Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

文章作者:稚始稚终

关于 Code Whisperer

Code Whisperer,亚马逊推出的实时 AI 编程助手,是一项基于机器学习的服务,它可以分析开发者在集成开发环境(IDE)中的注释和代码,并根据其内容生成多种代码建议。

开发者可以用自然语言(目前仅支持英语)描述他们想要实现的功能,例如“上传一个带有服务器端加密的文件”,然后 Code Whisperer 会自动为他们生成相应的代码片段。

亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术,观点,和项目,并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏,看到这里请一定不要匆匆划过,点 这里让它成为你的技术宝库!

发展历程

2023年4月,亚马逊云科技宣布,实时 AI 编程助手 Amazon Code Whisperer 正式可用,同时推出的还有供所有开发人员免费使用的个人版(Code Whisperer Individual)。

功能介绍

Code Whisperer 在开源存储库、亚马逊内部存储库、API 文档和在线论坛中的数十亿行代码上进行了培训。此外,亚马逊承诺,在预览期间不会使用开发者编写的代码来训练其机器学习模型,从而作为对 Copilot 争议的回应。

在版权问题方面,Code Whisperer 的参考跟踪器会检测代码推荐是否可能与特定的 Code Whisperer 训练数据相似,并在生成与现有片段相仿的片段时强调原始许可,从而尽可能把选择权交到开发者手中。

Code Whisperer 的预览版现已可在 VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 或 Amazon Cloud9 中使用,支持 Python、Java 和 JavaScript。

安装详解

安装 Code Whisperer

1.单击左方工具栏 Extensions,在搜索栏中输入 "Amazon Toolkit",点击 Install

Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解),人工智能,python,Amazon Cloud9,CodeWhisperer,云上探索实验室

2.在上方搜索栏中出现三行选项,如图,选择第一项,单击进入

Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解),人工智能,python,Amazon Cloud9,CodeWhisperer,云上探索实验室

3.此时弹出窗口,点击 Copy Code and Proceed

Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解),人工智能,python,Amazon Cloud9,CodeWhisperer,云上探索实验室

4.点击 open

Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解),人工智能,python,Amazon Cloud9,CodeWhisperer,云上探索实验室

5.在栏中单击鼠标右键,点击粘贴,出现一串验证码,点击 next

Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解),人工智能,python,Amazon Cloud9,CodeWhisperer,云上探索实验室

6.输入你可使用的邮箱,点击 next

Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解),人工智能,python,Amazon Cloud9,CodeWhisperer,云上探索实验室

7.完成注册后,点击 allow

Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解),人工智能,python,Amazon Cloud9,CodeWhisperer,云上探索实验室

8.当出现此界面时,恭喜你,已经完成全部步骤啦,现在请尽情的体验吧!

Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解),人工智能,python,Amazon Cloud9,CodeWhisperer,云上探索实验室

使用心得

Code Whisperer 经过数十亿行代码的训练,可以根据评论和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议。绕过耗时的编码任务,加速使用不熟悉的 API 进行的构建,大大地提高了我的工作效率。同时,Code Whisperer 可以标记或筛选类似于开源训练数据的代码建议。获取相关开源项目的存储库 URL 和许可证,以便更轻松地查看它们并添加归因。

那么对于我个人来说呢,在我使用的过程中我算是深刻地体验到了 Code Whisperer 的便捷性和高效性,相对于 Chatgpt 而言,Code Whisperer 是一种更加针对于语音助手等场景开发的模型,主要是为了提高对话交互的效果,在使用的过程中,我发现人工智能能够很好的理解我的意图,为我提供更加方便,自然的对话体验。同时我也向身边的朋友介绍了 Code Whisperer,还没等他们使用多久,就已经对这实用的工具赞不绝口了。

我相信 Code Whisperer 在发展的过程中,仍旧存在一些小细节的处理不到位或使用过程中不便捷的体验,我也相信 Code Whisperer 会发展地越来越好。

文章来源:
https://dev.amazoncloud.cn/column/article/64f436202a1d01763ea480c8?sc_medium=regulartraffic&sc_campaign=crossplatform&sc_channel=CSDN文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-757696.html

到了这里,关于Amazon Code Whisperer 的正式使用,全新 AI 代码工具等你发现!(内附详细安装步骤图解)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包