运行Dit时,torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=8 train.py --model DiT-XL/2 --data-path /home/pansiyuan/jupyter/qianyu/data
遇到报错
1 完整报错
2 报错关键位置
ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: -9) local_rank: 0 (pid: 83746) of binary: /opt/conda/bin/python Traceback (most recent call last):
torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError
解决办法:
此时是多卡计算看不到报错信息
采用单卡
torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=1 train.py --model DiT-XL/2 --data-path /home/pansiyuan/jupyter/qianyu/data
单卡之后报错结果是数据集找不到
没有找到文件args,data_path是不是出问题了
值得注意的是这里的DiT给的路径data_path等等,在train.py文件arg里面都是用的不是下划线
注意这里的指令也需要下划线
torchrun --nnodes=1 --nproc_per_node=8 train.py --model DiT-XL/2 --data-path /home/pansiyuan/jupyter/qianyu/data/train
args.data_path
修改后,再次尝试调小batch就行
如果使用7张卡设置batch size为256就就如下报错,因为无法整除文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-756012.html
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