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想要让模拟信号和数字信号顺利“交往”，就需要一座像“鹊桥”一样的中介，将两种不同的语言转变成统一的语言，消除无语言障碍。这座鹊桥就是转换器芯片，也就是ADC芯片。ADC芯片的全称是Analog-to-Digital Converter, 即模拟数字转换器，是连接模拟世界与数字世界的桥梁，是一种把模拟信号转换为数字信号的芯片。下面就是GLOBALCHIP中的音频DAC，ADC，CODEC的型号分析与特点。
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本文是学习StarRocks的读书笔记，让你快速理解下一代高性能分析数据仓库的架构、数据存储及表设计。 StarRocks的架构相对简单。 整个系统只包含两种类型的组件，前端(FE)和后端(BE)，StarRocks不依赖任何外部组件，简化了部署和维护。 FE和BE可以在不停机的情况下横向扩展。
索引(在MySQL中也叫做“键(key)”) 是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。 在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但当数据量逐渐增大时
hello ！大家好呀！ 欢迎大家来到我的Linux高性能服务器编程系列之高性能服务器框架介绍，在这篇文章中， 你将会学习到高效的创建自己的高性能服务器，并且我会给出源码进行剖析，以及手绘UML图来帮助大家来理解，希望能让大家更能了解网络编程技术！！！ 希望这篇
1.4.4.1. InnoDB的二级索引在叶子节点中保存了记录的主键值，所以如果二级索引能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询 7.1.5.1. 常见的类似错误通常是由于尝试使用rsync备份InnoDB导致的 7.3.3.1. 否则，对于范围查询、索引覆盖扫描等操作来说，速度可能会降低很多 7
2.4.2.1. 按照索引列中的数据大小顺序存储的 2.4.3.1. 键前缀查找只适用于根据最左前缀的查找 2.4.4.1. 在查询某些条件的数据时，存储引擎不再需要进行全表扫描 2.4.4.2. 通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点，这些指针实际上定义了子节点页中
查询性能优化 深刻地理解MySQL如何真正地执行查询，并明白高效和低效的原因何在 查询的生命周期（不完整）：从客户端到服务器，然后服务器上进行语法解析，生成执行计划，执行，并给客户端返回结果。 一条查询，如果查询得很慢，原因大概率是访问的数据太多 对于低
将查询看作一个任务，那么它由一系列子任务组成，实际我们所做的就是： 消除一些子任务 减少子任务的执行次数 让子任务运行更快 查询的生命周期大概可分为 = { 客户端 服务器 : 进行解析 , 生成执行计划 执行：包括到存储引擎的调用，以及用后的数据处理 { 排序 分组
大家好，我是 方圆 。这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key_
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