一、Hadoop集群规划
二、在主节点上配置Hadoop
（一）登录虚拟机
- 登录三个虚拟机
（二）设置主机名
（三）主机名与IP地址映射
- 执行命令：
vim /etc/hosts
（四）关闭与禁用防火墙
（五）配置免密登录
（六）配置JDK
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
（七）配置Hadoop
1、上传安装包
- 上传hadoop安装包
- 查看hadoop安装包
2、解压缩安装包
- 执行命令：
tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local
- 查看解压后的目录
3、配置环境变量
- 执行命令：
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
- 存盘退出，执行命令：
source /etc/profile，让配置生效
- 查看hadoop版本，执行命令：
hadoop version
4、编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh
- 进入hadoop配置目录，执行命令：
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
- 执行命令：
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
- 存盘退出，执行命令：
source hadoop-env.sh，让配置生效
5、编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml
- 执行命令：
vim core-site
<configuration>
<!--用来指定hdfs的老大-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<!--用来指定hadoop运行时产生文件的存放目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value>
</property>
</configuration>
6、编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml
- 执行命令：
vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!--设置名称节点的目录-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/namenode</value>
</property>
<!--设置数据节点的目录-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/datanode</value>
</property>
<!--设置辅助名称节点-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:50090</value>
</property>
<!--hdfs web的地址，默认为9870，可不配置-->
<!--注意如果使用hadoop2.x，默认为50070-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>0.0.0.0:9870</value>
</property>
<!--副本数，默认为3-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!--是否启用hdfs权限，当值为false时，代表关闭-->
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
7、编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml
- 执行命令：
vim mapred-site.xml
<configuration>
<!--配置MR资源调度框架YARN-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
8、编辑YARN配置文件 - yarn-site.xml
- 执行命令：
vim yarn-site.xml
<configuration>
<!--配置资源管理器：master-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<!--配置节点管理器上运行的附加服务-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--关闭虚拟内存检测，在虚拟机环境中不做配置会报错-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
9、编辑数据节点文件 - workers
- 执行命令：
vim workers
三、从主节点分发到从节点
（一）从master节点分发到slave1节点
1、分发JDK
- 执行命令：
scp -r $JAVA_HOME root@slave1:$JAVA_HOME（注意，拷贝目录，一定要加-r选项）
- 在slave1节点上查看拷贝的JDK目录
2、分发Hadoop
- 执行命令：
scp -r $HADOOP_HOME root@slave1:$HADOOP_HOME
- 在slave1节点上查看拷贝的hadoop目录
3、分发环境配置文件
- 执行命令：
scp /etc/profile root@slave1:/etc/profile
4、刷新环境配置文件
- 在slave1节点上执行命令：
source /etc/profile
5、查看jdk和hadoop版本
- 在slave1节点上执行命令：
java -version
- 在slave1节点上执行命令：
hadoop version
6、分发主机名IP地址映射文件
- 执行命令：
scp /etc/hosts root@slave1:/etc/hosts
（二）从master节点分发到slave2节点
1、分发JDK
- 执行命令：
scp -r $JAVA_HOME root@slave2:$JAVA_HOME（注意，拷贝目录，一定要加-r选项）
- 在slave2节点上查看拷贝的JDK目录
2、分发Hadoop
- 执行命令：
scp -r $HADOOP_HOME root@slave2:$HADOOP_HOME
- 在slave2节点上查看拷贝的hadoop目录
3、分发环境配置文件
- 执行命令：
scp /etc/profile root@slave2:/etc/profile
4、刷新环境配置文件
- 在slave2节点上执行命令：
source /etc/profile
5、查看jdk和hadoop版本
-
在slave2节点上执行命令：
java -version
-
在slave2节点上执行命令：
hadoop version
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-757283.html
6、分发主机名IP地址映射文件
- 执行命令：
scp /etc/hosts root@slave2:/etc/hosts
四、格式化名称节点
- 执行命令：
hdfs namenode -format
-
common.Storage: Storage directory /usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/namenode has been successfully formatted.表明名称节点格式化成功。
五、启动Hadoop集群
- 启动hadoop服务，执行命令：
start-all.sh
- 查看进程，执行命令：
jps
- 如果缺少进程，大多是因为响应的配置文件有问题，请仔细对照检查
-
hadoop-env.sh没有刷新，导致HADOOP_CONF_DIR环境变量找到不到 -
core-site.xml，fs.defaultFS写成了fs.defaultFs，导致启动Hadoop之后，没有HDFS的三个进程：NameNode、SecondaryNameNode、DateNode
六、初试HDFS Shell
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-757283.html
（一）查看目录
1、命令
- hdfs dfs -ls <路径>
2、演示
- 执行命令：
hdfs dfs -ls /
（二）创建目录
1、创建单层目录
（1）命令
- hdfs dfs -mkdir <单层目录>
（2）演示
- 执行命令：
hdfs dfs -mkdir /BigData
- 在slave1节点上查看新建的目录
2、创建多层目录
（1）命令
- hdfs dfs -mkdir
-p<多层目录>
（2）演示
- 在slave1节点上执行命令：
hdfs dfs -mkdir -p /china/sichuan/luzhou/lzy
- 在master节点上查看新建的多层目录，执行命令：
hdfs dfs -ls -R /china
- 说明：
-R（- recursive）表示递归查看目录里全部东西
（三）上传文件
1、命令
- hdfs dfs -put <文件> <路径>
2、演示
- 执行命令：
hdfs dfs -put /etc/hosts /BigData
- 查看上传的文件
- 执行命令：
hdfs dfs -D dfs.replication=2 -put /etc/profile /BigData(上传文件时指定副本数)
- 查看上传的文件
- 修改副本数，执行命令：
hdfs dfs -setrep 3 /BigData/profile
- 检验副本数是否已修改
（四）查看文件内容
1、命令
- hdfs dfs -cat <文件>
2、演示
- 执行命令：
hdfs dfs -cat /BigData/hosts
（五）删除文件
1、命令
- hdfs dfs -rm <文件>
2、演示
- 执行命令：
hdfs dfs -rm /BigData/hosts
- 查看文件是否真的被删除
（六）删除目录
七、查看Hadoop WebUI
八、运行MR应用 - 词频统计
九、关闭Hadoop集群
到了这里，关于搭建完全分布式Hadoop的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
