Java Stream流 List< T >转换Map方法汇总合集（大概是最全吧）
本文主要介绍 Java 中利用 Stream 流将 List< T > 类型数据转换成 Map 类型的几种方法整合汇总，其中包含了toMap()、groupingBy()、partitioningBy()等方法的使用，建议收藏方便查阅，如果有帮助到您，不要吝啬点赞、收藏！
tips：本文没有推荐使用三方类库提供的 List 转 Map 工具类方法，因为在博主公司引入三方依赖需要在评审时说出引用原因，哈哈哈（太麻烦），当然有很多好用三方工具类可以直接完成 List 转 Map 的操作，如有需要，后续博主会单独写一篇三方类库的 List 转 Map 工具类方法博文提供给大家。
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以下示例会覆盖工作中绝大部分的使用场景，如有没有覆盖到的场景，后续会基于本文持续更新！！所以大家一定要收藏！点赞！欢迎在评论区与博主沟通交流！！👇🏻 👇🏻 👇🏻
List< String > -> Map< String,List< String>>
示例一
通过Stream流完成转换：
@Test
public void testList1() {
List<String> list = Arrays.asList("s1:01", "s2:02", "s3:03", "s4:04");
Pattern DELIMITER = Pattern.compile(":");
Map<String, List<String>> map = list.stream().map(DELIMITER::split)
.collect(Collectors.groupingBy(a -> a[0],
Collectors.mapping(a -> a[1], Collectors.toList())));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
}
运行结果：
示例二
通过forEach循环转换：
@Test
public void testList1() {
List<String> list = Arrays.asList("s1:01", "s2:02", "s3:03", "s4:04");
Map<String, Set<String>> map = new HashMap<>();
list.forEach(location -> {
String[] strArr = location.split(":");
map.compute(strArr[0], (country, codes) -> {
codes = codes == null ? new HashSet<>() : codes;
codes.add(strArr[1]);
return codes;
});
});
System.out.println(JSONObject.toJSONString(map));
}
运行结果：
List< T > -> Map< T, T >
List< Integer> -> Map< Integer,Integer>
代码示例（本示例是存在重复key，并且会以首个出现的 key 去覆盖后面出现的冲突 key）：
@Test
public void testList2() {
List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8);
Map<Integer, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k, v -> v, (k1, k2) -> k1));
System.out.println("collect：" + collect);
}
toMap()无重复key
示例一
List泛型为 Student 对象，示例需要将name属性作为 key，age 属性作为value；
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
}
示例二
List泛型为 Student 对象，示例需要将name属性作为 key， Student 对象作为value；
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
Map<String, Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
}
运行结果：
toMap()有重复key
当存在重复 key 时，编译器会报错：java.lang.IllegalStateException: Duplicate key xxxx；
出现这种情况就需要在 toMap() 方法中指定 key 来避免冲突；
示例一
解决办法：使用第一个key 覆盖第二个key；
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
Map<String, Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student, (key1, key2) -> key1));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
}
运行结果（保留了 “num”:11 的对象）：
示例二
解决办法：使用第二个key 覆盖第一个key；
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
Map<String, Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, student -> student, (key1, key2) -> key2));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
}
运行结果（保留了 “num”:2 的对象）：
toMap()空指针异常
当 value 为空时，使用 toMap() 方法进行转换，编译器会抛出 java.lang.NullPointerException；
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
new Student("小田", null, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
}
运行结果：
解决办法一
转换时增加判断，如果是null，则设置默认值；
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
new Student("小田", null, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, s -> s.getAge() == null ? -1 : s.getAge()));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
}
运行结果：
解决办法二
使用 Optional< T > 对值进行包装（和方式一大同小异，就是换了个写法）：
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
new Student("小田", null, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
Map<String, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, s -> Optional.ofNullable(s.getAge()).orElse(-1)));
System.out.println("Optional："+JSONObject.toJSONString(collect));
}
运行结果：
解决办法三
使用collect(Supplier< R > supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner) 来构建，可允许null值的出现：
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29),
new Student(null, 12, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), null));
HashMap<Integer, String> collect = list.stream().collect(HashMap::new, (obj, v) -> obj.put(v.getAge(), v.getName()), HashMap::putAll);
System.out.println("collect：" + collect);
}
运行结果：
List< T > -> Map< T, List< T > >
groupingBy()
直接根据一个字段或者属性分组也可以直接用 groupingBy() 方法：
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
Map<String, List<Student>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
}
运行结果：
partitioningBy()
partitioningBy() 可以理解为特殊的 groupingBy() ，key 值为 Boolean类型：
@Test
public void testList2() {
List<Student> list = Lists.newArrayList(
new Student("小张", 17, DateUtil.parse("2006-10-03 15:18:56"), 11),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 5),
new Student("小李", 15, DateUtil.parse("2008-03-19 02:18:56"), 2),
new Student("小王", 16, DateUtil.parse("2007-02-21 22:18:56"), 29));
Map<Boolean, List<Student>> collect = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getNum() >= 5));
System.out.println(JSONObject.toJSONString(collect));
}
运行结果：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-756244.html
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