金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

金融行业使用 Financial Instruments Toolbox™ 执行现金流建模和收益率曲线拟合分析、计算价格和敏感度、查看价格演变,并使用普通股权和固定收益建模方法执行对冲分析。

借助该工具箱,您可以创建新的金融工具类型,使用参数拟合模型和息票剥离法根据市场数据拟合收益率曲线,并构建基于双曲线的定价模型。

您可以对固定收益和股权工具进行定价和分析。

对于固定收益建模,您可以计算几种类型的证券和衍生品的价格、收益率、价差和敏感度值,包括可转换债券、抵押贷款支持证券、国库券、债券、掉期交易、利率顶、利率底和浮动利率票据。

对于股权,您可以计算普通期权和几种奇异衍生品的价格、隐含波动率和敏感度值。

Financial Instruments Toolbox™ 提供用于对固定收益、信用和股权工具投资组合进行定价、建模和分析的函数。该工具箱包含用于对交易对手信用风险和 CVA 风险敞口建模的函数。

对于信用衍生品,此工具箱提供信用违约掉期定价和违约概率曲线建模函数。对于能源衍生品,您可以为奇异期权和普通期权建模。你还可以借助此工具箱连接到 Numerix® CrossAsset Integration Layer。

下面我们就来看一下具体的应用。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

◆  ◆  ◆  ◆

基于对象的定价框架

使用模块化对象,对多个金融工具分别定价,或作为投资组合进行总体定价。

基于可重用对象的定价工作流

创建工具、模型和定价器对象以用于金融工具定价。

轻松重用这些对象来比较不同模型和定价引擎下的工具定价。

金融工具投资组合定价

定义多级投资组合(如根据标的资产、交易方、策略和团队),然后计算该组合中所有工具的总体价格和敏感度。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

单个金融工具定价工作流。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

金融工具投资组合定价工作流。

◆  ◆  ◆  ◆

利率工具

期限结构建模和利率工具定价。

收益率曲线和利率期限结构

使用几种方法根据市场数据拟合收益率曲线,这些方法包括息票剥离法、参数模型(例如 Nelson-Siegel、Svensson 和平滑样条)以及自定义函数。

工具

使用各种定价方法和模型,计算固定收益证券、掉期、远期掉期以及基于期权/嵌入式期权和共同利率期权(包括债券期权、浮动利率票据期权、利率顶、利率底和掉期期权)的固定收益工具的价格和敏感度。

模型和方法

支持的模型包括 Black、Normal (Bachelier)、SABR 和 Shifted SABR、Hull-White、Black-Derman-Toy、Black-Karasinski、CIR、HJM、Linear Gaussian Two Factor 和 LIBOR 市场模型。支持的方法包括闭式解、二叉树、三叉树和 Monte Carlo 模拟。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

瞬时远期曲线。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

树状结构图。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

Shifted Black 波动率。

◆  ◆  ◆  ◆

股权和能源工具

使用各种方法计算普通和奇异期权的价格和敏感度。

工具

对普通期权进行定价,包括欧式、美式和百慕大期权。对奇异期权进行定价,包括亚式、障碍、一篮子、指状、远期/期货、彩虹和价差期权。

模型

支持的模型包括几何布朗运动 (Geometric Brownian Motion)、Merton76 跳跃扩散 (Merton76 jump diffusion)、贝茨和赫斯顿 (Bates and Heston) 随机波动率模型以及局部波动率模型。

方法

支持的方法包括闭式解、树模型、Monte Carlo 模拟和有限差分。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

看涨期权价格敏感度。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

基于不同定价模型的欧式看涨期权价格。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

使用 Longstaff-Schwartz 方法对摆动期权定价。

◆  ◆  ◆  ◆

信用和抵押贷款工具

计算信用和抵押贷款工具(例如信用违约掉期 (CDS)、抵押贷款支持证券 (MBS) 和抵押担保债券 (CMO))的价格和敏感度。

CDS 和 CDS 期权

执行普通 CDS 和 CDS 期权估值,计算盈亏平衡点差,以及计算新 CDS 合同和现有 CDS 合同的公允价值。

抵押支持证券 (MBS)、抵押贷款池和抵押担保债券 (CMO)

计算 MBS、抵押贷款池投资组合和 CMO 的价格和风险因素。对于计划摊还 (PAC) 或目标摊还 (TAC) 债券,支持的 CMO 提前偿还分级方案包括顺序偿还分级和计划债券分级。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

CDS 期权定价。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

两种条件偿还率下抵押贷款池的每月现金流和抵押贷款余额。

◆  ◆  ◆  ◆

金融工具的交易对手信用风险

使用 MATLAB 示例计算信用价值调整 (CVA) 和错向风险。

信用价值调整 (CVA)

计算场外交易 (OTC) 合约中每个交易对手的信用风险敞口和 CVA。

错向风险

使用 copula 函数生成敞口与违约场景的相关性对组,然后根据这些场景估计信用敞口。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

贴现的预期交易对手信用风险敞口。

金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析,机器学习,matlab,人工智能,深度学习

敞口与信用场景的相关性对组。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-757672.html

到了这里,关于金融专题 | 对复杂的金融工具进行设计、定价和对冲分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【Alibaba工具型技术系列】「EasyExcel技术专题」实战研究一下 EasyExcel 如何从指定文件位置进行读取数据

    EasyExcel的使用背景 工作中总会遇到对Excel读写功能,之前接触过EasyExcel,后续我们基本上用它代替了传统的POI和JXL、甚至还有一个EasyPOI技术。 EasyExcel的时候痛点 使用的EasyExcel时候,一般场景下表头比较传统,也不复杂,但是这次呢表头稍微有点复杂,读取数据要从指定的位

    2024年01月21日
    浏览(28)
  • 银行软件测试:基于互联网金融平台的测试框架设计与分析

    目前互联网金融火的一塌糊涂,基于互联网金融平台的自动化测试的项目也是如火如荼的进行。笔者手头上负责一个p2p项目的测试框架开发,因此如何设计一套有效的测试框架也成为工作所需和互相交流测试经验的必须。 这个网站的后台主要是php和java, 也就是说,一些基础

    2024年02月13日
    浏览(26)
  • 软考A计划-重点考点-专题十(算法分析与设计)

    点击跳转专栏=Unity3D特效百例 点击跳转专栏=案例项目实战源码 点击跳转专栏=游戏脚本-辅助自动化 点击跳转专栏=Android控件全解手册 点击跳转专栏=Scratch编程案例 专注于 Android/Unity 和各种游戏开发技巧,以及 各种资源分享 (网站、工具、素材、源码、游戏等) 有什么需要

    2024年02月04日
    浏览(23)
  • 【Java技术专题】「Guava开发指南」手把手教你如何进行使用Guava工具箱进行开发系统实战指南(基础编程篇)

    Preconditions(前置条件):让方法调用的前置条件判断更简单 。 Guava在Preconditions 类中提供了若干前置条件判断的实用方法,我们强烈建议在 Eclipse 中静态导入这些方法。每个方法都有三个变种: 当方法没有额外参数时,抛出的异常中不包含错误消息,这会使得调用方很难确

    2024年02月07日
    浏览(41)
  • 【Python数据分析】实践编写篇3:在Python中使用三阶指数平滑模型对金融数据集进行拟合与预测

    目录 一、前期准备 二、数据来源与样式  三、数据的预处理 (一)表格处理 (二)数据导入 (三)数据处理  四、模型构建(指数平滑) (一)数据作图 (二)观察季节性与趋势 (三)一阶指数平滑 (四)二阶指数平滑 (五)三阶指数平滑 (六)均方误(MSE)比较  

    2024年02月17日
    浏览(34)
  • 研究性学习专题 3_LL(1)语法分析设计原理与实现

    实现 LL(1)分析中控制程序(表驱动程序);完成以下描述赋值语句的 LL(1)文法的 LL(1)分析过程。重点 LL(1)分析方法和 LL(1)分析器的实现。G[S]: S→ V=E E→ TE’ E’→ ATE’ | e T→ FT’ T’→ MFT’ | E F→ (E) | i A→ + | - M→ * | / V→ i 设计说明:终结符号 i 为用户定义的简单变量,即

    2024年02月03日
    浏览(29)
  • 网络程序设计专题实验:TCP/IP协议栈源代码分析

    inet_init是如何被调用的?从start_kernel到inet_init调用路径 跟踪分析TCP/IP协议栈如何将自己与上层套接口与下层数据链路层关联起来的? TCP的三次握手源代码跟踪分析,跟踪找出设置和发送SYN/ACK的位置,以及状态转换的位置 send在TCP/IP协议栈中的执行路径 recv在TCP/IP协议栈中的执

    2024年02月02日
    浏览(45)
  • SQL SERVER专题实验4 复杂查询

    第1关:基本知识 任务描述 本关任务:根据复杂查询相关知识介绍,完成相关选择题。 知识要求 为了完成本关任务,你需要掌握: 基于多个表或视图的SELECT语法结构; 包括自然连接、普通连接、自身连接在内的各种连接查询使用场景及语法要点; 包括左外连接、右外连接

    2024年02月03日
    浏览(31)
  • 算法分析与设计-数字三角形问题(动态规划)(通俗易懂,附源码和图解,含时间复杂度分析)(c++)

    (一)题目 问题描述 给定一个由 n n n 行数字组成的数字三角形,如图所示。 试设计一个算法,计算从三角形的顶至底的一条路径,使该路径经过的数字总和最大。 算法设计 对于给定的由 n n n 行数字组成的数字三角形,计算从该三角形的顶至底的路径经过的数字和的最大值

    2023年04月10日
    浏览(29)
  • GPT-4 和ChatGPT API的定价分析

    OpenAI发布了他们的ChatGPT新机器学习模型GPT-4。GPT-4是GPT-3的一大进步,GPT-3是当前ChatGPT免费版本(GPT 3.5 Turbo)所运行的模型的基础,今天我们也来凑个热点,研究一下它们的定价 GPT-4可以在对话中使用图像,并可以回答有关图像的问题。前还没有官方确认除了用户输入之外,聊天

    2024年02月21日
    浏览(29)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包