阅读前的你是否为以下情况：
1、你应该知道Anaconda虚拟环境搭建与使用吧
2、你应该对Jupyter NoteBook层出不穷的BUG感到厌烦了吧
3、你希望有一个更加精美跑代码界面吧
如果是的，
OK，直接上教程！
如何使用：
一、配置内核
1、在终端activate你的虚拟环境，安装ipykernel
pip install --upgrade ipykernel2、对该环境安装内核（例如，我的虚拟环境名叫"Pytorch"）
conda install -n Pytorch ipykernel3、配置内核
python -m ipykernel install --user --name Pytorch --display-name "Pytorch"这里，第一个 Pytorch 是你的虚拟环境的名称，第二个 "Pytorch" 是该虚拟环境内核的别名
[第二个随便取也行，只是取相同名称比较好记]
附加:
展示所有内核
jupyter kernelspec list移除不想要的内核（比如说我不想要test1内核了）
jupyter kernelspec uninstall test1二、VSCode使用虚拟内核
1、安装Jupyter扩展
2、打开一个.ipynb文件，并且在页面右上角配置内核
(学术小白，用的环境有点多哈哈哈哈哈)
3、完成，ipynb文件已经可用跑通了!
4、如果VScode报错说你的环境需要ipykernel，原因是你当前的虚拟环境可能并未配置内核，重复试试上面步骤就行的啦！
附加小知识：
1、如何查看你的虚拟环境的python SDK在哪里呢？
在你安装Anaconda的目录下，进入env文件夹，然后找到在环境名称下的python.exe，便是你的虚拟环境的SDK
2、如果你真的非常非常懒，连环境都不想配，也可以直接用云平台来跑
(1)富哥的话可以直接买个华为云的ModelArts来玩玩，好像一个深度学习框架也就每小时几十块钱而已
(2)想白嫖的话可以试试飞浆百度的AI Studio，每天有送4小时的2核8GB的GPU，对于我这种常年性摸鱼者来说已经足够了，当然缺点是只能使用paddle的学习框架，想用Pytorch,Tensorflow的话得另辟蹊径
无关紧要的吹水：
个人感觉VSCode做的还算是比较良心的了，既能让你看到当前cell正在运行的时间，也能保持kernel稳定连接
当然，写这篇博客还有另一个原因，就是...
Jupyter Notebook把我人给整麻了!!!
1、前段时间kernel也是非常容易掉线，而且代码块也会动不动直接卡死，又没输出，也没时间显示，都不知道cell是不是还在运行
等了半天等出个寂寞，这时间给王者都能开两把了
2、而且还动不动就跳出一个验证Token Authentication的网页来整活(真无语了)
3、现在更夸张，内核直接开摆了，连接Error直接报错
这个HTTP 403:Forbidden api什么的，现在网上也还没有比较好的解决方法
大部分都是说什么重装，改版本，改路径什么的
我太菜了，做不到呜呜呜文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-755959.html
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整了一个晚上，一怒之下，直接放弃！！！
拜拜了，Jupyter Notebook！
到了这里，关于告别Jupyter Notebook,我能用VSCode跑.ipynb文件啦!的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
