如何使用 Python 生成和读取条形码-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何使用 Python 生成和读取条形码。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

条形码在我们的日常生活中很常见。只需几个简单的步骤，您就可以使用 Python 轻松生成和扫描条形码。

当您从商店购买商品时，您所购买的物品上的平行黑条纹，具有不同宽度，被称为条形码。条形码是一种将数据以视觉、机器可读的方式表示的方法。条形码被用于存储有关产品的信息，以便进行方便的识别和追踪。各个行业都使用条形码进行库存管理。

使用Python，您可以生成条形码，扫描并读取条形码的内容。

如何生成和自定义条形码以下步骤展示了如何使用python-barcode库生成条形码。

1、安装所需库

打开您的终端或命令提示符，运行以下pip命令来安装所需的库。确保您的机器上已安装了pip。

linuxmi@linuxmi ~/www.linuxmi.com` `% pip install python-barcode

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2、导入所需模块

在您的脚本中，包含以下导入语句，以导入生成条形码所需的模块。

import barcode``from the barcode.writer import ImageWriter

编写器负责在不同格式中生成和保存条形码图像。python-barcode 库提供了不同的条形码编写器。在这里，您将使用ImageWriter 类，该类将条形码渲染为图像。

3、生成条形码的代码

python-barcode库提供了各种条形码格式，例如Code39、Code128、EAN13和ISBN-10，用于生成条形码。

def generate_barcode(data, barcode_format, options=None): # 获取与指定格式对应的条形码类 barcode_class = barcode.get_barcode_class(barcode_format) # 使用提供的数据和格式创建条形码图像 barcode_image = barcode_class(data, writer=ImageWriter()) # 将条形码图像保存到名为"linuxmi"的文件中，带有指定的选项`` barcode_image.save(“linuxmi”, options=options)

generate_barcode函数根据给定的数据和格式（barcode_format）生成条形码，并将条形码图像保存到文件linuxmi.png中。文件扩展名取决于您使用的写入器类别。

4、生成和自定义条形码

要生成条形码，调用 generate_barcode 函数并传递所需的参数。

generate_barcode(“www.linuxmi.com”, “code128”)

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生成的条形码

编写器接受多个选项，使您能够自定义条形码。自定义选项包括修改条形码的大小、字体、颜色等。您可以参考python-barcode文档，以获得完整的常见编写器选项列表。

generate_barcode("www.linuxmi.com", "code128", options={"foreground":"red", ``                                                   "center_text": False,  ``                                                   "module_width":0.4,  ``                                                  "module_height":20})

在自定义选项中，您可以调整前景颜色、背景颜色，甚至可以选择是否在条形码上显示文本。

如何扫描和解码条形码

以下步骤介绍了如何使用Python的pyzbar库扫描和解码条形码。

1、安装所需的库

要扫描和解码条形码，您需要安装以下库：

brew install zbar # Mac OS Xsudo apt-get install libzbar0 # Linux OSpip install pyzbar opencv-python

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2、导入所需的模块

安装完库后，在脚本中添加以下导入语句以导入必要的模块。

import cv2``from pyzbar import pyzbar

3、从图像中扫描条形码

从图像文件中扫描条形码的方法如下：

使用OpenCV的imread函数加载图像。这将返回一个numpy.ndarray实例。

将输出数组传递给pyzbar.decode以进行检测和解码。您还可以传递PIL.Image的实例。

def scan_barcode_from_image(image_path): # 从提供的文件路径读取图像 image = cv2.imread(image_path) # 使用pyzbar从图像中解码条形码 barcodes = pyzbar.decode(image) # 遍历检测到的条形码并从中提取数据 for barcode in barcodes: # 使用UTF-8编码 barcode_data = barcode.data.decode(“utf-8”) barcode_type = barcode.type print(“Barcode Data:”, barcode_data) print(“Barcode Type:”, barcode_type)

该函数接受image_path参数，读取图像，解码图像中存在的任何条形码，并打印每个检测到的条形码的解码数据和类型。

scan_barcode_from_image(“linuxmi.png”)

从网络摄像头流中扫描条形码

您还可以借助Python OpenCV库从网络摄像头流中实时扫描和读取条形码。

def scan_barcode_from_webcam(): # 初始化默认网络摄像头 (index 0) 视频捕获 video_capture = cv2.VideoCapture(0) ` `while True:` `# 从网络摄像头流中获取一帧` `_, frame = video_capture.read() # 解码帧中的条形码 barcodes = pyzbar.decode(frame) ` `# 处理检测到的条形码` `for barcode in barcodes:` `# 提取条形码数据和类型并打印` `barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")` `barcode_type = barcode.type` `print("Barcode Data:", barcode_data)` `print("Barcode Type:", barcode_type) # 检查退出条件：按下’q’退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(“q”): break ` `# 释放视频捕获并关闭OpenCV窗口` `video_capture.release()` `cv2.destroyAllWindows() scan_barcode_from_webcam()