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今晚直播：《从原理到实践教你做出一个ChatGPT》
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今晚20点 ChatGPT 架构设计直播
ChatGPT 分布式离线训练架构包括预训练和微调，构建了 Base Model、SFT Model、Reward Moded 和 使用 RM 强化 SFT Model。
ChatGPT 在预训练之前需要做大量的数据工程工作，比如：数据抓取、数据清洗、数据样本构建、词表构建算法选择、词表大小构建等关键步骤和流程。
一个好的大模型 = 80% 的数据 + 20% 的模型。
除了离线训练外，一旦模型确定训练好权重，实时的在线工程架构设计也变成至关重要。
那么，ChatGPT 分布式在线推理架构又是怎么实现的，怎么解决架构设计、架构选型、架构高可用、高性能、负载均衡、幂等、缓存等关键技术？
今晚20点直播告诉你，直播精彩看点：
1、ChatGPT 离线训练架构设计和实现
2、ChatGPT 在线推理架构设计和实现
3、ChatGPT 在线工程架构核心技术剖析
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