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精度小的类型可以自动转换为精度大的类型，这个转换过程无需开发人员参与，由编译器自动完成，这个转换操作我们称之为隐式转换。 如果程序编译出错，编译器会尝试在整个的作用域中查找能够让程序编译通过的方式 如果找到，那么编译器会尝试二次编译，让之前编译
当运算符与不同类型的操作数一起使用时，会发生类型转换以使操作数兼容。有些转换是隐式发生的。例如，MySQL会根据需要自动将字符串转换为数字，反之亦然。 如果一个或两个参数都为 NULL ，则比较结果为 NULL 。但是相等比较运算符 = 除外，对于 NULL=NULL ，结果为1，不需
所有Android应用都由一个或多个活动组成，另外还包括其他一些组件如布局。活动是用户可以完成的一个确定的事情。使用意图可以启动其他应用中的活动。其过程就是第一个活动向Android传递一个意图，Android检查这个意图，然后Android要求第二个活动启动。 可以创建一个意图
何为隐式？隐式（Implicit）的是显式（explicit）的反义词。 explicit可以简单理解为用网格等信息描述的几何形状，网格信息是离散的，信息量越大描述越精准。Implicit则不需要顶点等显式信息，用方程，或者说 有符号距离场 (Signed Distance Field) 即SDF，表示几何形状的数学模型。
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隐式转换（Implicit Conversion）是指在表达式求值或操作中自动发生的类型转换。当使用不同的数据类型进行操作时，JavaScript 会自动进行类型转换以满足操作的要求。 隐式转换在编写逻辑时经常会出现，特别是在需要进行判断的逻辑场景中。举个例子： 需要注意的是，隐式转
近期，ARM开发环境中出现过一次free(): invalid pointer的coredump问题，其根本原因是函数中的string对象内存被踩。在此处做下记录。 下面的程序是自己写的模拟程序。
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有限元计算微分方程由于计算机本身的从存储限制及方程的复杂性，采用数值方法来逼近真实解。有限元算法基础——欧拉法、拉格朗日算法，以欧拉法为例，主要分为forward Euler Method及backward Euler Method Forward Euler Method——显示算法，也即Explicit Method。
ABAQUS的主要求解器有显式求解器和隐式求解器。 隐式求解（Implicit method）,在ABAQUS的Standard模块中进行隐式求解的计算。 隐式求解的特点是利用迭代的方法求解下一个增量步的未知量，即对于一个问题，隐式求解将其看作一个整体来进行矩阵的计算，迭代方法一般为Newton-Rap
