使用特殊的机制:undo log + redo log,这两个是通过日志,println写到文件记录之前的数据的操作。
当数据库中间挂了,但是日志已经记录下来了,等到数据库重启之后,读取之前的日志,看看是否有这种执行一半的事物,如果有就会进行回滚操作,回到执行这个事物之前的操作。
优缺点:事物虽然让数据更靠谱了,但是执行效率也变低了。
三、事物的特性
1、原子性
通过事物,把多个操作打包到一起。(初心)
2、一致性
相当于原子性的延伸,当数据库中间出现问题,如“钱凭空消失”这种情况不会发生
另一方面,还可以通过约束,避免数据出现一些非法的情况
3、持久性
事物任何的修改,都是持久化存在的(写入硬盘的),无论是重启程序,还是重启主机,修改都不会丢失(数据库本身就是为了持久化存储)
4、隔离性
多个事物并发执行的时候,可能会带来一些问题,可以用过隔离性来对这里的问题进行权衡,看你是希望数据更准确,还是速度更快。
四、并发执行的三个典型bug
1、脏读
概念:有两个事物,事物1和事物2,事物1修改了某个数据,但是数据还没“提交”(“提交”的意思就是告诉服务器完毕,over的意思),事物2读取了同一个数据,事物2读的数据,可能就是脏的数据,因为事物1还没修改完,事物2就读了。
解决方案:给写加锁,即写的时候不能读,写完才能读。
2、不可重复读
概念:有两个事物,事物1修改数据,事物2读取数据(可能会多次读取数据),基于脏读,给写加锁后,事物2项读数据,只能等事物1修改完后才能读,但是这时有个事物3,也是修改同一个数据,那么修改了后,事物2在读的过程中,在执行事物3之前和之后,读取的两个数据不同。(如果读不同事物得到的数据不同,是符合逻辑的,但同一数据读到的结果不同,那就难受了)
解决方案:给读加锁,即读的时候不能改,降低并发程度,数据的准确性也就提高了
3、幻读
概念:基于脏读和不可重复读,给写加锁,也给读加锁了,现有2个事物(多次执行),事物1修改数据,修改完后,事物2读取同一个数据,但此时有个事物3,他不去修改前面的同一个数据,但是在同一张表里,他新增了一个数据,这就会导致新增前事物2读取的“结果集”和新增事物2后读取的“结果集不同”(结果集:查询的时候,有多少行)。
解决方案:串行化,不在进行任何并发了,每个事物都是串行执行(执行完第一个,再执行第二个,再执行第三个)。
五、MySQL的隔离级别
1、read uncommitted 读未提交
并行程度最高,隔离程度最低,效率最高,数据是最不靠谱的
可能会出现:脏读+不可重复读+幻读
2、read committed 读已提交
相当于给写操作加锁,并行程度降低了,隔离程度提高了,效率降低了,数据靠谱一些
可能会出现:不可重复读+幻读
3、repeatable read 可重复读
相当于给读操作和写操作都加锁了,并行程度降低了,隔离程度提高了,效率降低了,数据又更靠谱了。
可能会出现:幻读。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-755722.html
4、serializable 串行化
让所有事物都串行执行,并行程度最低,隔离程度最高,效率最低,数据最靠谱文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-755722.html
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