数据结构——基于二叉树的表达式求值算法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了数据结构——基于二叉树的表达式求值算法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、实验项目要求

1.输入一个表达式(表达式中的数均小于10的正整数),利用二叉树来表示该表达式,创建表达式数,然后利用二叉树的遍历操作求表达式的值。

2.输入要求:多组数据,每组数据1行,为一个表达式,表达式以“=”结尾。当输入只有一个“=”时,输入结束。

3.输出要求:每组数据输出一行,为表达式的值。

4.输入样例:2*(2+5)=

           1+2=

           =

 输出样例:

         14

         3

二、理论分析

第一,输入表达式,创建一个基于二叉链表表示的表达式树,里面包含树节点定义。定义了树的节点和节点指针。

第二,对表达式树进行后序遍历,得到表达式的值。

第三,针对算术表达式,都可用二叉树来表示。表达式对应的二叉树创建后,利用二叉树的遍历等操作,很容易实现表达式的求值运算。由于创建的表达式树需要准确的表达运算次序,因此在扫描表达式创建表达式树的过程中,当遇到运算符时不能直接创建结点,而应将其与前面的运算符进行优先级比较,根据比较的结果再进行处理。

第四,根据表达式树与表达式对应关系的递归定义,每两个操作数和一个运算符就可以建立一棵表达式二叉树,而该二叉树又可以作为另一个运算符结点的一棵子树。可以另外借助一个表达式树栈,来暂存已建立好的表达式树的根结点,以便其作为另一个运算符结点的子树而被引用。

三、实现方法

#include<iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;

#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0

#define STACK_INIT_SIZE 100   
#define STACKINCREMENT 10   
typedef int Status;
typedef char TElemType; 
typedef int ElemType;
typedef struct BiNode
{
	TElemType data;
	struct BiNode* lchild;
	struct BiNode* rchild;
}BiNode, * BiTree;
typedef BiTree SBElemType;

int  preorderTraverse(BiTree T) 
{
	if (T == NULL)
		return 0;
	else
	{
		cout<<T->data;
		preorderTraverse(T->lchild);
		preorderTraverse(T->rchild);
	}
}

int InorderTraverse(BiTree T) 
{
	if (T == NULL)
		return 0;
	else
	{
		InorderTraverse(T->lchild);
		cout<<T->data;
		InorderTraverse(T->rchild);
	}
}


int  PostorderTraverse(BiTree T) 
{
	if (T == NULL)
		return 0;
	else
	{
		PostorderTraverse(T->lchild);
		PostorderTraverse(T->rchild);
		cout<<T->data;
	}
}



typedef struct
{
	TElemType* base;
	TElemType* top;
	int stacksize;
}SqStack;


Status InitStack(SqStack* S)
{
	S->base = (TElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE * sizeof(TElemType));
	if (!S->base)
	{
		cout<<"内存分配失败!\n";
		exit(0);
	}

	S->top = S->base;
	S->stacksize = STACK_INIT_SIZE;
	return OK;
}

Status GetTop(SqStack* S, TElemType* e)
{
	if (S->top == S->base)
		return ERROR;

	*e = *(S->top - 1);
	return OK;
}

Status Push(SqStack* S, TElemType e)
{
	if (S->top - S->base >= STACK_INIT_SIZE)   
	{
		S->base = (TElemType*)realloc(S->base, (S->stacksize + STACKINCREMENT) * sizeof(TElemType));
		if (!S->base)
		{
			cout<<"内存分配失败!\n";
			exit(OVERFLOW);
		}

		S->top = S->base + S->stacksize;
		S->stacksize += STACKINCREMENT;
	}

	*S->top++ = e;

	return OK;
}

Status Pop(SqStack* S, TElemType* e)
{
	if (S->top == S->base)
		return ERROR;

	*e = *--S->top;

	return OK;
}






typedef struct {
	SBElemType* base; 	
	SBElemType* top; 	
	int stacksize; 	
} SqStack_BiTree;


void SqStack_BiTree_InitStack(SqStack_BiTree& S)
{
	if (!(S.base = (SBElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE
		* sizeof(SBElemType))))
		exit(0);    
	S.top = S.base;
	S.stacksize = STACK_INIT_SIZE;
}

void SqStack_BiTree_DestroyStack(SqStack_BiTree& S)
{
	free(S.base);
	S.base = NULL;
	S.top = NULL;
	S.stacksize = 0;
}

void SqStack_BiTree_Push(SqStack_BiTree& S, SBElemType e)
{
	if (S.top - S.base >= S.stacksize) 
{ 
		S.base = (SBElemType*)realloc(S.base, (S.stacksize
			+ STACKINCREMENT) * sizeof(SBElemType));
		if (!S.base)
			exit(OVERFLOW);           
		S.top = S.base + S.stacksize;
		S.stacksize += STACKINCREMENT;
	}
	*(S.top)++ = e;
}

Status SqStack_BiTree_Pop(SqStack_BiTree& S, SBElemType& e)
{

	if (S.top == S.base)
	{
		return ERROR;
	}
	e = *--S.top;;

	return OK;
}

Status SqStack_BiTree_GetTop(SqStack_BiTree S, SBElemType& e)
{

	if (S.top > S.base) {
		e = *(S.top - 1);

		return OK;
	}
	else
	{
		return ERROR;
	}

}

char Precede(char t1, char t2)
{
	int i, j;
	char pre[7][7] = { 
			{'>','>','<','<','<','>','>'},
			{'>','>','<','<','<','>','>'},
			{'>','>','>','>','<','>','>'},
			{'>','>','>','>','<','>','>'},
			{'<','<','<','<','<','=','0'},
			{'>','>','>','>','0','>','>'},
			{'<','<','<','<','<','0','='} };
	switch (t1) {
	case '+': i = 0; break;
	case '-': i = 1; break;
	case '*': i = 2; break;
	case '/': i = 3; break;
	case '(': i = 4; break;
	case ')': i = 5; break;
	case '=': i = 6; break;
	}
	switch (t2) {
	case '+': j = 0; break;
	case '-': j = 1; break;
	case '*': j = 2; break;
	case '/': j = 3; break;
	case '(': j = 4; break;
	case ')': j = 5; break;
	case '=': j = 6; break;
	}
	return pre[i][j];
}
Status In(TElemType c)
{
	switch (c)
	{
	case '+':
	case '-':
	case '*':
	case '/':
	case '(':
	case ')':
	case '=':
		return TRUE;
	default:
		return FALSE;
	}

}

ElemType Operate(ElemType a, TElemType theta, ElemType b)
{
	TElemType c;
	switch (theta)
	{
	case '+':
		c = a + b;
		break;
	case '-':
		c = a - b;
		break;
	case '*':
		c = a * b;
		break;
	case '/':
		c = a / b;
		break;
	}
	return c;
}



void EvaluateExpression(BiTree& root, char* str)
{
	SqStack OPTR;
	InitStack(&OPTR);
	SqStack_BiTree EXPT;
	SqStack_BiTree_InitStack(EXPT);

	char ch, x, theta;
	BiTree a, b;
	int i = 0;

	Push(&OPTR, '=');  
	ch = str[i++];
	GetTop(&OPTR, &x);
	while (ch != '=' || x != '=')
	{
		if (In(ch))  
		{
			switch (Precede(x, ch))
			{
			case '<':  
				Push(&OPTR, ch);
				ch = str[i++];
				break;

			case '=': 
				Pop(&OPTR, &x); 
				ch = str[i++];
				break;
			case '>':
				Pop(&OPTR, &theta);
				BiTree TEMP;
				TEMP = (BiNode*)malloc(sizeof(BiNode));
				if (!TEMP)
					exit(-1);
				TEMP->data = theta;
				SqStack_BiTree_Pop(EXPT, b);
				SqStack_BiTree_Pop(EXPT, a);

				TEMP->lchild = a;
				TEMP->rchild = b;
				SqStack_BiTree_Push(EXPT, TEMP);


				root = TEMP;
				break;
			}
		}

		if (ch >= '0' && ch <= '9')
		{
			BiTree Temp;
			Temp = (BiNode*)malloc(sizeof(BiNode));
			if (!Temp)
				exit(-1);
			Temp->data = ch;
			Temp->lchild = NULL;
			Temp->rchild = NULL;
			SqStack_BiTree_Push(EXPT, Temp);

			ch = ch = str[i++];;
		}



		GetTop(&OPTR, &x);

	}

}

int	calculate_BiTree(BiTree& T)
{
	int lvalue;
	int rvalue;
	char theta;
	if (T == NULL)	return 0;
	if (T != NULL)
	{
		if (T->lchild == NULL && T->lchild == NULL)
			return T->data - '0';
		else
		{
			lvalue = calculate_BiTree(T->lchild);
			rvalue = calculate_BiTree(T->rchild);
			theta = T->data;

			return Operate(lvalue, theta, rvalue);
		}
	}
}


int main()
{
	BiTree T;
	char str[1000];
	int result[100] = { 0 };
	int number = 0;
	do
	{
	    cout << "输入表达式:";
        cin.getline(str,30);
		
		EvaluateExpression(T, str);
		result[number] = calculate_BiTree(T);
		number++;
	} while (strcmp(str, "=") != 0);


	for (int j = 0; j < number - 1; j++)
	{
		cout << endl;
		cout<<"表达式运算结果: " << result[j] << endl;
	}
}

三、实验结果分析

基于二叉树的表达式求值算法,数据结构,数据结构,算法

 1.本实验遇到的问题与解决的方法

通过这次实验我学到了对二叉树的遍历和二叉树的创建等等,而且当遇到运算符时不能直接创建结点,而应将其与前面的运算符进行优先级比。

2.对设计及调试过程的心得体会

从这次实验,我知道了要学好数据结构必须得亲自动手去编写算法,经过本次实验我才发现自己是多么的单纯,在编写过程中还是出了许多问题。以后一定要加强动手编写,不能因为困难而放弃学习。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-757286.html

到了这里,关于数据结构——基于二叉树的表达式求值算法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数据结构——二叉树的链式结构

      个人主页 : 日刷百题 系列专栏 : 〖C语言小游戏〗〖Linux〗〖数据结构〗  〖C语言〗 🌎 欢迎各位 → 点赞 👍+ 收藏 ⭐️+ 留言 📝  ​ 这里我们使用先序遍历的思想来创建二叉树,这里的内容对于刚接触二叉树的朋友可能有些难理解,不妨先看完下面的二叉树各种遍历

    2024年02月05日
    浏览(36)
  • 数据结构:二叉树的链式结构

    朋友们、伙计们,我们又见面了,本期来给大家解读一下链式二叉树的相关知识点,如果看完之后对你有一定的启发,那么请留下你的三连,祝大家心想事成! 数据结构与算法专栏 :数据结构与算法 个  人  主  页 :stackY、 C 语 言 专 栏 :C语言:从入门到精通 目录 前言

    2024年02月07日
    浏览(45)
  • 【数据结构】二叉树的介绍和二叉树堆

    💓作者简介: 加油,旭杏,目前大二,正在学习 C++ , 数据结构 等👀 💓作者主页:加油,旭杏的主页👀 ⏩本文收录在:再识C进阶的专栏👀 🚚代码仓库:旭日东升 1👀 🌹欢迎大家点赞 👍 收藏 ⭐ 加关注哦!💖        树这一概念,在我们刚开始听说的时候会觉得

    2024年01月20日
    浏览(42)
  • 【数据结构】树,二叉树,满二叉树,完全二叉树的定义和二叉树的基本操作

    🎊专栏【数据结构】 🍔喜欢的诗句:更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 🎆音乐分享【勋章】 大一同学小吉,欢迎并且感谢大家指出我的问题🥰 目录 ⭐树 🏳️‍🌈定义  🏳️‍🌈注意 🍔树的基本术语 ⭐二叉树 🏳️‍🌈定义 🎆二叉树和树的区别 🏳️‍🌈二叉树

    2024年02月05日
    浏览(51)
  • 【数据结构】二叉树的概念及结构

    🚀write in front🚀 📜所属专栏: 初阶数据结构 🛰️博客主页:睿睿的博客主页 🛰️代码仓库:🎉VS2022_C语言仓库 🎡您的点赞、关注、收藏、评论,是对我最大的激励和支持!!! 关注我,关注我,关注我 , 你们将会看到更多的优质内容!! 树是一种 非线性的数据结构

    2023年04月23日
    浏览(31)
  • 【数据结构 —— 二叉树的链式结构实现】

    树是一种非线性的数据结构,它是由n(n=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。 1.有一个 特殊的结点,称为根结点 ,根节点没有前驱结点 2.除根节点外, 其余结点被分成M(M0)个互不相交

    2024年02月05日
    浏览(39)
  • 【数据结构—二叉树的链式结构实现】

    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、二叉树的存储结构 二、二叉树链式结构的实现 2.1手动构建一课树 2.2二叉树的遍历 三、二叉树链式结构的实现 3.1前序遍历(递归) 3.2中序遍历(递归) 3.3后序遍历(递归) 3.4层序遍历(非递

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • 数据结构:二叉树的顺序结构--堆

    朋友们、伙计们,我们又见面了,本期来给大家解读一下二叉树--堆的相关知识点,如果看完之后对你有一定的启发,那么请留下你的三连,祝大家心想事成! C 语 言 专 栏:C语言:从入门到精通 数据结构专栏:数据结构 个  人  主  页 :stackY、 目录 前言: 1.堆的概念及

    2024年02月06日
    浏览(33)
  • 【数据结构】二叉树的链式存储结构

    前序遍历,又叫先根遍历。 遍历顺序:根 - 左子树 - 右子树 代码: 中序遍历,又叫中根遍历。 遍历顺序:左子树 - 根 - 右子树 代码 : 后序遍历,又叫后根遍历。 遍历顺序:左子树 - 右子树 - 根 代码 : 除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍

    2024年02月09日
    浏览(31)
  • 【数据结构】二叉树的顺序结构-堆

    普通的二叉树是不适合用数组来存储的,因为可能会存在大量的空间浪费。而 完全二叉树 更适合使用顺序结构存储。 现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储,需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事,一个是数据结构,一个

    2024年02月09日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包