【ELK02】ES的重要核心概念和索引常用操作-索引文档管理、文档搜索

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ELK02】ES的重要核心概念和索引常用操作-索引文档管理、文档搜索。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、ELASTICSEARCH核心概念

1.ES中的重要概念

1.1索引(index)

类似于关系型数据中的库-database,一个es的集群中可以有多个索引,每个索引都是一批独立的存储数据,按照一定的数据结构保存,方便查询.

【ELK02】ES的重要核心概念和索引常用操作-索引文档管理、文档搜索,大数据从入门到精通,elasticsearch,大数据

1.2类型(type)

类似于关系型数据库中的表格-table,一个索引中可以有多个类型,每个类型中的数据结构是一致的.

注意:6.x中使用类型,但是在7.x版本中,所有索引的类型只有一个叫做_doc,在8.x的版本将会彻底移除类型的概念.目的是提升索引的效率.

1.3映射(mapping)

类似于关系型数据库中定义的结构-schema,主要用来定义我们想要往es索引里存储的数据结构,到底是string还是数字,还是布尔等等.

【ELK02】ES的重要核心概念和索引常用操作-索引文档管理、文档搜索,大数据从入门到精通,elasticsearch,大数据

1.4文档(document)

类似于关系型数据库中的行数据-rows,是es中存储数据的最小数据单元.每个文档都能根据数据的文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-756845.html

到了这里,关于【ELK02】ES的重要核心概念和索引常用操作-索引文档管理、文档搜索的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • ES索引库操作&文档操作

    索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。 我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。 mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括: type:字段数据类型,常见的简单类型有: 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家

    2024年02月08日
    浏览(35)
  • elasticsearch(ES)分布式搜索引擎01——(初识ES,索引库操作和文档操作,RestClient操作索引库和文档)

    1.1.1.elasticsearch的作用 elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容 1.1.2.ELK技术栈 elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats,也就是elastic stack(ELK)。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域: 而elasticsearc

    2024年02月07日
    浏览(60)
  • ElasticSearch基础1——索引和文档。Kibana,RestClient操作索引和文档+黑马旅游ES库导入

    导航: 【黑马Java笔记+踩坑汇总】JavaSE+JavaWeb+SSM+SpringBoot+瑞吉外卖+SpringCloud/SpringCloudAlibaba+黑马旅游+谷粒商城 黑马旅游源码:  https://wwmg.lanzouk.com/ikjTE135ybje 目录 1.初识弹性搜索elasticsearch 1.1.了解ES 1.1.1.elasticsearch的作用 1.1.2.ELK弹性栈 1.1.3.elasticsearch和lucene 1.1.4.搜索引擎技术

    2024年02月01日
    浏览(54)
  • 【ElasticSearch】ElasticSearch Java API的使用——常用索引、文档、查询操作(二)

    Elaticsearch ,简称为es,es是一个开源的 高扩展 的 分布式全文检索引擎 ,它可以近乎 实时的存储 、 检索数据; 本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别(大数据时代)的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的 目的

    2024年01月16日
    浏览(80)
  • 原生语言操作和spring data中RestHighLevelClient操作Elasticsearch,索引,文档的基本操作,es的高级查询.查询结果处理. 数据聚合.相关性系数打分

    ​ Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasti

    2024年02月05日
    浏览(80)
  • 17、全文检索 -- Elasticsearch -- 使用 反应式 RestClient (ReactiveElasticsearchClient)操作 Es 服务器(增、删、查 :索引库和文档)

    Elasticsearch 所提供 RestHighLevelClient 本身提供了 【同步编程】 和 【异步编程】两种模型。 Elasticsearch 官方并未提供反应式的 RestClient : 因此 Spring Data Elasticsearch 额外补充了一个 ReactiveElasticsearchClient,用于提供反应式API支持, ReactiveElasticsearchClient 相当于 RestHighLevelClient 的反应式

    2024年04月28日
    浏览(46)
  • ES几个比较重要的DSL语句(修改索引名字、等)

    查询所有索引 GET _cat/indices 查询对应索引数据结构 GET /索引名/_mapping 查询对应索引的数据条数 GET /索引名/_count 查询对应索引的所有数据(ES 展示有限,只会展示部分,如果需要查询多条看下面) GET /索引名/_search 查询对应索引的指定数量数据 修改ES索引名字 方法一、更换名

    2024年02月12日
    浏览(35)
  • 【ELK03】ES 索引的Mapping映射详解、数据类型和settings属性设置

    映射(MAPPING)就是es中一个决定了文档如何存储,如何生成索引,字段各种类型定义的过程.类似于我们在关系型数据库中创建一个 表格数据之前先定义表格有哪些字段,每个字段是什么类型 ,然后数据会按照这个配置写入表格,ES中同样是这个过程,它由两种映射组成.一个是 动态映射

    2024年02月03日
    浏览(53)
  • Hudi的核心概念 —— 索引(Index)

    Hudi 通过索引机制提供高效的 upserts,具体是将给定的 hoodie key(record key(记录键) + partition path)与文件 id(文件组)建立唯一映射。这种映射关系,数据第一次写入文件后保持不变, 所以,一个 FileGroup 包含了一批 record 的所有版本记录。Index 用于区分消息是 INSERT 还是 UPDAT

    2024年02月14日
    浏览(37)
  • elasticsearch索引、文档、映射等概念

    1、文档(document) 文档是存储在Elasticsearch中的一个JSON格式的字符串。它就像在关系数据库中表的一行。每个存储在索引中的一个文档都有一个类型和一个ID,每个文档都是一个JSON对象,存储了零个或多个字段或键值对。原始的JSON文档被存储在一个叫做_source的字段中,当搜

    2023年04月17日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包