一、Hadoop集群规划
二、在主节点上配置Hadoop
(一)登录虚拟机
- 登录三个虚拟机
(二)设置主机名
(三)主机名与IP地址映射
- 执行命令:
vim /etc/hosts
(四)关闭与禁用防火墙
(五)配置免密登录
(六)配置JDK
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
(七)配置Hadoop
1、上传安装包
- 上传hadoop安装包
- 查看hadoop安装包
2、解压缩安装包
- 执行命令:
tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local
- 查看解压后的目录
3、配置环境变量
- 执行命令:
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
- 存盘退出,执行命令:
source /etc/profile
,让配置生效 - 查看hadoop版本,执行命令:
hadoop version
4、编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh
- 进入hadoop配置目录,执行命令:
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
- 执行命令:
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
- 存盘退出,执行命令:
source hadoop-env.sh
,让配置生效
5、编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml
- 执行命令:
vim core-site
<configuration>
<!--用来指定hdfs的老大-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<!--用来指定hadoop运行时产生文件的存放目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp</value>
</property>
</configuration>
6、编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml
- 执行命令:
vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!--设置名称节点的目录-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/namenode</value>
</property>
<!--设置数据节点的目录-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/datanode</value>
</property>
<!--设置辅助名称节点-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:50090</value>
</property>
<!--hdfs web的地址,默认为9870,可不配置-->
<!--注意如果使用hadoop2.x,默认为50070-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>0.0.0.0:9870</value>
</property>
<!--副本数,默认为3-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!--是否启用hdfs权限,当值为false时,代表关闭-->
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
7、编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml
- 执行命令:
vim mapred-site.xml
<configuration>
<!--配置MR资源调度框架YARN-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
8、编辑YARN配置文件 - yarn-site.xml
- 执行命令:
vim yarn-site.xml
<configuration>
<!--配置资源管理器:master-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<!--配置节点管理器上运行的附加服务-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--关闭虚拟内存检测,在虚拟机环境中不做配置会报错-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
9、编辑数据节点文件 - workers
- 执行命令:
vim workers
三、从主节点分发到从节点
(一)从master节点分发到slave1节点
1、分发JDK
- 执行命令:
scp -r $JAVA_HOME root@slave1:$JAVA_HOME
(注意,拷贝目录,一定要加-r
选项) - 在slave1节点上查看拷贝的JDK目录
2、分发Hadoop
- 执行命令:
scp -r $HADOOP_HOME root@slave1:$HADOOP_HOME
- 在slave1节点上查看拷贝的hadoop目录
3、分发环境配置文件
- 执行命令:
scp /etc/profile root@slave1:/etc/profile
4、刷新环境配置文件
- 在slave1节点上执行命令:
source /etc/profile
5、查看jdk和hadoop版本
- 在slave1节点上执行命令:
java -version
- 在slave1节点上执行命令:
hadoop version
6、分发主机名IP地址映射文件
- 执行命令:
scp /etc/hosts root@slave1:/etc/hosts
(二)从master节点分发到slave2节点
1、分发JDK
- 执行命令:
scp -r $JAVA_HOME root@slave2:$JAVA_HOME
(注意,拷贝目录,一定要加-r
选项) - 在slave2节点上查看拷贝的JDK目录
2、分发Hadoop
- 执行命令:
scp -r $HADOOP_HOME root@slave2:$HADOOP_HOME
- 在slave2节点上查看拷贝的hadoop目录
3、分发环境配置文件
- 执行命令:
scp /etc/profile root@slave2:/etc/profile
4、刷新环境配置文件
- 在slave2节点上执行命令:
source /etc/profile
5、查看jdk和hadoop版本
-
在slave2节点上执行命令:
java -version
-
在slave2节点上执行命令:
hadoop version
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-757283.html
6、分发主机名IP地址映射文件
- 执行命令:
scp /etc/hosts root@slave2:/etc/hosts
四、格式化名称节点
- 执行命令:
hdfs namenode -format
-
common.Storage: Storage directory /usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/namenode has been successfully formatted.
表明名称节点格式化成功。
五、启动Hadoop集群
- 启动hadoop服务,执行命令:
start-all.sh
- 查看进程,执行命令:
jps
- 如果缺少进程,大多是因为响应的配置文件有问题,请仔细对照检查
-
hadoop-env.sh
没有刷新,导致HADOOP_CONF_DIR
环境变量找到不到 -
core-site.xml
,fs.defaultFS
写成了fs.defaultFs
,导致启动Hadoop之后,没有HDFS的三个进程:NameNode
、SecondaryNameNode
、DateNode
六、初试HDFS Shell
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-757283.html
(一)查看目录
1、命令
- hdfs dfs -ls <路径>
2、演示
- 执行命令:
hdfs dfs -ls /
(二)创建目录
1、创建单层目录
(1)命令
- hdfs dfs -mkdir <单层目录>
(2)演示
- 执行命令:
hdfs dfs -mkdir /BigData
- 在slave1节点上查看新建的目录
2、创建多层目录
(1)命令
- hdfs dfs -mkdir
-p
<多层目录>
(2)演示
- 在slave1节点上执行命令:
hdfs dfs -mkdir -p /china/sichuan/luzhou/lzy
- 在master节点上查看新建的多层目录,执行命令:
hdfs dfs -ls -R /china
- 说明:
-R
(- recursive)表示递归查看目录里全部东西
(三)上传文件
1、命令
- hdfs dfs -put <文件> <路径>
2、演示
- 执行命令:
hdfs dfs -put /etc/hosts /BigData
- 查看上传的文件
- 执行命令:
hdfs dfs -D dfs.replication=2 -put /etc/profile /BigData
(上传文件时指定副本数) - 查看上传的文件
- 修改副本数,执行命令:
hdfs dfs -setrep 3 /BigData/profile
- 检验副本数是否已修改
(四)查看文件内容
1、命令
- hdfs dfs -cat <文件>
2、演示
- 执行命令:
hdfs dfs -cat /BigData/hosts
(五)删除文件
1、命令
- hdfs dfs -rm <文件>
2、演示
- 执行命令:
hdfs dfs -rm /BigData/hosts
- 查看文件是否真的被删除
(六)删除目录
七、查看Hadoop WebUI
八、运行MR应用 - 词频统计
九、关闭Hadoop集群
到了这里,关于搭建完全分布式Hadoop的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!