Elasticsearch安装、使用，Springboot整合Elasticsearch详细教程-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch安装、使用，Springboot整合Elasticsearch详细教程。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够实现近乎实时的搜索。

Elasticsearch官网https://www.elastic.co/cn/

这篇文章主要简单介绍一下Elasticsearch，Elasticsearch的java API博主也在学习中，文章会持续更新~

第一步：下载Elasticsearch

下载7.6.2版本

下载其他版本

第二步：安装Elasticsearch

第三步：安装kibana

第四步：Springboot整合Elasticsearch

1、创建springboot项目

2、在pom.xml中添加依赖

3、修改配置文件

4、创建数据库和es的实体类

5 、创建mapper接口及映射文件

6、创建Elasticsearch的查询接口

7、开启mapper包扫描

第五步：从mysql导入数据到es

第六步：学习DSL

1、无条件查询，默认返回10条数据

2、指定返回的数据条数

3、指定查询字段

4、分页查询

5、查询指定ID的数据

6、删除索引

7、条件查询

第七步：在java中使用Elasticsearch

1、通过ElasticsearchRepository

2、通过ElasticsearchRestTemplate

3、通过RestHighLevelClient

第一步：下载Elasticsearch

下载7.6.2版本

文章中使用的Elasticsearch版本是7.6.2，可以通过以下网盘链接下载，里面有7.6.2版本的ik分词器，链接永久有效。

elasticsearch7.6.2下载https://pan.baidu.com/s/1D_HS8w_WW3dfQllGzNGv8A?pwd=p3aa

下载完成后，把下面选中的Elasticsearch压缩文件解压到D盘

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然后把ik分词器解压到Elasticsearch的plugins目录下，并把文件夹名称修改为ik。

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下载其他版本

如需安装其他版本，可自行在官网下载。

1、访问官网，在首页点击页面上方的【文档】

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2、点击All Elastic docs

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3、点击选择other versions

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4、在左侧版本列表选择对应的版本，点击对应链接，比如选择7.6.2版本

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5、然后点击Installing the Elastic Stack

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6、在页面找到Elasticsearch，点击后面的install instructions（安装说明）

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7、然后找到对应操作系统，比如windows，只需要点击Install Elasticsearch with .zip on Windows

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8、在打开的页面向下滚动，找到Download and install the .zip package

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9、点击后面的zip压缩文件链接开始下载https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-windows-x86_64.zip

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第二步：安装Elasticsearch

把下载下来的压缩包解压到系统盘，建议解压到D盘，如图

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打开bin目录，双击下面的文件启动Elasticsearch

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稍微等一下，启动完成后访问localhost:9200，如果返回了以下格式的数据，说明elasticsearch到此安装完成

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第三步：安装kibana

问了方便使用elasticsearch的Query DSL(Domain Specified Language，领域专用语言)，需要安装一下Elasticsearch的Kibana可视化控制台管理工具。

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安装步骤和第二步类似，这里就不赘述了，安装完成后，还是解压到D盘

然后修改一下config目录下的kibaba.yml配置文件

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使用文本编辑器打开yml文件，找到以下内容并取消注释，修改为对应的值

server.port: 5601

server.host: "localhost"

server.name: "heyunlin" # 这个可以随意取名

elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] # elasticsearch服务器的地址

i18n.locale: "zh-CN" # 页面使用中文

最后打开bin目录，双击kibaba.bat启动kibaba

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启动完成后，在浏览器地址栏输入http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console

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然后就可以在左边写我们的DSL了，点击右边的运行按钮即可直接执行查询语句。

第四步：Springboot整合Elasticsearch

这一步是java程序员最注重的，怎么在java中使用elasticsearch。

1、创建springboot项目

首先，创建一个springboot项目elastic

2、在pom.xml中添加依赖

提供了完整的pom文件，可直接复制。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.4.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>

    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>elastic</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <druid.version>1.1.21</druid.version>
        <mysql.version>8.0.28</mysql.version>
        <lombok.version>1.18.22</lombok.version>
        <mybatis.version>2.2.2</mybatis.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>${mysql.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>${lombok.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>${druid.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${mybatis.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

3、修改配置文件

修改elastic.yml，复制以下内容

spring:
  # 数据库配置
  datasource:
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/elastic
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

server:
  port: 9021

mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*Mapper.xml

4、创建数据库和es的实体类

创建entity包，然后创建Song.java，@Document(indexName = "songs")注解指定索引名为songs，@Field注解配置字段的类型，只有text类型的字段会被分词。

package com.example.elastic.entity;

import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

/**
 * 歌曲
 * @author heyunlin
 * @version 1.0
 */
@Data
@Document(indexName = "songs")
public class Song {

    @Id
    @Field(type= FieldType.Keyword)
    private String id;

    /**
     * 歌曲名
     */
    @Field(type= FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String name;

    /**
     * 歌手
     */
    @Field(type= FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String singer;

    /**
     * 描述信息
     */
    @Field(type= FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String note;

    /**
     * 歌曲文件
     */
    private String url;

    /**
     * 歌曲文件是否存在/是否已上传
     */
    @Field(type= FieldType.Long)
    private Integer uploaded;

//    /**
//     * 最后一次修改时间
//     */
//    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
//    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
//    private LocalDateTime lastUpdateTime;
}

5 、创建mapper接口及映射文件

创建mapper包，创建一个接口SongMapper.java

package com.example.elastic.mapper;

import com.example.elastic.entity.Song;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

/**
 * @author heyunlin
 * @version 1.0
 */
@Repository
public interface SongMapper {

    List<Song> selectAll();
}

在resources目录下创建mapper包，然后创建SongMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.example.elastic.mapper.SongMapper">
    <resultMap id="resultMap" type="com.example.elastic.entity.Song">
        <result property="id" column="id" />
        <result property="name" column="name" />
        <result property="note" column="note" />
        <result property="singer" column="singer" />
        <result property="url" column="url" />
        <result property="uploaded" column="uploaded" />
<!--        <result property="lastUpdateTime" column="last_update_time" />-->
    </resultMap>

    <select id="selectAll" resultMap="resultMap">
        select * from song
    </select>
</mapper>

6、创建Elasticsearch的查询接口

创建一个接口继承ElasticsearchRepository<E, T>接口，该接口的第一个参数类型为实体类型，二个参数类型是实体类的ID属性的数据类型，在这里是String。

package com.example.elastic.repository;

import com.example.elastic.entity.Song;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

/**
 * @author heyunlin
 * @version 1.0
 */
@Repository
public interface SongRepository extends ElasticsearchRepository<Song, String> {

}

7、开启mapper包扫描

创建一个配置类MybatisConfig，在类上面使用@Configuration将该类声明为配置类，通过@MapperScan注解指定mapper包扫描路径。

package com.example.elastic.config;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * Mybatis配置类
 * @author heyunlin
 * @version 1.0
 */
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.elastic.mapper")
public class MybatisConfig {

}

第五步：从mysql导入数据到es

通过上一步骤，已经成功完成es的整合，接下来查询mysql数据库，把mysql的数据保存到es中。

接下来，需要创建数据库elastic，然后运行sql脚本，SQL脚本文件在文章末尾的项目链接对应项目上，在这里就不贴出来了，太长了。

修改测试类，运行initData()方法

package com.example.elastic;

import com.example.elastic.entity.Song;
import com.example.elastic.mapper.SongMapper;
import com.example.elastic.repository.SongRepository;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class ElasticApplicationTests {

    @Autowired
    private SongMapper songMapper;

    @Autowired
    private SongRepository repository;

    @Test
    void initData() {
        List<Song> list = songMapper.selectAll();

        for (Song song : list) {
            repository.save(song);
        }
    }

}

第六步：学习DSL

完成第五步之后，我们的es里已经有了803条歌曲的数据了，接下来学习DSL的使用，DSL就是Elasticsearch特有的查询语言。

DSL的格式：

其中index_name指的是Elasticsearch中的索引名，我们歌曲对应的索引名通过@Document注解指定为了songs

GET /index_name/_search {json请求体数据}

接下来介绍一下Elasticsearch中常用的DSL

1、无条件查询，默认返回10条数据

GET /songs/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

返回的数据格式：为了避免太占位置，只查询了5条记录。

hits里是查询结果信息，hits.total.value表示符合查询条件的总记录数，hits.hits表示的是返回的数据，_source里是具体的数据。

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 808,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "songs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "20210522154945",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "_class" : "com.example.elastic.entity.Song",
          "id" : "20210522154945",
          "name" : "诺言",
          "singer" : "陈洁丽",
          "note" : "《百变机兽之洛洛历险记》动画ED",
          "uploaded" : 0
        }
      },
      {
        "_index" : "songs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "20210522155349",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "_class" : "com.example.elastic.entity.Song",
          "id" : "20210522155349",
          "name" : "快乐星猫",
          "singer" : "牛奶咖啡",
          "note" : "《快乐星猫》动画主题曲",
          "uploaded" : 0
        }
      },
      {
        "_index" : "songs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "20210522155118",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "_class" : "com.example.elastic.entity.Song",
          "id" : "20210522155118",
          "name" : "无别",
          "singer" : "张信哲",
          "note" : "《天官赐福》动画OP",
          "uploaded" : 0
        }
      },
      {
        "_index" : "songs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "20210522154331",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "_class" : "com.example.elastic.entity.Song",
          "id" : "20210522154331",
          "name" : "爱一点",
          "singer" : "王力宏、章子怡",
          "note" : "",
          "uploaded" : 0
        }
      },
      {
        "_index" : "songs",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "20210522154139",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "_class" : "com.example.elastic.entity.Song",
          "id" : "20210522154139",
          "name" : "多肉少女",
          "singer" : "赵芷彤Cassie",
          "note" : "",
          "uploaded" : 0
        }
      }
    ]
  }
}

2、指定返回的数据条数

通过size指定需要返回的结果数，以下查询语句将会返回20条数据，而非默认的10条

GET /songs/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 20
}

3、指定查询字段

_source是一个数组，指定需要返回哪些字段，设置为false则不会返回数据。

GET /songs/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 5, 
  "_source": ["name", "singer", "note"]
}

4、分页查询

通过from+size实现分页查询，下面查询了第6-10条记录，相当于mysql中的limit 5, 5（和mysql类似，from默认为0）

GET /songs/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 5,
  "size": 5
}

5、查询指定ID的数据

GET /songs/_doc/20210522155349

6、删除索引

发送路径为/songs的delete请求即可删除songs这个索引。

DELETE /songs

7、条件查询

以下是查询歌曲名中包含“爱”字的歌曲，不指定返回的结果数则默认返回前10条。

GET /songs/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "爱"
    }
  }
}

第七步：在java中使用Elasticsearch

这个章节会介绍三种通过java操作Elasticsearch的方式，提供了简单的使用案例代码。

1、通过ElasticsearchRepository

ElasticsearchRepository有一套标准的方法命名规范，符合规范的方法名在输入的时候就会有提示，比如findByXxx(Object xxx)，ElasticsearchRepository会自动为其实现类中符合命名规范的方法生成对应的DSL语句。

我们在之前的SongRepository接口中声明一个findByName()方法，根据歌曲名查询歌曲列表。

package com.example.elastic.repository;

import com.example.elastic.entity.Song;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

/**
 * @author heyunlin
 * @version 1.0
 */
@Repository
public interface SongRepository extends ElasticsearchRepository<Song, String> {

    List<Song> findByName(String name);

}

然后通过测试类测试该方法

package com.example.elastic;

import com.example.elastic.entity.Song;
import com.example.elastic.repository.SongRepository;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;
import java.util.Optional;

/**
 * @author heyunlin
 * @version 1.0
 */
@SpringBootTest
public class ElasticsearchRepositoryTests {

    @Autowired
    private SongRepository songRepository;

    @Test
    void testFindByName() {
        List<Song> list = songRepository.findByName("雨爱");

        System.out.println("共查询到" + list.size() + "条记录。");
        System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");

        for (Song song : list) {
            System.out.println(song);
        }
    }

    @Test
    void testSave() {
        Song song = new Song();

        song.setId("2023");
        song.setName("雨爱");
        song.setNote("雨爱");

        Song save = songRepository.save(song);

        System.out.println("save = " + save);
    }

    @Test
    void testDelete() {
        Song song = new Song();

        song.setId("2023");
        song.setName("雨爱");
        song.setNote("雨爱");

        songRepository.delete(song);
    }

    @Test
    void testDeleteById() {
        songRepository.deleteById("2023");

        testFindByName();
    }

    @Test
    void testDeleteAll() {
        songRepository.deleteAll();
    }

    @Test
    void testExistsById() {
        songRepository.existsById("2023");
    }

    @Test
    void testFindById() {
        testSave();

        Optional<Song> optional = songRepository.findById("2023");

        if (optional.isPresent()) {
            Song song = optional.get();

            System.out.println(song);
        }
    }

    @Test
    void testCount() {
        long count = songRepository.count();

        System.out.println(count);
    }

}

如图，查询出来73首符合条件的歌曲。

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2、通过ElasticsearchRestTemplate

下面通过简单的案例来介绍ElasticsearchRestTemplate的使用，相关的API博主也在学习中。

package com.example.elastic;

import com.example.elastic.entity.Song;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.IndexOperations;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHits;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.Query;

import java.util.List;

/**
 * @author heyunlin
 * @version 1.0
 */
@SpringBootTest
public class ElasticsearchRestTemplateTests {

    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

    @Test
    void test() {
        SearchHits<Song> search = elasticsearchRestTemplate.search(Query.findAll(), Song.class);
        List<SearchHit<Song>> searchHits = search.getSearchHits();

        for (SearchHit<Song> searchHit : searchHits) {
            System.out.println(searchHit);
        }
    }

    @Test
    void testIndexOps() {
        IndexOperations indexOperations = elasticsearchRestTemplate.indexOps(Song.class);

        System.out.println(indexOperations.exists());
    }

}

3、通过RestHighLevelClient

例如，下面代码删除了songs索引中ID为2023的文档。

package com.example.elastic;

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.Requests;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.io.IOException;

/**
 * @author heyunlin
 * @version 1.0
 */
@SpringBootTest
public class RestHighLevelClientTests {

    @Autowired
    RestHighLevelClient restHighLevelClient;

    @Test
    void test() throws IOException {
        DeleteRequest songs = Requests.deleteRequest("songs");
        songs.id("2023");
        DeleteResponse deleteResponse = restHighLevelClient.delete(songs, RequestOptions.DEFAULT);

        int status = deleteResponse.status().getStatus();
        System.out.println(status);
    }

}

DeleteRequest表示一次删除请求，必须通过id()方法设置文档ID，否则会抛出异常，执行delete()方法会得到一个删除操作的响应对象，可以通过getStatus()得到响应状态码，就和我们的http请求响应状态码一样。

因为type这个概念在Elasticsearch7.x版本已经被弃用了，所以type()这个方法也被声明了已废弃。

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那么DeleteRequest又要通过什么方式得到呢？

点开DeleteRequest的源码，在类的注释上已经告诉我们最好的创建方式是通过Requests.deleteRequest()方法。

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然后我们点开这个方法，这个方法的参数是String类型，变量名为index，很显然这就是我们需要操作的索引的名字。这个方法的注释上说了必须设置id和type，因为type的概念已经被删除，则需要设置id，这个id顾名思义就是文档ID。

/**
 * Creates a delete request against a specific index. Note the {@link DeleteRequest#type(String)} and
 * {@link DeleteRequest#id(String)} must be set.
 *
 * @param index The index name to delete from
 * @return The delete request
 * @see org.elasticsearch.client.Client#delete(org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest)
 */
public static DeleteRequest deleteRequest(String index) {
    return new DeleteRequest(index);
}

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Springboot整合Elasticsearchhttps://gitee.com/he-yunlin/elastic.git文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-757856.html

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