【Hive】——数据仓库

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1.1 数仓概念

数据仓库（data warehouse）：是一个用于存储，分析，报告的数据系统
目的：是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持
特点：
数据仓库本身不产生任何数据，其数据来源于不同外部系统
数据仓库也不需要消费任何的书，其结果开放给各个外部应用使用
这也是为什么叫仓库，而不叫工厂的原因
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1.2 案例

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1.3 数仓特征

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1.3.1 面向主题性

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1.3.2 集成性

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1.3.3 非易性、非异变性

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1.3.4 时变性

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1.4 OLTP、OLAP

1.4.1 OLTP：联机事务处理

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1.4.2 OLAP：联机分析处理

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1.4.3 OLAP对比OLTP

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1.5 数据仓库、数据库的区别

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1.6 数据仓库、数据集市的区别

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1.7 数据仓库思想与架构

1.7.1 分层思想和标准

操作型数据层（ODS）
数据仓库层（DW）
数据应用层（DA）
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1.7.2 ODS层（Operation Data Store）

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1.7.2 DW层（Data Warehouse）

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1.7.3 DA层（或ADS层）

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1.8 分层作用

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1.9 ETL、ELT

ETL：抽取Extra、转化Transfer、装载Load
具体顺序基于业务实际灵活选择

1.9.1 ETL

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1.9.2 ELT

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【Hive】——数据仓库,hive,数据仓库,hive,hadoop 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-756631.html

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Hive数据仓库

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