博主介绍：《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。
所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费
项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
在文章末尾可以获取联系方式
| Python北京二手房源爬虫数据 可视化分析大屏全屏系统 开题报告 |
X X X X 大学/学校/学院
毕业论文（设计）开题报告书
| 学生姓名 |
所属 学院 |
学号 |
|||||
| 专业班级 |
|||||||
| 论文（设计）题目 |
Pythonb北京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现 |
||||||
| 指导教师姓名（职称） |
开题日期 |
||||||
| 选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。 1：研究背景与意义 研究背景： 北京二手房市场的活跃性：北京作为中国的首都，二手房市场一直非常活跃，房源数据庞大且复杂。 信息不对称的问题：在传统的二手房交易中，购房者往往因为缺乏全面、及时的数据而处于信息不对称的劣势地位。 技术与工具的进步：Python作为一种强大的编程语言，结合爬虫技术和数据可视化分析工具，为解决上述问题提供了技术基础。 研究意义： 提升市场透明度：通过Python爬取北京二手房源数据并进行可视化分析，可以增加市场透明度，减少信息不对称，从而帮助购房者做出更明智的决策。 辅助政策制定：对于政府部门，该系统可以提供房源数据的实时监测和分析，为政策制定提供数据支持，有助于更精准地调控市场。 推动房地产行业的数字化转型：这种基于Python的爬虫数据可视化分析系统可以作为房地产行业数字化转型的一个典型案例，鼓励更多企业利用技术进行业务创新。 拓展Python的应用领域：通过在实际业务场景中应用Python，可以进一步展示Python在数据处理和分析方面的优势，推动Python在更多领域的应用。 综上所述，Python北京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统不仅具有实际的商业价值，也有助于推动相关行业的数字化进程和技术创新。 2：国内外研究现状 Python北京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统的国内外研究现状： 国内研究现状： 在国内，利用Python进行二手房源数据的爬取和分析逐渐受到关注。北京作为一线城市，其二手房市场尤为活跃，因此针对北京二手房源的数据研究较多。目前，已有一些研究团队和企业开发出基于Python的爬虫系统，用于获取北京的二手房源数据。同时，数据可视化技术也被广泛应用于这些系统中，以帮助用户更直观地理解和分析数据。 然而，尽管国内在此领域的研究取得了一定的进展，但仍存在一些挑战和问题，如数据的准确性和完整性、系统的稳定性和效率等方面还有待进一步提高。 国外研究现状： 相比之下，国外在二手房源数据爬取和分析方面的研究更为成熟。一些先进的国家和地区，如美国、欧洲等，早已有类似的系统用于监测和分析房地产市场。这些系统不仅具备数据爬取、清洗和整理的功能，还能进行深入的数据挖掘和预测分析。 另外，国外的研究团队和企业也更注重技术的创新和应用，如利用人工智能、机器学习等技术优化数据分析和可视化效果，为用户提供更精准、智能的服务。 总结： 总体来看，国内外在Python二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统领域都有一定的研究基础和实践经验。但国内在此领域的研究还有很大的提升空间，特别是在技术创新和应用方面，可以借鉴和学习国外的先进经验和做法，进一步推动国内二手房市场的数字化转型和发展。 3：研究思路与方法 3.1研究思路 通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。 具体步骤为： (1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等； (2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等； (3)对系统管理后台，设计出所有功能模块； (4)对用户前端，设计出所有功能模块； (5)进行软件编码，实现系统各项功能； (6)对系统进行各种测试； (7)提交系统，撰写论文。 选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。 3.2研究方法 为了更好完善系统使用了以下研究方法： （1）文献阅读法 通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。 （2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施 （3）模拟法 模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。 3.3可行性 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。 2.经济可行性 一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。 3.操作可行性 从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。 4.数据来源可行性 来源知名房产网站数据，数据已经很普及了，使用也很广，有代表性 4：系统初步设计方案 4.1主要设计技术 开发环境：python3.8+ 开发语言：Python 开发框架：Django框架 数据采集：requests + parsel + Xpath 可视化模块：Echarts 开发工具：Pycharm 数据库：mysql8 数据库管理工具：navicat 其他开发语言：html + css +javascript 4.2研究内容 我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝 大屏全屏可视化展示：
后台内容：
5：进度安排 2023.09.10—2023.10.15 查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2023.10.16—2023.10.30 在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2023.10.31—2023.11.15 大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2023.11.16—2023.12.22 完成开题报告答辩； 2023.12.23—2023.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2023.12.28—2024.04.10 在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2024.04.01—2024.04.15 将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2024.04.16—2024.05.14 在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2024.05.15 进行毕业论文答辩 6：论文（设计）写作提纲 摘要 第1章 绪论 1.1 项目研究背景和意义 1.2 论文研究目的 1.3 系统主要功能 第2章 系统相关技术 2.1 开发概要 2.2 开发技术 2.2.1 Python介绍 2.2.2 Django框架 2.3 MYSQL 数据库 2.4 其他网页技术 2.5.1 什么是HTML 2.5.2 什么是 CSS 2.5.3 JavaScript 2.6 本章小结 第3章 系统分析 3.1 系统概要 3.2 数据库和图形 3.2.1 数据ER原型图 3.1.2 实体图 3.1.3 数据库表 3.3 前端需求分析 3.4 后台需求分析 3.5 本章小结 第4章 系统设计与实现 4.1 前端实现 4.2 后台实现 4.3 本章小结 第5章 总结与展望 5.1 总结 5.2 展望 参考文献 致谢 7：参考文献 [1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08. [2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52. [3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021. [4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07) [5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08. [6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151. [7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01. [8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177. [9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01 [10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06. [11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315 [12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78 [13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256 [14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40 [15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148 [16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210 | |||||||
| 指导教师意见： 意见从以下几个方面展开：
3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写） 指导教师签名：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-757331.html 年 月 日文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-757331.html | |||||||
到了这里，关于Python北京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现 开题报告的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
