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ubuntu监控cpu频率、温度等
采用 i7z 进行监控，先安装：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-756315.html
sudo apt install i7z -y
sudo i7z
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Ubuntu 系统实时查看CPU和GPU温度： 安装 lm-sensors ： 实时查看CPU和GPU 的温度（每1s刷新一次）： 其中，Core 0、4、8… 是CPU的核心，第一个温度值是当前的实时温度， high=100℃ 表示超过100℃ 就表示CPU温度高， crit=100℃ 表示超过100℃ 就CPU就会烧坏。 psensor 可以可视化得实时显示
自己的电脑环境是Ubuntu20.04. (该方法应该也适用于其他版本的Ubuntu) 如果运行指令 cpupower monitor 出现报错，则按照报错提示安装： 根据报错提示进行安装： 按照每 1 s 的方式刷新 显示每个CPU 的频率信息，包括频率范围、当前频率等： [1] wx62830f4b679a4. ubuntu 18.04系统下CPU实时频
在Linux系统中，可以使用命令行工具来查看CPU的温度。常见的工具有lm-sensors、sensors等。 首先，确保已经安装了lm-sensors包。如果没有安装，可以通过运行以下命令进行安装： sudo apt install lm-sensors (适用于Debian/Ubuntu)或者 sudo yum install lm-sensors (适用于CentOS/RHEL)。 然后，运行以下
watch -n 1 cat /sys/devices/virtual/thermal/thermal_zone0/temp 这条指令是用于在Linux系统中查看CPU温度的。让我们分析一下这个指令： cat：这是一个常用的Linux命令，用于显示文件的内容。 /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp：这是一个特殊的文件路径，它表示系统中的一个温度传感器。thermal_
一直想在自己的笔记本上部署一个大模型验证，早就听说了llama.cpp，可是一直没时间弄。 今天终于有时间验证了。首先本机安装好g++,cmake.我下载的cmake版本是cmake-3.27.0-rc4-windows-x86_64.msi。安装时选择增加系统变量。接着GitHub - ggerganov/llama.cpp: Port of Facebook\\\'s LLaMA model in C/C++ 执行
目录 前言 准备工作 Git Python3.9 Cmake 下载模型 合并模型 部署模型 想必有小伙伴也想跟我一样体验下部署大语言模型, 但碍于经济实力, 不过民间上出现了大量的量化模型, 我们平民也能体验体验啦~, 该模型可以在笔记本电脑上部署, 确保你电脑至少有16G运行内存 开原地址
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去官网或者镜像下载anaconda3 的执行文件 官网：anaconda官网 清华镜像：清华大学开源软件镜像站 下载好之后执行如下代码： 等待安装完成之后出现(base)字样，然后按照nerfstudio文档 创建虚拟环境： 创建完环境之后需要安装torch，这里以cuda11.3为例： 如果是cuda11.7的用这个命令
链接：https://docs.unity3d.com/hub/manual/InstallHub.html?_ga=2.264734605.30268629.1678763370-652752773.1678763370#install-hub-linux step1 一切顺利 结果： step2 开始报错了！！ E: 仓库 “https://ppa.launchpadcontent.net/jonathonf/ffmpeg-4/ubuntu jammy Release” 没有 Release 文件。 解决办法： 参考教程：apt-get update时提示仓
目录 一、环境配置 1、安装anaconda或者miniconda进行环境的管理 2、安装CUDA 3、环境安装 二、配置加载模型 1、建立THUDM文件夹 三、遇到的问题 1、pip install -r requirements.txt 2、运行python web_demo.py遇到的错误——TypeError: Descriptors cannot not be created directly. 3、运行python web_demo.py遇到
