使用python绘制3D图,并保存没有背景的png格式

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用python绘制3D图,并保存没有背景的png格式。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(9,9))
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.1)
Y = np.arange(-5, 5, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.winter)
ax.grid(False)#默认True,风格线。
ax.set_xticks([])#不显示x坐标轴
ax.set_yticks([])#不显示y坐标轴
ax.set_zticks([])#不显示z坐标轴
plt.axis('off')#关闭所有坐标轴
plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)
plt.savefig(f'没有背景.png', transparent=True, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

使用plt.savefig()保存图像,其中参数transparent=True,这个设置会让坐标轴,以及图像补丁(也就是alpha为0的位置)都变为透明;bbox_inches和pad_inches的设置是为了保存图像时删除图像的白边。

效果如下:
使用python绘制3D图,并保存没有背景的png格式,# 服务器相关,python,3d,matplotlib
简单曲面:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(9,9))
ax = fig.gca(projection='3d')

x1 = np.arange(0, 5, 0.1)
x2 = np.arange(5, -0.1, -0.1)
X = np.append(x1,x2)


y1 = np.arange(0, 5, 0.1)
y2 = np.arange(5, -0.1, -0.1)
Y = np.append(y1,y2)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

R = X ** 2 + Y ** 2
Z = R
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.winter)
ax.grid(False)#默认True,风格线。
ax.set_xticks([])#不显示x坐标轴
ax.set_yticks([])#不显示y坐标轴
ax.set_zticks([])#不显示z坐标轴
plt.axis('off')#关闭所有坐标轴
plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)
plt.savefig(f'没有背景的.png', transparent=True, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

使用python绘制3D图,并保存没有背景的png格式,# 服务器相关,python,3d,matplotlib
凸面:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(9,9))
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.1)
Y = np.arange(-5, 5, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
# R = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
# Z = np.sin(R)

R = X ** 2 + Y ** 2
Z = 50 - R  # 让z等于R就是凹面
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.winter)
ax.grid(False)#默认True,风格线。
ax.set_xticks([])#不显示x坐标轴
ax.set_yticks([])#不显示y坐标轴
ax.set_zticks([])#不显示z坐标轴
plt.axis('off')#关闭所有坐标轴
plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)
plt.savefig(f'没有背景的.png', transparent=True, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

使用python绘制3D图,并保存没有背景的png格式,# 服务器相关,python,3d,matplotlib
默认凹面画法:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(9,9))
ax = fig.gca(projection='3d')

x1 = np.arange(0, 5, 0.1)
x2 = np.arange(5, -0.1, -0.1)
X = np.append(x1,x2)


y1 = np.arange(0, 5, 0.1)
y2 = np.arange(5, -0.1, -0.1)
Y = np.append(y1,y2)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

R = X ** 2 + Y ** 2
Z = R
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.winter)
ax.grid(False)#默认True,风格线。
ax.set_xticks([])#不显示x坐标轴
ax.set_yticks([])#不显示y坐标轴
ax.set_zticks([])#不显示z坐标轴
# plt.axis('off')#关闭所有坐标轴
plt.subplots_adjust(0, 0, 1, 1)
plt.savefig(f'没有背景的.png', transparent=True, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

使用python绘制3D图,并保存没有背景的png格式,# 服务器相关,python,3d,matplotlib文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-756431.html

到了这里,关于使用python绘制3D图,并保存没有背景的png格式的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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